Veröffentlicht am: Nov 20, 2018
AWS Batch unterstützt jetzt parallele Aufträge mit mehreren Knoten, was es Ihnen ermöglicht, einzelne Aufträge auszuführen, die mehrere EC 2-Instances benötigen. Parallele Aufträge mit mehreren Knoten ermöglichen es Kunden mit eng gekoppelten, verteilten Berechnungs-Workloads AWS Batch vollständig verwaltete Batch-Berechnungsfähigkeiten auszunutzen, um Probleme bei der Bereitstellung, Verwaltung, Überwachung und Skalierung der Computer-Cluster zu vermeiden und dabei auch Kosten und operativen Overhead zu reduzieren
Mit parallelen Aufträge mit mehreren Knoten können Entwickler, Datenwissenschaftler und Ingenieure einfach und effizient Workloads ausführen, z. B. eng gekoppelte High Performance Computing (HPC)-Anwendungen von größerem Umfang und verteilte GPU-Modellschulungen. Sie können Ihre eigenen Docker-Container mit bevorzugten Frameworks und Bibliotheken mitbringen, wie Apache MXNet, TensorFlow, Caffe2 und Message Passing Interface (MPI). AWS Batch übernimmt für Sie die Auftragsausführung und die Verwaltung der Rechenressourcen. Anstatt sich um die Einrichtung und Verwaltung der Infrastruktur zu kümmern, können Sie sich ganz auf die Analyse der Ergebnisse konzentrieren. Berechnungen von Flüssigkeitendynamiken, Wettervorhersagen, Klimasimulationen, Deep-Learning-Modelltraining und Statikanalysen sind Beispiele der Arten an Workloads, die jetzt auf AWS Batch ausgeführt werden können.