40%
将存储成本降低 40% 以上
50%
将网络延迟减小 50%
500
延迟小于 500 毫秒
概述
Kingsoft Office 软件公司成立于 1988 年，一直在深入开展办公软件的研发工作。该公司秉承“绽放智慧的力量”这一品牌理念，致力于为个人、家庭和组织提供最简单、最高效的办公体验。该公司帮助个人用户更简单、更轻松地创作和生活，并帮助组织更高效、更安全地运营。截至 2023 年 10 月，该公司的旗舰产品 WPS Office 在全球市场中已经拥有超过 1 亿名每月活跃用户，并已适应超过 46 种语言，因此成为全球的主流办公软件产品之一。
机会 | 以海外市场的快速增长为办公软件带来新机遇
人工智能（AI）引发了新一轮的技术浪潮。将人工智能与办公软件相结合可以显著改善用户体验、提高工作效率、改进后端管理操作，以及改善办公系统的很多其他方面。
Kingsoft Office 旗下的 WPS Office（WPS）是办公软件领域的先驱。该公司不仅是人工智能时代的潮流引领者，而且很早就走向了全球，并在海外市场积极拓展新业务。自从 Kingsoft Office 于 2007 年进入国际市场以来，WPS Office 一直为全球 220 多个国家和地区的用户提供稳定、优质的办公服务。
不过，业务的快速增长虽然为 Kingsoft Office 创造了机遇，但也带来了挑战。
WPS 希望不断更新产品形态并迭代产品功能，以便更好地满足海外用户的需求，而对于全球用户的访问能力，WPS 需要稳定、可靠的云基础设施支持。该公司还希望通过云产品降低存储成本，提高用户访问效率。在业务扩张和用户快速增长的过程中，Kingsoft Office 一直在考虑利用数据和人工智能功能来帮助提高服务水平、重塑用户体验并提高用户留存率。为了满足这些需求，Kingsoft Office 求助于 Amazon Web Services（AWS），最终降低了存储成本，并在人工智能功能方面取得了新的突破。
“自从进入海外市场以来，Kingsoft Office 一直利用 AWS 的全面数据、人工智能功能和行业经验来精细化运营，将存储成本降低了 40% 以上，并为业务发展提供了帮助，”Kingsoft Office 全球副总裁 Zhang Ning 表示。
“自从进入海外市场以来，Kingsoft Office 一直利用 AWS 的全面数据、人工智能功能和行业经验来精细化运营，将存储成本降低了 40% 以上，并为业务发展提供了帮助。”
Zhang Ning
Kingsoft Office 的 Global Vice President
解决方案 | 利用数据和人工智能功能促进整体用户增长
自从启动海外业务以来，WPS 一直与 AWS 合作，这标志着一段长期的合作伙伴关系。WPS、WPS 全球官方网站以及 Kingsoft Office 的桌面版 WPS 应用程序都可以在 AWS 上稳定地运行。
作为 Kingsoft Office 的旗舰产品，WPS 对数据存储和管理提出了极其严格的要求。WPS 存储 TB 级的数据，这样就为存储成本带来了巨大的压力。与此同时，由于 WPS 使用户能够及时访问冷数据，因此，归档存储对数据提取时间提出了更高的标准。根据产品要求，需要筛选数据并转换精细存储类型。不过，这样可能导致高昂的研发和维护成本。
在 AWS Enterprise Support 和 AWS 解决方案架构团队（提供了全套资源）的协助下，WPS 制定了完整的生命周期管理策略，以帮助最终用户减小延迟和降低存储成本。这一策略是通过根据访问频率、最近访问时间和修改时间等方面对用户文档进行全面分类而实现的。最后，通过 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）建立了自动化的生命周期管理流程，这项服务是一种对象存储服务，可提供优异的可扩展性、数据可用性、安全性和高性能。Amazon S3 中超过 365 天未被访问且文件大小超过 128KB 的数据存档在 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 中，这是一种归档存储类别，可以为极少访问和需要以毫秒为单位检索的长期数据提供成本最低的存储。最终，将近一半的 WPS 存储进入了 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，因此提高了数据访问速度并优化了存储成本。（请参见下面的图 1：AWS 上的 WPS Office 文档业务架构图。） Amazon S3 通过自动化的生命周期管理实现存储智能分层，在不影响产品体验的情况下实现了 40% 以上的存储成本优化。
