Veröffentlicht am: Jan 6, 2020
Amazon Comprehend unterstützt jetzt die benutzerdefinierte Multilabel-Klassifizierung. Die Multilabel-Klassifizierung ermöglicht es Ihnen, Modelle zu trainieren und Ihre Dokumente mit mehr als einem Label zu klassifizieren. Vor dieser Neuerung wurde bei der benutzerdefinierten Klassifizierung lediglich eine Multiklassen-Klassifizierung unterstützt, um Dokumenten ein einziges eindeutiges Label zuzuweisen. Nun können Sie je nach den Anforderungen Ihrer Anwendung zusätzliche Optionen verwenden.
Amazon Comprehend ist ein vollständig verwalteter Dienst für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), mit dem Texte analysiert werden können, um inhaltliche Informationen aus Dokumenten zu extrahieren. Comprehend unterstützt die benutzerdefinierte Klassifizierung und kann auf Ihre individuellen Anforderungen angepasst werden, auch wenn Sie nicht über die zum Erstellen von auf Machine Learning basierenden NLP-Lösungen erforderlichen Fähigkeiten verfügen. Mithilfe automatisierter Machine-Learning-Prozesse, kurz AutoML, werden von Comprehend Custom aus Ihren bereits vorhandenen Daten benutzerdefinierte NLP-Modelle erstellt.
Die benutzerdefinierte Multilabel-Klassifizierung von Amazon Comprehend ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Comprehend verfügbar ist. Zum Testen der neuen Funktion melden Sie sich in der Amazon Comprehend-Konsole an (kein Code erforderlich) oder laden das AWS-SDK herunter. Weitere Informationen zu dieser neuen Funktion finden Sie in der Dokumentation.