Tapestry 在 AWS 上使用生成式人工智能转变企业知识管理

作为其数字化转型之旅的一部分，Tapestry 采用了一种大胆的方法在整个企业中实施生成式人工智能。该公司希望先从内部解决方案入手，然后再扩展到公共应用程序，因此将知识管理确定为理想的起点，这样既可以简化运营，又可以展示人工智能的变革潜力。Tapestry 之所以选择 AWS 来支持该解决方案，是因为 Amazon Bedrock（可提供一系列高性能基础模型）等服务提供了高级功能。

在 4 个月内，Tapestry 构建、测试和部署了一个知识管理系统，该系统可帮助员工通过直观的聊天机器人界面访问和查询公司信息。该解决方案使用 Amazon Bedrock 中的 Amazon Titan 基础模型，这些模型提供了广泛的高性能图像、多模态和文本模型选择。通过 Amazon Bedrock 访问 Claude 3 Haiku 大语言模型，该解决方案还可以处理自然语言查询，并从公司的知识库中提供精确的符合情境的响应。

Tapestry 的集中式解决方案目前由六个不同的团队使用，由大约 300 人组成。最初的推出取得了成功，吸引了更多的团队和人员使用该解决方案。它减少了员工在寻找答案上花费的时间。现在，他们可以通过单一界面快速查找信息，而无需在多个文档、门户和站点中进行搜索。该解决方案还减轻了之前回答重复问题的主题专家的负担。这种自助服务方法让新员工和过渡到不同团队的老员工都能快速上手，而无需依赖同事提供基本信息。 

通过单点登录身份验证，该解决方案可防止未经授权访问敏感数据，并帮助授权用户找到所需的信息。此外，随着新信息的添加，知识库会自动更新。Tapestry 应用技术副总裁 Aravind Narasimhan 说：“通过在 AWS 上使用生成式人工智能，我们正在捕捉我们公司的 DNA。”“这个解决方案能让人们更快地获得他们想要的信息。”

Tapestry 的知识管理解决方案现已在整个组织内迅速得到采用。多个部门都渴望将其知识库整合到新系统中，该公司还在不断增加新功能以增强系统的功能，例如语音交互。

Tapestry 应用总监 Karthigeyan Ramakrishnan 说：“我们希望根据用户的响应，使知识管理解决方案更加智能且更具互动性。”“这个解决方案已经非常好了，但我们希望进一步增强其功能。”