本指导将展示如何将生成式人工智能（AI）整合到客户服务应用程序中，以提高旅游与酒店（T&H）行业的运营效率。Amazon Bedrock 是一项用于构建生成式人工智能应用程序的托管式服务，可提供基础模型（FM）以支持能够理解自然语言查询的聊天机器人，并提供即时的上下文响应。大型语言模型（LLM）等生成式人工智能技术可帮助您的聊天机器人理解常见的查询并提供个性化帮助，以使您的支持座席能够腾出时间专注于复杂的问题。

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • Amazon CloudWatch 可主动监控您的应用程序和基础设施、跟踪关键指标并设置警报。该服务可帮助您识别异常，快速排除问题，并确保您的架构以最高效率运作。

    阅读《卓越运营》白皮书 

  • Amazon Cognito 为网络和移动应用程序提供了安全、简化的用户身份和访问管理。这最大限度地减少了对自定义身份管理代码的需求，并通过多因素身份验证增强了安全性。

    阅读《安全性》白皮书 

  • OpenSearch Service 是一项托管服务，可自动执行软件修补、故障检测和失效转移程序。通过这项服务，您可以自动检测和替换故障节点，减少与自我管理集群相关的开销，并提高任务关键型工作负载的数据持久性。

    阅读《可靠性》白皮书 

  • Amazon Kendra 提供高度准确和高效的自然语言搜索功能。它采用机器学习（ML）优化技术，可为您的数据提供快速、相关的搜索结果。通过高性能自然语言搜索，Amazon Kendra 可快速提供相关结果，并大规模处理大量搜索。

    阅读《性能效率》白皮书 

  • 通过 Amazon Bedrock，您可以通过一个简单的 API 访问完全托管的生成式人工智能基础模型。这有助于您优化成本，因为您只需为推理期间使用的令牌付费，并避免了维护底层基础设施的开销。

    阅读《成本优化》白皮书 

  • Lambda 是一种无服务器计算服务，可自动扩展以满足需求并重复使用执行环境，有助于实现更具可持续性的架构。使用 Lambda，您可以优化资源利用率并最大限度地减少能耗。

    阅读《可持续性》白皮书 

实施资源

提供了在 AWS 账户中进行实验和使用的详细指南。构建指南的每个阶段（包括部署、使用和清理）都将被检查，以便为部署做好准备。

示例代码为起点。它经过行业验证，是规范性但不是决定性的，可以帮助您开始。

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本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。

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