Amazon Transcribe 客户

 Amazon Transcribe 让 Bongo 的 Auto Analysis™ 能够快速准确地转录学员视频，并提供视频反馈，帮助学员采用“练习、反思、改进”的循环方法。这使学员能够提高内容理解、记忆和学习成果，并且因为讲师查看工作成果更方便，还可以缩短讲师评估时间。Auto Analysis™ 可以自动生成指标，而无需教师花费时间，因此教师可以专注于提供有洞察的反馈。

 

 

BYJU 是一家值得信赖的学习合作伙伴，拥有 1.5 亿多学生，他们通过技术支持、个性化和参与式的学习旅程将教育的未来带入现实。

BYJU 使用 Amazon Transcribe 自动执行手动任务，可让开发人员轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。BYJU 将 Amazon Transcribe 用于会议和客户服务电话记录。以前，转录通话需要 2-3 个小时。现在，该公司能够在几分钟内转录通话。此外，该公司还可以使用转录文本分析客户反馈并改进其应用程序。

国际应用科学大学（IU）是德国最大的大学，学生数量超过 13 万名。

IU 希望提供一种现代教育体验，根据每个学生的需求量身定制课程内容，但是传统的内容创作方法既费时又费资源。IU 和 AWS 设计了一种可扩展管道，可使用生成式人工智能自动制作视频。该解决方案混合使用了多种服务，例如使用 Amazon Bedrock LLM 根据课本内容生成摘要和幻灯片，使用第三方视频生成技术创建会说话的头像，以及使用 Amazon Transcribe 转录口头内容并确定相关幻灯片的显示位置。现在，IU 能够降低总体成本、扩展其视频生成流程，并确保系统的稳定性和灵活性。

“Echo360平台促进了积极而引人入胜的基于视频的学习，为当今的学生提供服务。我们对 Amazon Transcribe 感到兴奋，因为它为我们的大学合作伙伴提供了每个视频的高质量成绩单，支持更强大的搜索功能、更低成本的教育视频内容字幕以及增强的笔记记录能力，使学习资产更有价值，更便于学生使用。“

 

Octopus Energy 是一家总部位于英国的零售电力和燃气供应商，专门供应可持续能源。 

“我们的使命是为客户提供公平透明的价格以及优质的服务，我们每月分析数百万分钟的呼叫中心通话。我们利用自己的特定领域数据训练使用 Amazon Transcribe 的自定义语音识别模型。这些自定义模型提高了转录准确性，使我们能够更高效、更智能地识别、理解和满足客户的能源需求。“

Javier Asensio-Cubero 博士，Octopus Energy 数据平台主管

借助 AWS Post Call 分析解决方案，Principal 目前可以进行大规模的历史分析，以了解可以改进客户体验的方面，生成可操作的见解，并确定优先改进的方面。现在，我们正在使用 Amazon Bedrock 添加生成式人工智能，以帮助我们的业务用户以更快、更准确的方式做出数据驱动的决策，同时降低成本。我们期待探索 Amazon Transcribe 通话分析中的通话后摘要功能，从而使我们的座席能够将时间和资源投入到与客户的互动中，而不是进行繁琐的事后整理工作。

Intuit 是创新型财务管理解决方案提供商，面向全球大约 5000 万客户提供服务，他们的产品有 TurboTax 和 QuickBooks 等。

Intuit 每年要处理超过 2.75 亿次客户交互，它使用提供机器学习 (ML) 支持的联络中心分析的 Contact Lens for Amazon Connect，从而提供准确的呼叫转录、敏感数据修订和自动呼叫指标，以确定其联络中心的有效性。Contact Lens 构建于 AWS ML 服务之上，使用自动将语音转换为文本的服务 Amazon Transcribe 生成呼叫转录，并使用自然语言处理 (NLP) 服务 Amazon Comprehend 提取情绪。

Deliveroo 还使用由数据驱动的 ML 和人工智能工具 (AI)，在其联系中心提供更好的体验。Amazon Connect 是一个全渠道的云联系中心，与 Amazon Transcribe 集成，可以自动将语音转换为文本。然后，可以使用 Amazon Connect 的 Contact Lens 对这些文本进行分析，以更好地了解客户致电的原因以及 Deliveroo 关怀体验中的任何障碍，从而允许公司改进其做法。

