本指导将展示如何将生成式人工智能（AI）整合到客户服务应用程序中，以提高旅游与酒店（T&H）行业的运营效率。Amazon Bedrock 是一项用于构建生成式人工智能应用程序的托管式服务，可提供基础模型（FM）以支持能够理解自然语言查询的聊天机器人，并提供即时的上下文响应。大型语言模型（LLM）等生成式人工智能技术可帮助您的聊天机器人理解常见的查询并提供个性化帮助，以使您的支持座席能够腾出时间专注于复杂的问题。
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架构图
[架构图描述]
步骤 1
使用 Amazon Connect 在云端部署呼叫中心，并消除本地呼叫中心硬件。Amazon Connect 提供了基于技能的呼叫路由和工作流，以简化呼叫中心运营。
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Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读《卓越运营》白皮书
Lambda 可提供自动扩缩、容错和高可用性，使您无需预置服务器即可运行代码。 Step Functions 支持对多个 AWS 服务进行协调和排序，以简化复杂的工作流管理。这些服务可实现流程自动化、提供监控和日志记录、支持持续合规性监控以及帮助更快、更可靠地发布软件，从而增强卓越运营。
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安全性阅读《安全性》白皮书
Amazon S3 通过加密、访问控制以及与 AWS Key Management Service（AWS KMS）集成，提供安全的数据存储。API Gateway 充当安全的 API 入口点，并支持 AWS 签名版本 4、AWS Identity and Access Management（IAM）角色、Lambda 授权方和 JSON Web 令牌（JWT）等身份验证机制。这些服务可提供加密、访问控制、审计和安全的执行环境，以保护数据和系统。
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可靠性阅读《可靠性》白皮书
DynamoDB 提供了跨可用区的内置复制功能，可确保高可用性和持久性。它支持用于多区域复制和失效转移的全局表。Fargate 可自动扩展和管理容器基础设施，从而帮助确保高可用性、自动扩缩、持久的数据存储和容错能力。
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性能效率阅读《性能效率》白皮书
Athena 允许直接从 Amazon S3 查询数据，无需加载或转换，因此减少了开销和所需的计算资源。Amazon EMR 提供了用于处理大型数据集的托管式环境，可根据工作负载需求自动扩展资源。Amazon EMR 等服务可根据工作负载自动扩展资源，以确保实现最佳性能和高效地利用资源。它们可管理底层基础设施，因此您无需执行预置和管理任务。通过将计算与存储分离，Athena 可以独立地扩展资源，因此降低了成本并提高了性能效率。
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成本优化阅读《成本优化》白皮书
Amazon Connect 消除了昂贵的本地基础设施和软件许可证。它的先进分析和报告功能有助于确定运营效率和节省成本的机会。Amazon Lex 可减少人工客户支持人员，因此降低了运营成本。通过消除昂贵的联络中心基础设施、减少对人工座席的需求以及自动进行转录，这些服务可以优化成本。
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可持续性阅读《可持续性》白皮书
Amazon Redshift 可提供基于云的数据仓库服务，以提高效率和成本效益。它可以自动预置和管理底层计算和存储资源，以减少过度预置并最大限度地降低能耗。Redshift 可根据需要纵向扩展或缩减资源，因此进一步优化了资源利用率并减少了浪费。
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