通过 AWS，TWAICE 将电池寿命提高 20%，加快了引导客户的速度

TWAICE 提供预测性分析，帮助电动汽车制造商和可再生能源公司优化电池技术的使用。为管理因消费者对减排的兴趣不断增加而驱动的增长，TWAICE 开发了在 AWS 上构建的云原生平台。该公司将数据分析的速度和准确性提高 3 倍，帮助客户尽可能地利用电池，并降低 20% 的电池采购和维护成本。此外，IT 团队的效率得到提升，开发时间从数月缩短到 2 周，部署时间从 3 天缩短到几小时。引导客户所需的时间从数周缩短到数小时，TWAICE 得以维持 DevOps 团队的规模，降低 60% 的内部成本。 

TWAICE 正在接近零排放的未来。TWAICE 基于云的平台使用预测性分析和物联网（IoT）帮助电动汽车制造商和可再生能源提供商优化其电池技术使用。该公司的客户包括主要汽车制造商（如梅赛德斯-奔驰和奥迪）和电力公司（如奥地利的 Verbund）。这些客户使用 TWAICE 软件监测其车辆或储能系统的电池状态和性能。

使用本地基础设施，意味着为了向客户提供见解而进行的大型数据集分析是一项耗时且成本高昂的流程。因此，这一德国软件初创公司选择了 Amazon Web Services（AWS）。

通过迁移到云，TWAICE 将数据分析的速度和准确性提高 3 倍，帮助客户尽可能地利用电池。它还提高了 IT 团队的效率和创新潜力，并将引导客户所需的时间从 2 周缩短到几小时。

在 6 个月内迁移到云

该公司基于云的解决方案提供对电池使用的见解，最高可将电池的整体使用寿命延长 20%。这有助于 TWAICE 改进向客户提供的服务，同时削减 20% 的电池维护和采购成本。

执行这些分析需要强大的计算能力以处理大量数据，而数据量已从每周一万个项目增加到了每天数十亿。TWAICE 的本地服务器和数据库会使这项任务变得耗时且昂贵，这会阻碍公司自身发展并且难以提供及时准确的结果。

在 2020 年，TWAICE 开始与 AWS 在多个工作流上展开合作，包括数据迁移、IoT 平台和分析管道。为加快迁移速度，TWAICE 通过 AWS Cloud Development Kit（AWS CDK）使用基础设施即代码的方法。AWS Cloud Development Kit（AWS CDK）是一个开源软件开发框架，使用常见的编程语言定义其云应用程序资源。

在 6 个月内，TWAICE 完成了云迁移。公司还得以维持自身的 DevOps 团队规模，无需随业务增长而雇佣更多员工。据估计，内部 DevOps 扩展成本因此降低 60%。“通过使用 AWS CDK，团队内有编程背景的成员可以轻松地上手并快速运行”，TWAICE 高级云工程师 Timo Geissler 表示。“这让我们的云旅程更加轻松，并且意味着我们不必为迁移雇佣额外人员。”

通过 AWS，公司的 IT 团队可以使用 AWS 托管式服务更快地开发出新的电池功能，减少基础设施开发所需的时间。部署时间也从 3 天缩短到仅几小时。

更快速、更准确的电池分析

TWAICE 可以在云中动态扩展计算容量，这不仅有很好的成本效益，还可以更快取得结果。得益于 AWS 的弹性计算容量，TWAICE 现在可以在几分钟内提供分析结果。并且，通过利用机器学习技术，这些结果的准确性提高 3 倍。“通过更优质的分析，我们的客户可以获取更精准的结果。这让客户更加信任自己的电池系统，并且有助于提高收入”，TWAICE 首席技术官 Jeff Glasson 表示。“这也意味着我们可以更加敏捷，以便专注于服务的完善。这对于客户和我们来说是一次双赢。”

TWAICE 训练其机器学习模型，以不断改进对电池使用寿命的预测。为此，该公司使用了 Amazon SageMaker，它可以帮助数据科学家和开发人员快速地准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型。“我们无需再为模型管理构建定制方案，也不必再投入昂贵的 IT 设备来支持我们的分析”，TWAICE 高级云工程师 Max Forster 说到。“我们可以同时运行上百个机器学习任务，而不必担心底层 IT 设置的纵向扩展。一切工作都效果显著。”

将引导客户的时间从数周缩短到数小时

随着消费者对电动汽车和可再生能源的兴趣日益增长，TWAICE 收到越来越多的新客户请求。“我们的团队分身乏术。每个客户都有自己的代码，因此都需要单独管理。这可能要需要长达 2 周的时间来处理。”Foster 说到。

现在，TWAICE 已经实现代码生成自动化，并使用 AWS IoT Greengrass 提高 IT 团队的效率。AWS IoT Greengrass 是一项用于构建、部署和管理设备软件的开源 Edge 运行时和云服务。为处理客户监测的电池所需的 IoT 证书，TWAICE 使用 AWS Lambda 自动预置资源，AWS Lambda 无需考虑服务器或集群就可以运行代码。

所做的这些改变，减少了手动干预，将引导客户的时间从 2 周缩短到仅几小时，使公司可以在加快发展速度的同时满足客户需求。在过去 2 年里，TWAICE 的客户数量增长近 1 倍，处理的数据量增加 10 万倍。并且，通过在 AWS 上运行的统一 IT 基础设施，TWAICE 可以专注于自身核心业务。“通过在 AWS 上进行构建，我们降低了 IT 复杂性，”Glasson 说到。“现在，我们可以专注于自身的优势，即帮助我们的客户尽可能地利用他们的电池技术。”