Suvoda 使用适用于 Windows 的 AWS 服务支持生命维持临床试验

Suvoda 于 2013 年在费城成立，专门提供肿瘤学、罕见病和中枢神经系统临床试验技术，目前已为 80 个国家/地区的 1000 多项临床试验提供支持。该公司的技术可自动实施和管理影响临床试验患者的任务关键型流程。公司的核心产品之一是互动响应技术（IRT），可帮助临床试验申办方和研究机构管理患者的随机分配和药品供应物流。“我们在技术和服务方面都始终追求卓越，正是这一点让我们与众不同，”Suvoda 软件工程副总裁 Priyanka Sharma 表示，“我们希望临床试验研究团队能够减少在管理流程上花费的时间，将更多时间花在研究和患者诊疗上。”

Suvoda 的应用程序使用 .NET Framework，由位于罗马尼亚的两个数据中心中的服务器提供支持，其 SQL Server 数据库需要一个近乎实时的灾难恢复策略。此外，Suvoda 还需要一个满足严格行业合规标准的可扩展基础架构，同时，这一基础架构需要几乎全天候可用，以便满足患者需求。“使用我们系统的患者往往病情很重，因此紧迫性很高，”Sharma 介绍道，“我们的系统负责控制药物分配，因此可靠性和稳定性至关重要。”

Suvoda 与 AWS 团队合作，在云端构建了韧性基础设施，在两个季度内就将所有生产应用程序迁移到新的基础设施。工程师使用 AWS 白皮书和 Amazon Builders’ Library 作为基础设施的构思来源。他们还参加了 AWS 沉浸日（即面对面的讲习会），在会上，AWS 解决方案架构师带领工程师了解各种 AWS 产品。“这是我们的工程师与 AWS 专家互动、交流想法、了解行业趋势，以及学习如何使用 AWS 取得成果的绝佳机会，”Suvoda 站点可靠性工程高级总监 Cosmin Ilie 表示。

有了 AWS 专家的帮助，Suvoda 决定为高度关键的系统更换平台，使用自动化和基础的 AWS 计算服务来增强韧性。为了实现高可用性、高性能存储，该公司选择使用适用于 Windows File Server 的 Amazon FSx，提供建立在 Windows 服务器上的完全托管式文件存储，可通过行业标准服务器消息块协议进行访问。在此协议下，如果应用程序需要在本地快速且低延地访问群组共享，就会使用 Amazon FSx 文件网关。

Suvoda 使用 AWS Application Migration Service 服务，将其面向内部的非关键应用程序直接迁移到云端。该服务可以自动转换源服务器，使其能够在 AWS 上原生运行，从而尽可能减少耗时且容易出错的手动流程。

临床试验团队需要 Suvoda 应用程序的网络连接稳定可靠。为了加速流量，Suvoda 使用了 AWS Global Accelerator，这是一项网络服务，有助于提高公共应用程序的可用性、性能和安全性（在 AWS 责任共担模式下）。“使用 AWS Global Accelerator，我们可以增强能力，然后向几乎任何地方的客户提供优质服务，”Sharma 说道，“现在我们已经将延迟减少多达五倍，可以随时支持不断变化的市场环境，超越客户期待。”

Suvoda 在建立强大的灾难恢复能力和改善恢复点目标方面投入了大量精力，包括在多个可用区进行托管以实现高可用性，以及为灾难恢复进行跨区域部署。该公司在 Amazon Elastic Compute Cloud（即 Amazon EC2，可以为几乎任何工作负载提供安全且大小可调的计算容量）上使用两个 SQL Server 节点部署了任务关键型数据库。两个 SQL Server 节点部署在多个可用区中，还有另外一个节点部署在单独的 AWS 区域用于灾难恢复。

除了核心 AWS 服务提供的内置复制功能外，Suvoda 还使用了 AWS Elastic Disaster Recovery，该功能可以利用经济实惠的存储、极少的计算和时间点恢复技术，来快速、可靠地恢复本地和基于云的应用程序，大幅减少停机时间和数据丢失。因此，Suvoda 将恢复点目标降低了四倍，灾难恢复时间目标缩短至几分钟。总体而言，Suvoda 几乎可以保持全天候的正常运行。

Suvoda 没有选择手动创建新实例，而是使用了 AWS Auto Scaling，该服务可监控应用程序并自动调整容量，以低成本保持稳定、可预测的性能。为了进一步自动化 IT 运营，Suvoda 还使用了 AWS Systems Manager，这是一项安全的综合管理解决方案，适用于 AWS 云端以及多云和混合环境中的资源。Suvoda 还使用了 Terraform 等基础设施即代码工具，将启动新环境的时间缩短了五倍。Suvoda 使用 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）对应用程序进行容器化，进一步提高了性能、加快了部署速度。Amazon EKS 是一项托管的 Kubernetes 服务，用于在 AWS 云端和本地数据中心运行 Kubernetes。