在药物主动监视方面，我们希望准确地审查患者或医疗保健提供者的通话录音，以便确定任何与药品相关的潜在副作用。Amazon Transcribe Medical 根据通话录音生成文本转录，使我们能够提取有关药物和任何报告的副作用的有意义的见解。这样，我们可以快速检测、收集、评测、报告和监测不良反应，从而让全球患者受益。

临床文档的极高准确性对工作流程和整体护理人员的满意度至关重要。通过利用 Amazon Transcribe Medical 的转录 API，Cerner 正在进行数字语音抄写程序的初步开发，该抄写程序能够自动监听临床医生与患者之间的互动，并在毫不干扰的情况下以文本形式捕获对话。这样，我们的解决方案就可以智能地将录入的概念转化为 Cerner EHR 系统中已编码的组件。

Eva Life Science 专注于构建医疗保健应用程序。随着越来越多支持语音的应用程序的出现，我们需要一个可靠的语音到文本医疗构建模块，以满足长期需求。Amazon Transcribe Medical 以可消耗 API 的形式为我们提供了最先进的医疗语音识别和扬声器识别功能。这样，集成到我们的构建中就变得轻松且可扩展。

在 OmniMind Technologies，我们的宗旨是帮助“感知”世界。在医疗保健领域，让医疗设施更加智能和直观是我们帮助提供商提供高质量患者护理的使命的一部分。我们依靠 Amazon Transcribe Medical 来实现我们的设备实时捕获医疗问诊谈话并识别扬声器的功能，从而使我们能够将准确的转录文本输入下游分析应用程序，以实现多种业务目的。

借助 Amazon Transcribe，Livongo 还可从数以千计的对话中获得情报，包括成员与 Livongo 健康教练网络之间的线上对话和电话通话。“我们可将这些内容数字化，然后使用自然语言处理功能真正地了解训练对话上发生的情况：人群和个人谈论的主题。它帮助我们批量地学习和查找模式，然后获取信息并对成员的剩余服务进行个性化。

Quantum Health 是一家获奖的消费者健康导航公司，让雇主能够获得业内领先的满意率以及可单独验证的主张金额节约。

Quantum Health 是业内领先的消费者健康导航和护理协调公司，可为成员带来无可比拟的消费者体验，并使雇主实现高满意率和可验证的主张金额节约。Quantum Health 的专利 Real-Time Intercept™ 模型早在医疗费用报销发生之前很长时间就能识别成员与 Quantum Health 受过专业培训的护理协调员之间的介入机会，改善成本效率并提高参与度。通过与 Amazon Web 服务联系中心智能合作伙伴 Quantiphi 合作，我们能够利用 Amazon Chime Voice Connector 和 Amazon Transcribe 建立概念验证，这让我们只用了 5 周就能够深入地理解并加速成员参与。这样有助于获得更可靠的实时观点，极大地增强了护理协调员与成员交互的质量。

SoundLines 将有意义且具有影响力的技术（如 Amazon 在医疗领域准确的语音转文本解决方案 Amazon Transcribe Medical）纳入我们的护理团队助理、医疗抄写员和导航员网络的工作流程，在护理方面为 HealthChannels 获得技术熟练的劳动力提供了可靠的支持。这样一来，我们服务的临床医生就可以专注于服务患者，而不必花更多的时间进行手动记录。Amazon Transcribe Medical 可以轻松集成到 HealthChannels 平台中，将其转录直接输入到下游分析中。在过去 15 年中，有 3500 名医疗合作伙伴依靠我们的护理团队优化策略，我们大大减少了其获取洞察力数据所需的时间和精力。