图 1.Amazon Web Services 上的 WPS Office 文档业务架构图
对于业务数据存储和处理，Kingsoft Office 使用 Amazon RDS for MySQL，只需单击几下鼠标，这项服务即可帮助在云端设置、运行和扩展关系数据库。通过一个简单的 API 调用，它可以灵活地扩展与数据库实例相关联的计算资源或存储容量。
为了准确地预测海外用户的购买趋势，Kingsoft Office 使用了 Amazon SageMaker，使用这项完全托管式服务，每个开发人员和数据科学家都能够产品试用期内快速构建、训练和部署机器学习（ML）模型，以通过分析用户注册、用户激活试用功能、付款类型和其他行为数据来设计和训练机器学习模型，从而预测转化的可能性。
这项预测服务的整个过程由通过 Amazon EventBridge 执行的每日任务触发，Amazon EventBridge 用于大规模构建事件驱动型应用程序。完成处理之后，数据通过无服务器的事件驱动型计算服务 AWS Lambda 同步到 Kingsoft Office 的操作系统。根据预测的数据，运营商为不同圈子的用户启动相应的运营策略，从而提高转化率。（请参见图 2：AWS 上的 Kingsoft Office 海外用户购买预测架构图。）
图 2.Amazon Web Services 上的 Kingsoft Office 海外用户购买预测架构图
随着 2023 年生成式人工智能的兴起，Kingsoft Office 致力于将人工智能技术整合到办公套件中，以提高用户效率并增强用户体验。为了响应这一需求，AWS 客户团队与 AWS GCR Data Lab 和 AWS Rapid Prototyping 团队合作，为人工智能创新提供建议，并帮助完成向量搜索和稳定扩散封装解决方案的概念验证测试。此外，Kingsoft Office 还在积极与 AWS 全球团队进行协调，以率先试用他们最近推出的完全托管式生成式人工智能建模工具 Amazon Bedrock。
“我们与 AWS 生成式人工智能创新中心（GAIIC）合作，使用 Amazon Bedrock 对各种办公应用场景进行了全面测试，”Ning 说道。“我们对该产品的模型性能感到非常满意，并期待与 AWS 进行互惠互利的合作，以取得积极成果。”
成果 | 拥抱人工智能的力量以推动创新
Kingsoft Office 利用美国、日本和印度的 AWS 可用区开展他们的运营。这样就使用户更容易使用该公司的产品，并增强了最终用户体验。使用全球内容交付网络 Amazon CloudFront 之后，印度孟买的 Kingsoft Office 的延迟已从 1 秒以上减小并稳定到 500 毫秒以下。
为了摄取 WPS 桌面应用程序的数据，Kingsoft Office 希望将数据摄取工作负载迁移到 AWS。这样可以利用 AWS 的资源弹性、价格和性能优势来降低系统成本。
“在 Amazon SageMaker 上，我们已经构建了一整套从用户识别到用户转化或丢失用户恢复的用户优化操作路径，未来我们将逐步扩展以探索更多的用户场景，”Kingsoft Office 全球技术总监 Yao Huapeng 表示。
在可预见的将来，Kingsoft Office 软件产品和功能会更加丰富，该公司将继续使用 AWS 来创新办公系统。Kingsoft Office 期待在文档翻译、光学字符识别（OCR）和智能客户服务等方面使用 AWS。
关于 Kingsoft Office
Kingsoft Office 成立于 1988 年，是全球领先的应用软件产品和服务供应商之一。该公司在全球拥有超过 5.7 亿台每月活跃用户设备，包括政府、企业和个人的设备。他们的旗舰产品 WPS Office 支持所有主流系统、多设备跨屏、多人在线协作和 AIGC，并为个人用户和企业用户提供服务。
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