Veröffentlicht am: Nov 26, 2019
Heute hat Amazon Athena eine neue Funktion veröffentlicht, mit der Benutzer auf einfache Weise Machine Learning-Modelle aufrufen können, um direkt aus ihren SQL-Abfragen Rückschlüsse zu ziehen. Dank der Möglichkeit, Machine Learning-Modelle in SQL-Abfragen zu verwenden, gestalten sich komplexe Aufgaben wie die Anomalieerkennung, eine Kohortenanalyse beim Kunden und Vertriebsprognosen so einfach wie das Aufrufen einer Funktion in einer SQL-Abfrage.
Kunden können mehr als ein Dutzend integrierte Machine Learning-Algorithmen verwenden, die von Amazon SageMaker bereitgestellt werden. Außerdem können sie ihre Modelle schulen oder Modellpakete über den AWS Marketplace finden und abonnieren und diese dann anschließend in den Amazon SageMaker Hosting Services bereitstellen. Es ist keine zusätzliche Einrichtung erforderlich. Benutzer können diese ML-Modelle in ihren SQL-Abfragen über die Athena-Konsole, die Athena-APIs und über den JDBC-Treiber in der Vorschau von Athena aufrufen.
Die ML-Funktionalität von Amazon Athena ist ab sofort in der Vorschau in der Region us-east-1 (Nord-Virginia) verfügbar. Beginnen Sie jetzt mit der Vorschau, indem Sie die folgenden Schritte ausführen.
Weitere Informationen zu dieser Funktion erhalten Sie in der Dokumentation.
Informationen zum Erstellen und Schulen von ML-Modellen in Amazon SageMaker finden Sie unter diesem Link.