AWS 能够帮助我们专注于真正重要的事情：我们的核心使命、我们的核心产品和我们的核心竞争力。

Northwestern Mutual 希望减少财务代表为每位客户记录合规案例说明所花费的时间。我们最初开发了一款使用手机上的语音转文本功能的应用程序，但只有 12% 的财务代表使用这个应用程序，因为修改转录文字比自己打字花费的时间更长。为了最好地解决低采用率问题并实现更高的准确性，我们需要考虑一种新的方法。Amazon Transcribe 作为最准确并且转录问题最少的平台脱颖而出。在我们的应用场景中，估计其准确率在 95% 左右，而我们所了解的其他服务的准确率只有 70% 左右。

转录是预测向我们致电的客户需求的第一个步骤，这也是我们进行构建的基础。因为 AWS 服务提供了卓越的开箱即用体验，我们可以灵活地进行创新，并在其基础上构建产品。

 

Audioburst 是一家让谈话音频的发现、分发和个性化发生了转变的技术提供商。

“我们每天分析22.5万分钟的直播电台，为播放列表和搜索创建数千个简短的主题信息。我们选择 Amazon Transcribe 是因为它作为出类拔萃的语音识别引擎，可帮助我们转录实时视频内容，用于下游内容制作工作流。Transcribe 提供了强大的系统，可以按合理的成本同时将一百个音频流转换成文字。有了这些高质量的输出文本，我们就可以将直播电台剧集快速处理成可消耗的片段，从而提供下一代的收听体验并提高参与度。“

DeNA 是日本领先的移动游戏和互联网服务公司之一，主要业务领域包括移动游戏、体育、直播串流、医护和汽车，现在于 2022 年 1 月推出了名为 Voice Pococha 的实时音频分发应用程序。

“在评估语音转文本服务时，我们专注于寻找一种能够通过自动编辑禁用词语为我们的用户创建安全社区的服务。这些禁用词通常是俚语，标准的语音转文本服务无法识别。通过 Amazon Transcribe 及其自定义词汇功能，可以识别和编辑禁用术语。展望未来，我们的团队很高兴能在亚马逊转录和亚马逊网络服务（AWS）团队等服务的支持下发展Voice Pococha社区。“

Isentia 是亚太地区领先的媒体情报提供商。

“在Isentia，我们使客户能够分析和监控其品牌的媒体报道。每天，我们都会创建超过 13000 条广播和电视节目内容摘要。借助 Amazon Transcribe，我们可以转录所有音频/视频内容，然后使用 Amazon Comprehend 监控和分析这些文本数据。时间戳和标点符号等功能使我们能够非常轻松地搜索数据，向下钻取并提供关键见解以供客户查看。“

Replica 是一家总部位于澳大利亚布里斯班的 AI 初创公司，它正在开发一个平台，以便游戏开发人员、视频制作者和播客等内容创建者创建和控制具有风格、表现力和情感的合成语音。 

“Replica设想的未来是，用户自己的声音可以成为游戏、播客、广告或电影中主角的声音。AWS 是 Replica 先进的生成语音技术背后的引擎。从研发到生产，我们一直在使用 AWS，包括利用 EC2、EFS、SQS 和 CloudWatch 来提供核心计算支持，在扩展过程中使用 AMI，以及利用 Amazon Transcribe 将音频文件转换为文本文件。我们的技术堆栈使游戏开发人员能够将玩家置于完全沉浸式体验的中心，并创建高度个性化的故事；播客可以增强其内容；先锋电影制作人可以带头掀起一波互动电影新潮流。由于 AWS 是我们的主要人工智能/机器学习解决方案，我们很高兴能站在下一代内容创作的最前沿。“

MagellanTV 是一项纪录片流媒体服务，致力于帮助其观众访问有助于终身学习的故事。

“由于每分钟收费过高，传统的内容本地化方法一直是阻碍 MagellanTV 进入全球市场的主要障碍。MagellanTV 与 AWS 合作伙伴 Mission Cloud 合作，构建了一条全自动管道，使用生成式人工智能以及 Amazon Transcribe 和 Amazon Translate 等 AWS 服务翻译、转录内容和为内容配音。现在，MagellanTV 可以极大减少在全球范围内共享其内容所需的资源。除了节省时间外，成本也得到显著降低。“用传统方法为内容配音，每分钟就要花费约 20 美元。现在，我们预计每小时不到20美元。”

