Veröffentlicht am: Dec 3, 2019
Die AWS Deep Learning Containers sind heute mit den neuesten Rahmenbedingung-Versionen von Tensorflow 1.15, PyTorch 1.3.1 und MXNet 1.6.0-rc0 verfügbar. Sie können die neuen Versionen von Deep Learning-Container im Amazon Sagemaker, Amazon Elastic Container Service für Kubernetes (Amazon EKS), selbstverwaltete Kubernetes, Amazon EC2 und Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) starten. Eine vollständige Liste der vom AWS Deep Learning-Container unterstützten Rahmenbedingungen und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
Weitere Details finden Sie auf dem Marketplace, und eine Liste der verfügbaren Container finden Sie in unserer Dokumentation. Nutzen Sie unsere Einführungsanleitungen und Tutorials für Anfänger bis Fortgeschrittene in unserem Entwicklerhandbuch, um sich schnell mit den AWS Deep Learning-Containers vertraut zu machen. Sie können sich auch in unserem Diskussionsforum registrieren, um Ankündigungen zur Markteinführung zu erhalten oder Fragen zu stellen.