RavenPack 借助 Amazon Athena 提升分析服务

RavenPack 提高了金融服务客户大数据查询的效率，帮助他们做出更明智的决策。该公司向对冲基金和银行等组织提供新闻和文本分析服务。它使用交互式无服务器查询服务（即 Amazon Athena）来运行客户的分析请求。

RavenPack 为对冲基金和大型金融服务组织提供数据分析服务，帮助他们发现全新市场机会或评测投资的风险水平。该服务从传统新闻和社交媒体等 1.9 万个来源获取非结构化数据，并将其转换为易于分析的结构化数据。

从 2003 年成立到 2014 年，RavenPack 在持续运行本地基础设施。RavenPack 的 IT 运营 Jose Luis Cruz Cañete 表示：“我们知道，迁移到云端将帮助我们提供更具可扩展性、更高效的数据分析服务，并让客户以更快速度获得洞察，以改善他们的业务决策。”

RavenPack 之所以选择 Amazon Web Services（AWS），是因为其具有“成熟的产品集和路线图”，并将应用程序和数据库迁移到了 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）。它使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）创建了数据湖，并使用 Amazon Redshift 数据仓库来运行查询。

“我们需要更有效的方法来查询这些数据，同时不增加 IT 管理时间。我们进行了概念验证，发现 Amazon Athena 的价格是竞品查询服务成本的十分之一。竞品服务按未压缩的数据量收费，这对我们来说既不经济也不具备可持续性，”Jose Luis Cruz 表示。

RavenPack 于 2018 年开始使用 Athena 来运行客户的分析请求。“在高峰时段（例如，纽约市场开盘时），我们会同时接到来自客户的数百个 API 调用。Athena 可以轻松应对这类调用。我们可以提供双倍数据以及 25 倍以上的客户请求。”Jose Luis Cruz 表示。

“由于 Athena 无服务器，”Jose Luis Cruz 说，“无论我们从客户处收到多少个 API 请求，我们的分析服务都会保持高响应速度。如果没有 Athena，我们就必须使用 Presto 等查询引擎来管理我们的集群。而 AWS 可以轻松地为我们提供所有功能。”

他总结道：“随着业务向新市场扩张，我们开始增加来自日本和中国等国家/地区的数据来源，Athena 将成为关键。”

RavenPack 的首席技术官 Jason Cornez 补充说：“我们不仅受益于 AWS 的可靠性和有竞争力的价格，还受益于与 AWS 客户经理和解决方案架构师的关系。他们听取我们的反馈并帮助我们在 AWS 云中取得成功。”