Neue öffentliche AWS-Datensätze verfügbar vom National Renewable Energy Laboratory, der Nanyang Technological University, Stanford, Software Heritage und anderen

18 neue oder aktualisierte öffentliche AWS-Datensätze sind jetzt in den folgenden Kategorien verfügbar: 

Astronomie:

• Epoch of Reionization Radio Astronomy Dataset von der University of Washington
• LOFAR ELAIS-N1 Cycle 2 Observations Radio Astronomy Dataset vom Institute for Astronomy an der University of Edinburgh

Biologie:

• ZINC15 3D Molecular Docking Models von John Irwin
• Genome Ark vom Vertebrate Genomes Project
• Encyclopedia of DNA Elements (ENCODE) Dataset vom ENCODE Data Coordinating Center
• Human PanGenomics Project von der University of California in Santa Cruz

Katastrophenhilfe:

• Sentinel-1 Single Look Complex (S1 SLC) Dataset für Südasien, Südostasien, Taiwan und Japan von der Nanyang Technological University in Singapur
• Open Earthquake Early-Warnings (OpenEEW) von Grillo

Enzyklopädisch:

• Software Heritage Graph Dataset vom Software Heritage

Umwelt:

• Wind Integration National Dataset (WIND) vom U.S. National Renewable Energy Laboratory (NREL)
• National Solar Radiation Data Base vom U.S. National Renewable Energy Laboratory (NREL)
• eBird Status and Trends Model Results vom Cornell Lab of Ornithology
• Africa Soil Information Service (AfSIS) Soil Chemistry von Quantitative Engineering Design

Machine Learning:

• The Massively Multilingual Image Dataset von der University of Pennsylvania wurde auf Daten aus 98 Sprachen erweitert.
• Paracrawl von Broader Web-Scale Provision of Parallel Corpora for European Languages

Meteorologisch:

• Global Forecast System (GFS v2.0 & v3.0) von NOAA
• Météo-France Models von OpenMeteoData

Behördlich:

• IRS 990 Filings in Spreadsheets von Applied Nonprofit Research

 

Das AWS Public Dataset-Programm deckt die Kosten für die Speicherung von öffentlich verfügbaren hochwertigen Cloud-optimierten Datensätzen ab. Wir arbeiten mit Datenanbietern zusammen, die Folgendes anstreben:

• Den Zugriff auf Daten demokratisieren, indem diese für AWS-Analysen bereitgestellt werden.

• Neue cloud-native Techniken, Formate und Tools, die die Kosten für die Arbeit mit Daten senken, entwickeln.

• Entwicklung von Communitys ermutigen, die vom Zugriff auf freigegebene Datensätze profitieren.

^{Geändert am 9.12.2021 – Um ein großartiges Erlebnis zu gewährleisten, wurden abgelaufene Links in diesem Beitrag aktualisiert oder aus dem ursprünglichen Beitrag entfernt.}