Veröffentlicht am: Aug 8, 2018
Amazon Rekognition ist jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Seoul) und Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar.
Amazon Rekognition ist ein auf Deep Learning basierender Bild- und Videoanalysedienst, der Objekte, Menschen, Text, Szenen und Aktivitäten sowie jegliche ungeeigneten Inhalte erkennen kann. Mit Amazon Rekognition können Kunden leicht eine Bild- und Videoanalyse mit automatischer Metadatenextraktion in ihre Anwendungen integrieren. Diese Metadaten können auf unterschiedliche Art und Weise verwendet werden, zum Beispiel, um Identitäten zum Zugang zu Anlagen zu verifizieren, benutzergenerierte Inhalte zu prüfen, Suchfunktionen zu erweitern und manuelle Arbeitsabläufe zu automatisieren.
K-STAR Group, ein Unterhaltungskonzern mit Sitz in Südkorea, der Konzertkarten- und Zahlungsdienste anbietet. "Ein immer wiederkehrendes Problem bei Konzerten ist die lange Warteschlange, in der sich Besucher anstellen müssen, um ihr erworbenes Papierticket zu erhalten und am Eingang überprüfen zu lassen", sagt Hyojin Kim, Vorsitzender der K-Star Group. "Um dieses Problem zu lösen, haben wir mithilfe von Amazon Rekognition einen "Face Ticket"-Dienst entwickelt. Jetzt können sich Besucher auf freiwilliger Basis für eine schnellere Überprüfung Ihres Kaufs anmelden. So müssen sie sich nicht anstellen, um Tickets zu erhalten oder ihr Papierticket am Eingang scannen. Die von uns durchgeführten Konzerte haben keine Wartecshlangen mehr und die Besucher lieben das komfortable und unterhaltsame Erlebnis, das unser neues "Face Ticket"-System bietet. Bei der Entwicklung dieses Dienstes verglichen wir Rekognition mit anderen, örtlichen Diensten zur Gesichtsanalyse. Schließlich wählten wir Rekognition aufgrund seiner Skalierbarkeit mit S3 und der nahtlosen Integration mit anderen AWS-Diensten."
Shaadi.com gehört zu den weltweit größten Online-Partnervermittlungen und hilft Menschen auf der ganzen Welt über eine kuratierte Datenbank verifizierter Profile, ihren Partner fürs Leben zu finden. Tolle Fotos sind für ein positives Benutzererlebnis von hoher Bedeutung. Um sicherzustellen, dass Fotos geeignet sind und den Richtlinien der Seite entsprechen, verwendet Shaadi.com ein Team, das von Benutzer hochgeladene Fotos überprüft. Die Automatisierung versprach einst eine Automatisierung dieses Prozesses. Die Ressourcenanforderungen in der alten Umgebung erwiesen sich dafür jedoch als zu hoch. “Eine automatische Fotoüberprüfung auf traditioneller Infrastruktur hätte den Erwerb, die Bereitstellung und die Verwaltung mehrer Anwendungen sowie neue Hardware erfordert“, sagt Ajay Poddar, Vice President of Engineering. Stattdessen führte Shaadi.com Amazon Rekognition mit einer Kombination von AWS Lambda zur serverlosen Berechnung sowie benutzerdefinierten APIs ein. “Mit Amazon Rekognition konnten wir einen hochkomplexen Prozess schnell und günstig automatisieren“, sagt Poddar. "Wir gehen davon aus, dass wir die Zeit bis zur Freischaltung eines Bilds auf einem Benutzerprofil um 95 Prozent reduzieren können. Auch die manuelle Arbeit wurde um 50 Prozent verringert."
Entwickeln Sie jetzt mit Amazon Rekognition: Nutzen Sie die Amazon Rekognition-Konsole oder lesen Sie in der Dokumentation weiter. Nach Region aufgeschlüsselte Preisdetails für Amazon Rekognition Image and Video finden Sie auf dieser Seite.