西门子的 MindSphere on AWS 缩短了客户实现 IIoT 价值的时间
2019 年
对于工业部门而言,数字化转型带来了巨大的好处。成功转型的制造商和其他工业企业可以从产品生命周期的每个阶段(从设计到生产再到持续管理和维护)中学到更多知识。由此沉淀的见解可以帮助他们更快做出决策、研发更强大的产品并提供更好的客户服务。
Kathleen deValk 在 Siemens Digital Industries Software 中担任 MindSphere 的 Chief Architect 兼 Head of Global Architecture,他认为,不接受数字化转型的工业企业“有可能落伍,被竞争对手甩在身后”。
但是,为了实现成功转型,工业企业必须克服一项挑战,这项挑战可能不是这个行业独有的,但在这个行业中尤为明显。他们需要统一和利用工业物联网(IIoT)数据,这些数据来自成千上万的设备和传感器,这些设备和传感器又分散在全球生产流程和供应链中的工厂、系统、机械和产品中。
deValk 说:“不幸的是,IIoT 设备之间没有通用的数据格式或连接标准。对于单独的公司来说,汇总和理解来自这些设备的数据将是一项艰巨的任务,更不用说可靠地和接近实时地进行数据处理了。这将面临连接挑战、数据格式挑战以及性能和规模挑战。”
通过在我们客户实施 IIoT 解决方案的过程中为其节省大量时间和精力,MindSphere on AWS 使工业领域的任何公司都可以实现数字化企业转型。”
Kathleen deValk,
西门子 MindSphere 的 Chief Architect 兼 Head of Global Architecture
MindSphere:以业务速度发展 IIoT
工业企业现在可以通过使用 MindSphere 来突破这些障碍,MindSphere 是西门子在 Amazon Web Services(AWS)原生技术基础上构建的云端开放式 IIoT 操作系统。MindSphere 是一个复杂的平台,具有许多不同的特性和功能,但其核心价值主张是能够提取和处理来源于几乎任何物理、网络或本地系统的数据,以缩短客户从 IIoT 中获得价值的时间,且可以免受设备类型、协议或通信标准的束缚。西门子称,全球在过去 10 年部署的工业自动化设备中,有多达 80% 可以轻松连接到基于 MindSphere 的解决方案。
deValk 说:“MindSphere 让我们的客户能够腾出时间专注于业务挑战,而不必操心底层技术整合,从而加快实现价值的时间。MindSphere on AWS 是帮助我们的客户了解产品设计和工程、制造、质量和自动化数据并对其采取有效行动的关键。”
AWS 提供“简单性与可控性的完美融合”
MindSphere 构建在三层联合架构之上。第一层,是西门子及其生态系统合作伙伴开发 MindSphere 应用程序目录,目录不断扩充,其中的应用程序有的只适用于特定行业,有的则跨行业通用。第二层,是完整的 MindSphere 生产、运营和开发人员环境,该环境托管于平台即服务(PaaS)解决方案,分布在全球各地的安全数据中心中。第三层是 MindConnect,这是一个高度安全的连接层,可以链接到几乎所有西门子或非西门子的物理、网络或企业 IT 资产或系统。
为了追求持续创新,在 AWS 上成功进行验证概念之后,西门子决定将 MindSphere 重新构建为 AWS 原生解决方案。deValk 说:“在 AWS 上运行使我们完美融合了简单性和可控性。在 AWS 上,我们拥有自动扩展、性能和监控所需的所有工具,因此我们不必从头开始构建这些商品服务。同时,我们拥有所需的一切控制权和灵活性,可用于管理平台、提供高质量服务,以及提供客户所需的较长正常运行时间和高性能 SLA。”
云原生架构消除了无差别的繁重负担
MindSphere 使用了许多 AWS 服务。其中最重要的服务之一是 AWS Lambda,这是一项无服务器服务,即使在离线边缘设备中也可以执行代码来响应事件。MindSphere 依靠 AWS Lambda 来协调和编排中央流程,例如预置、配置管理和监控。该平台还大量使用 Amazon Kinesis 来解耦数据和设备,这一步骤十分重要,可以标准化来自大量不同的非标准化来源的数据流,并从中发现价值。MindSphere 还利用 Amazon CloudWatch 和 AWS CloudTrail 进行监控和记录,利用 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)进行推送通知,并利用 Amazon DynamoDB 来存储时间序列数据。
deValk 说:“依靠 AWS 提供基础设施并将所有其他无差别的繁重工作交由 AWS 出色执行,我的团队必须支持的要求范围大大缩小。AWS 上的责任共担模式有助于我们加快应用程序开发,并加快向客户交付特性和功能的速度。”
换句话说,西门子不仅为客户提供了 AWS 服务和功能的优势和灵活性,还可以帮助客户减少工作量,整合运营,扩充工业产品和服务,并加快 MindSphere 支持的 IIoT 设备的价值实现。deValk 说:“AWS 是我们实现商业价值的加速器,而它又使 MindSphere 成为帮助我们的客户实现商业价值的加速器。像我们一样,我们的客户也不必担心软件的运行位置或正常运行时间、监控或备份和恢复等问题。”
对西门子客户而言,这样做的结果是,一旦出现业务问题,他们就能立即着手解决。deValk 说:“通过在 AWS 上运行,我们可以为 MindSphere 用户提供丰富的开发体验、大量可用的应用程序,以及不断生成新应用程序的生态系统。MindSphere on AWS 既提供低代码、快速应用程序开发环境,又提供可帮助我们客户快速应对新业务挑战和机遇的 API。”
MindSphere 在不断发展。目前,deValk 的团队努力集成来自现有西门子软件产品的更多数据,为产品设计、生产运营和现场性能提供数字孪生支持。deValk 说:“我们可以支持的集成越多,我们就越能让客户接近真正的闭环产品生命周期。通过帮助客户大幅节约实施 IIoT 解决方案所需的时间和精力,MindSphere on AWS 使工业领域的任何公司都可以实现数字化企业转型。”
所有商标均为其各自所有者的财产。
要了解更多信息,请访问 aws.amazon.com/health。
关于 Siemens AG
Siemens AG 是全球电气化、自动化和数字化领域的领导者。该公司提供发电和电力输送系统、建筑和分布式能源系统的智能基础设施,以及加工制造业的自动化和数字化解决方案。
AWS 带来的效益
- 助力任何工业企业实现数字化转型
- 加速西门子及其客户实现商业价值
- 轻松连接全球多达 80% 的工业自动化设备
- 实现客户要求的较长正常运行时间和 SLA
- 使西门子能够避免构建商品服务
使用的 AWS 服务
AWS Lambda
通过 AWS Lambda,无需预置或管理服务器即可运行代码。您只需按使用的计算时间付费。借助 Lambda,您几乎可以为任何类型的应用程序或后端服务运行代码,而且完全无需管理。只需上传您的代码,Lambda 会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。
Amazon Kinesis
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Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch 是一项面向 DevOps 工程师、开发人员、站点可靠性工程师(SRE)和 IT 经理的可监控和可观测性服务。CloudWatch 为您提供相关数据和切实见解,以监控您的应用程序,响应全系统内的性能变化,优化资源利用,以及在统一视图中查看运营状况。
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Amazon DynamoDB 是一个键/值和文档数据库,可以在任何规模的环境中提供个位数的毫秒级性能。它是一个完全托管、多区域多主的持久数据库,具有适用于 Internet 规模的应用程序的内置安全性、备份和恢复和内存缓存。
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