Veröffentlicht am: Mar 2, 2020
Die Nachverfolgung des Gesundheitszustands von Patienten ist für einen Gesundheitsdienstleister unerlässlich. Die Möglichkeit, diese Informationen auf einer longitudinalen Timeline zu anzuordnen, ist unter Anderem auch für andere Gesundheitsaspekte wie Forschung, medizinische Kodierung und Schadenersatzansprüche, Bevölkerungsgesundheit und Pharmakovigilanz von entscheidender Bedeutung.
Mit den Zeitausdruckskategorien von Amazon Comprehend Medical können Benutzer den Datums- oder Zeitausdruck extrahieren und mit einer der Entitäten verknüpfen, die derzeit aus Amazon Comprehend Medical entnommen werden. Mit den Zeitausdrücken, die aus klinischen Notizen und den verknüpften Entitäten extrahiert wurden, können Entwickler diese Längsansicht aus unstrukturierten klinischen Notizen erstellen. Zeitausdrücke beinhalten nicht nur Standard-Datumsformate (d. h. MM/TT/JJJJ oder Text mit langem und kurzem Datum), sondern auch Ausdrücke, die auf einen Zeitbezug wie „Aufnahmedatum“ oder „gestern“ verweisen können. Entwickler können durch Extrahieren dieser Zeitausdrücke Anwendungen basierend auf der Timeline erstellen, beispielsweise die Daten einer Reihe von Symptomen festlegen, die zur Hauptbeschwerde des Besuchs führen, oder die Vitalwerte während der Patientenversorgung aufzeichnen und bei der Entwicklung zukünftiger Pflegepläne helfen.
Die von Amazon Comprehend Medical entworfenen Beziehungsmodelle sind über die existierenden DetectEntitiesV2 API erhältlich Keine Upgrades oder neue Builds erforderlich.