在游戏中融入个性化和实验有助于提高玩家留存率,促进可持续的长期参与度。开发人员可根据个人的游戏风格、偏好和活动来量身定制体验,为每位玩家创造独特的游戏旅程。这种定制化提升了游戏的多个方面,包括匹配、新手引导和商店优惠活动。AWS 的个性化和实验解决方案使用机器学习(ML)模型、客户分析和游戏后端技术来快速确定玩家需求、为策略提供信息并部署个性化功能。这些工具可以帮助开发者了解和响应不同的玩家需求,最终创造出更具吸引力和盈利能力的游戏。

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  • AI-Driven Player Insights on AWS

    This guidance helps game owners, game admins, and LiveOps admins to automate the process for building an end-to-end machine learning (ML) pipeline, that takes labeled player data and automatically builds, trains, tunes and deploys the best ML model for predicting player behavior, and gaining player insights.
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