VideoPeel 是一款视频平台，让品牌能够收集、管理和发布消费者评价。

“我们正在通过引入视频和自动分析该视频来改变传统的消费者研究方式，从而生成可操作的动态消费者角色。与亚马逊的人工智能和机器学习技术（例如Amazon Transcribe、Amazon comprehend和Amazon Rekognition）相结合，我们能够拍摄这些视频，对其进行分析，并创建每个人的个人档案。“

在过去十年中，《纽约时报》已经从传统的基于广告的印刷商业模式转变为订阅者至上的数字模式，成为世界上最成功的数字订阅新闻企业。了解《纽约时报》如何利用 Contact Lens for Amazon Connect（基于 Amazon Transcribe 和 Amazon Comprehend）帮助确保其客户服务团队满足数以百万计新数字订阅者的需求。

VidMob 是领先的视频制作平台，在全球范围内拥有由专业创作人员组成的网络，可为品牌商和广告商制作全方位的视频内容。

“Amazon Comprehend和Amazon Transcribe允许VidMob在我们的敏捷创意套件中构建高质量的机器学习文本分析，使我们能够以前所未有的方式帮助品牌客户了解内容的性能。我们能够转录视频内容中的文本，并使用Comprehend对其进行快速分析，这使我们能够向创作者社区和客户提供切实可行的见解，让他们在市场上占据战略优势。“

GE Appliances 通过设计和打造世界上最好的电器，让人们的生活更美好。从设计到生产再到服务，我们的目标是帮助人们改善他们的家居生活。

“通用电气设备每月处理数百万分钟的客户通话。利用 Amazon Connect、Amazon Lex 和 Amazon Polly，我们可以自动执行一些简单的任务，比如查找产品信息、记录客户详细信息，以及在代理回答之前回答常见问题。这样，我们就可以把时间花在消费者身上，而时间才是最宝贵的商品。我们添加了 Amazon Transcribe 来创建通话记录以进行自动分析，从而持续改进流程。“

XRAI Glass 是一家人工智能初创企业，该公司结合使用了最新的扩展现实（XR）和人工智能（AI）服务，为人们提供以新方式与世界互动的工具。

XRAI Glass 是一家人工智能初创企业，该公司结合使用了最新的扩展现实（XR）和人工智能（AI）服务，为人们提供以新方式与世界互动的工具。

“AWS 提供世界一流的转录（Amazon Translate）和翻译（Amazon Translate）作为我们大型语言模型的基础，以帮助世界各地的用户更好地与朋友、家人和周围环境建立联系。再加上 Amazon Cognito 和 AWS Lambda 函数，我们可以以安全、可扩展、可靠和具有成本效益的方式向我们的用户提供这些服务。“

Maximus 正在寻找创新和改善市民旅程和联络中心体验的新方法。

“借助SuccessKPI，我们能够在短短几个小时内将AWS联络中心情报添加到我们的Genesys云环境中，并提供360度的市民体验视图。该计划使我们能够为政府机构提供更大的容量、自动质量审查以及代理合规和绩效改进。“

ZS Associates 是一家全球管理咨询和技术公司。

“我们利用人工智能、机器学习（ML）和云计算的进步来重新构想定性市场研究，并开发了一种可扩展的解决方案，该解决方案能够对受访对象的录音进行语音到文本的转换和自然语言处理（NLP）。使用 Amazon Transcribe、Amazon Comprehend Medical 和自定义 NLP 进行文本摘要和图表可视化，我们创建了一个可扩展的自动化解决方案，帮助我们以更快、更好、更有效的方式提供见解。“

Carbyne 是一家软件公司，为紧急呼叫响应人员开发基于云的关键任务联络中心解决方案。

“人工智能驱动的Carbyne Live Audio Translation直接旨在帮助改善6800万在家中讲英语以外其他语言的美国人的应急响应，此外还有每年前往该国的多达7900万外国游客。通过利用由 ASR 提供支持的 Amazon Tran scribe 新的多语言基础模型，Carbyne 将更有能力实现救生应急服务的民主化，因为每一个。人计数。“

