Solv 在 AWS 支持下将数据库迁移至 Amazon Aurora，成本降低 30%

随着美国医疗市场对急诊需求的激增，Solv 已成为值得信赖的平台：三分之二的美国人居住在距 Solv 合作医疗机构 5 英里范围内，该网络迄今已促成超过 1 亿次医疗就诊。为了在竞争激烈的环境中保持领先地位，该公司需持续创新，为患者和医疗提供者创造更大价值。

然而，Solv 的托管数据库带来了诸多障碍。扩展成本高昂且耗时，使得工程团队无法专注于创新。“由于之前的技术栈缺乏灵活性，我们支付了过高的成本。”Solv 首席工程师 Nico Raffo 表示。为克服这些挑战，Solv 计划通过迁移至 Amazon Aurora for PostgreSQL，实现数据基础架构现代化。此次迁移需实现无缝过渡，并持续符合《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）规定。“虽然这是我们首次将数据库迁移至 Aurora，但我们深知必须以专业水准推进这项工作。”Raffo 表示。

为筹备数据库迁移，Solv 与 AWS 客户解决方案管理和数据库专家团队密切合作，该团队组织了基于体验的加速（EBA）评审，以在截止日期前加快规划进程。“我听 AWS 团队介绍了以往向 AWS 迁移数据库的案例，他们的综合经验让我松了口气。”Raffo 回忆道，“我们立刻对他们的专业能力充满信心。”

AWS 团队还推荐了 AWS Countdown Premium，这是 AWS Enterprise Support 下的增强服务，为关键项目提供专属工程师和实时指导。通过此次合作，Solv 验证其运营就绪度，确保符合 HIPAA 规定，并成功测试了两小时的迁移窗口期，同时按计划完成了遗留系统的下线。

Solv 的工程团队与 AWS 迁移专家并肩合作，优化了架构、策略和测试流程，并通过每周评审跟踪进度。数据库迁移在 12 周内完成，为 9 个月内完成全面 AWS 迁移奠定了基础。“一旦出现问题，我们可以立即联系 AWS 协助解决。”Raffo 表示，“这种支持力度和推进节奏确保我们按时完成了目标。”

最终，Solv 将 3TB 活跃数据迁移至适用于 PostgreSQL 的 Amazon Aurora，新数据库可为 500 多个应用提供每秒高达 5000 笔事务的支持。该公司还将机器人流程自动化、集成服务、Web 服务、API 和容器化应用迁移至 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）。“这是一次真正的现代化改造，而非简单的直接迁移。“在 AWS 协助开展迁移 EBA 并帮助我们实现应用容器化后，我们达成了目标。”Solv 高级工程师 Jarrett Irons 表示。

得益于即用即付定价模式和适当规模的服务器实例，此次迁移降低了 Solv 数百个应用的数据库成本。可扩展性的提升还使数据库 DevOps 工作负载减少约 20%-30%，减轻了工程团队工作量，让团队有更多时间专注于创新。“在 AWS Countdown Premium 服务支持下迁移至适用于 Amazon Aurora for PostgreSQL，使我们的数据库成本降低 30%，并让我们在高增长阶段具备了高效扩展的灵活性。”Raffo 表示。

这一转变还为开发工作开辟了新的可能。“这彻底解放了平台开发团队。”Irons 表示，“如今我们若想探索流数据或无服务器服务，完全可以放手去做，因为我们不再受数据库问题的困扰。”

基于这一基础，Solv 正扩展自动化功能、人工智能集成和高级分析能力，以改善患者体验。“我们正在增强自动化和聊天机器人功能，让预约流程更便捷。”Raffo 补充道，“借助 AWS，Solv 如今具备了加速数字医疗创新所需的灵活性和效率。”