收集、摄取、分析和可视化您的 Web 和移动应用程序中的点击流数据
概览
AWS 上的点击流分析可收集、摄取、分析和可视化来自您的网站和移动应用程序的点击流。点击流数据对于分析用户行为、客户数据和营销活动至关重要。这些数据有助于深入了解用户在网站或应用程序上的互动模式,帮助您更好地了解用户导航、偏好和参与度,从而推动产品创新和优化营销投资。
通过此 AWS 解决方案,您可以快速配置和部署适合您的业务和技术需求的数据管道。它提供专门构建的软件开发工具包(SDK),可自动收集常见事件和易于使用的 API 来报告自定义事件,使您能够轻松地将客户的点击流数据发送到 AWS 账户中的数据管道。该解决方案还提供可视化用户生命周期关键指标的预组装控制面板,以及高级探索分析模型,帮助您深入了解用户行为和目标转化情况。您可以将用户行为数据与与 AWS 上的后端业务数据相结合,创建全面的数据平台并生成驱动业务增长的见解。
最新资讯
- 新的数据架构使分析自定义事件和参数变得更容易、更快捷
- 添加了流量来源自动分类
- 在 Analytics Studio 中添加了归因分析
- 添加了 React Native 开发工具包
要了解其他新功能,请参阅修订页面。
优势
该解决方案提供了控制面板的全面视图。此外,探索模型允许您进行复杂的分析,例如事件、漏斗、路径和留存率分析,从而更深入地了解用户行为和参与模式。
点击流数据可在 AWS 账户的安全范围内以最细粒度获取。您可以查询、提取、共享和加入多个用例的用户行为数据。
该解决方案建立在 AWS 无服务器分析服务的基础上,这些服务可根据您的数据量自动扩展,而无需您预留任何资源。此外,与其他第三方解决方案不同,此解决方案不收取许可费,因此您只需为实际的 AWS 服务使用量付费。
技术详情
第 1 步
Amazon CloudFront 分发托管在 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)存储桶中的前端 Web 用户界面(UI)资产以及托管在 Amazon API Gateway 和 AWS Lambda 中的后端 API。
第 2 步
使用 Amazon Cognito 用户群体或 OpenID Connector(OIDC)进行身份验证。
第 3 步
Web UI 控制台使用 Amazon DynamoDB 来存储持久性数据。
第 4 步
AWS Step Functions、AWS CloudFormation、Lambda 和 Amazon EventBridge 协调数据管道的生命周期管理。
第 5 步
数据管道根据用户在 Web 控制台中指定的配置进行预置。它由 应用程序负载均衡器(ALB)、Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)、Amazon Managed Streaming for Kafka(Amazon MSK)、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon S3、Amazon EMR Serverless、Amazon Redshift 和 Amazon QuickSight 组成。