Epiq 是为法律行业和公司提供全球技术支持服务的领导者。

“在 AWS 上，Epiq 不仅构建了一个具有成本效益的解决方案，使其能够自动化、加速合法转录并提高其准确性，而且还彻底改变了业内完成转录的方式。在几周内，Epiq推出了基于AWS的转录解决方案，该解决方案比其他第三方转录引擎的准确性提高了5％，并将成本降低了15倍。“

Salesforce 是全球领先的客户关系管理公司之一。该公司为超过 15 万家公司的营销、销售、商务、服务和 IT 团队提供集中式的客户体验管理。

Salesforce 希望以远程方式大规模提供这种更高效的护理服务，从而使医师能够改善治疗效果。Salesforce 通过使用 Salesforce Health Cloud 中的 AWS AI、语音和视频服务构建了 Virtual Care。为了提高可访问性，Virtual Care使用亚马逊Chime SDK向者会自动将语音转换为文本。Salesforce Health Cloud 客户可以使用实时转录功能来显示字幕、创建会议转录或者分析内容。

Remote Legal 是一家法庭报告公司，致力于实现法律程序现代化。其技术解决方案可帮助人们远程进行取证、调解和仲裁，避免旷日持久的现场法庭诉讼。

“面对我们的云服务中持续出现转录错误的挑战，Remote Legal向AWS寻求解决方案。在短短一周内，公司便完成了到 Amazon Transcribe 的迁移，并且几乎没有转录错误。效果非常显著：成功率高达 98%。AWS 的强大功能和可靠性使 Remote Legal 能够为其客户提供顺畅的体验。“

Slack 是一个协作中心，将合适的人员、信息和工具聚集在一起完成工作。

”

Slack Huddles 将用户彼此连接在一起，并使用 Amazon Transcribe 和 Chime SDK 提供直播会议字幕，因此不会丢失任何细节。用户还可以发送 Slack Clips、短音频和视频信息，由 Amazon Transcribe 转录成可搜索文本。

“企业软件的未来将由云服务和工作流协作工具的组合驱动。与 AWS 的战略合作使两家公司都能进行扩展以满足需求，并为我们的客户提供企业级产品。“

Amazon Transcribe 是一项高度准确、易于使用的语音转文本服务，包含许多自定义功能和呼叫中心应用场景。借助 Amazon Transcribe，我们已经构建了一个情绪分析解决方案，将我们的客户情绪可视性从 12% 扩展到 100%。

 

帮助购房者及时获取所需服务，这对他们能否成功购得房产非常重要。在这一部分，我们探讨了 Zillow 如何利用 Amazon Transcribe 和 Elastic Container Service 构建自然语言处理解决方案，以快速扩展其机器学习引擎，将客户的请求与座席进行匹配。

Veritone 为客户提供人工智能软件和解决方案，用于媒体处理、分析、广告等各种应用。

Veritone 希望借助 AWS 最新的人工智能技术改进其媒体搜索和检索系统功能。将 Amazon Titan 多模态嵌入模型与使用 Amazon Rekognition 和用于长格式数据的 Amazon Transcribe 生成的文本元数据相结合，可将基准调用和检索指标提高多达三倍。文本和视觉提示的融合可以更准确地捕获查询和剪辑之间的语义对齐，并从语义上捕获用户搜索意图，从而显著提高搜索的相关性。

T-Mobile US, Inc. 为其客户提供语音邮件转文本服务，该服务使客户无需拨入语音邮箱即可快速阅读语音邮件并按任何顺序回复和管理消息。

T-Mobile US, Inc. 使用 Amazon Transcribe 和 Amazon Translate 提供语音邮件转文本服务，使客户能够以其首选语言接收语音邮件转录。该服务使用 Amazon Transcribe 将语音邮件转换为文本，并使用 Amazon Translate 翻译转录内容，以满足使用各种语言的多样化客户群的需求。这一创新的 AI 应用增强了 T-Mobile 的语音邮件服务，打破了语言障碍，并使语音邮件便于不同语言的人士使用。