Veröffentlicht am: Feb 11, 2020
Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität ist jetzt mit Machine Learning-Funktionen, einer Option zum Export von Daten in Amazon S3 und Kompatibilität mit aktualisierten PostgreSQL-Versionen verfügbar.
Mit Aurora können Sie Ihren Anwendungen jetzt Vorhersagen auf der Basis von Machine Learning (ML) hinzufügen, indem Sie eine einfache, optimierte und sichere Integration in Amazon SageMaker und Amazon Comprehend verwenden. Das Machine Learning in Aurora basiert auf der vertrauten SQL-Programmiersprache, sodass Sie keine benutzerdefinierten Integrationen erstellen, keine Daten verschieben, keine separaten Tools erlernen oder bereits Erfahrungen mit Machine Learning sammeln müssen. Diese Funktionalität ist auch für Aurora mit MySQL 5.7-Kompatibilität verfügbar.
Aurora Machine Learning unterstützt jedes in SageMaker verfügbare ML-Modell, oder Sie können mit Comprehend eine Stimmungsanalyse durchführen. Es ist für PostgreSQL 10 und 11 verfügbar, ohne zusätzliche Kosten über den Preis der von Ihnen genutzten AWS-Services hinaus. Weitere Informationen finden Sie im Launch-Blog, auf der Aurora ML-Funktionsseite und in der Aurora-Dokumentation.
Die SELECT into S3-Anweisung ermöglicht es Ihnen, Daten aus Aurora PostgreSQL abzufragen und sie direkt in einen Amazon S3-Bucket zu exportieren. Sie ist für PostgreSQL 10 und 11 über eine neue PostgreSQL-Erweiterung aws_s3 verfügbar. Detaillierte Informationen finden Sie in der Aurora-Dokumentation.
Aurora PostgreSQL mit PostgreSQL 11-Kompatibilität wurde auf Version 3.1 aktualisiert, mit Machine Learning, S3-Export und PostgreSQL 11.6-Kompatibilität. Aurora PostgreSQL mit PostgreSQL 10-Kompatibilität wurde auf Version 2.4 aktualisiert, mit Machine Learning, S3-Export und PostgreSQL 10.11-Kompatibilität. Die Kompatibilität von Aurora PostgreSQL mit PostgreSQL 9.6 wurde auf die Version 1.6 aktualisiert, die mit PostgreSQL 9.6.16 kompatibel ist. Weitere neue Funktionen und Verbesserungen finden Sie in den Versionshinweisen.
Amazon Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Es bietet eine bis zu fünfmal bessere Leistung als die typische MySQL-Datenbank und eine dreimal bessere Leistung als die typische PostgreSQL-Datenbank, sowie erhöhte Skalierbarkeit, Haltbarkeit und Sicherheit. Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon Aurora-Produktseite. In der AWS-Regionentabelle finden Sie Informationen zur regionalen Verfügbarkeit.