Veröffentlicht am: Dec 3, 2019
Wir kündigen DJL an, eine Open-Source-Bibliothek zum Entwickeln von Deep Learning-Modellen in Java. DJL bietet benutzerfreundliche APIs zum Trainieren, Testen und Bereitstellen von Deep Learning-Modellen. Wenn Sie ein Java-Anwender sind, der sich für Deep Learning interessiert, ist DJL ein guter Anfang. Wenn Sie ein Java-Entwickler sind, der mit Deep-Learning-Modellen arbeitet, vereinfacht DJL die Art und Weise, wie Sie schulen und Vorhersagen ausführen.
Obwohl Java die beliebteste Sprache im Unternehmen ist, gibt es nur sehr wenige Ressourcen, um mit Deep Learning zu arbeiten. Python ist nach wie vor die Sprache der Wahl. Infolgedessen verbringen Java-Entwickler viel Zeit mit dem Interpretieren und Umschreiben von Code, um Deep Learning-Anwendungen zu entwickeln. Die Bereitstellung von Python-Modellen in Unternehmenssystemen führt auch zu neuen Software-Abhängigkeiten, die die Komplexität und Kosten der IT erhöhen.
Die einfachen und intuitiven APIs von DJL abstrahieren die Komplexität des Deep Learning und reduzieren die Entwicklungszeit von Monaten auf Wochen. Die Lösung reduziert auch die Anzahl der Software-Abhängigkeiten, indem sie eine durchgängige Deep Learning-Entwicklung in Java ermöglicht. Mit unseren gebündelten vorgeschulten Modellen können Anwender sofort mit der Integration von Deep Learning in ihre Java-Anwendungen beginnen.
Um mehr zu erfahren und um durchzustarten, besuchen Sie bitte unsere Website für Dokumentation und Beispiele.
*Apache-2.0 Lizenz