Veröffentlicht am: Jun 10, 2020
Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt jetzt 3D-Punkt-Cloud-Beschriftungs-Workflows, sodass es einfach ist, hochpräzise Schulungsdatensätze für dreidimensionale (3D-)Daten zu erstellen.
Dreidimensionale (3D) Punkt-Clouds werden am häufigsten mit LIDAR-Geräten (Light Detection and Ranging) erfasst, um ein 3D-Verständnis eines physikalischen Raums zu einem bestimmten Zeitpunkt zu erzeugen. Mit SageMaker Ground Truth können Sie verschiedene Datenbeschriftungstechniken verwenden, einschließlich Einwandverfolgung und semantische Segmentierungstechniken für Ihre 3D-Punkt-Cloud-Daten. 3D-Punkt-Clouds werden von autonomen Fahrzeugen erzeugt, sodass Sie SageMaker Ground Truth jetzt für die gängigsten Datenbeschriftungsaufgaben verwenden können, die für das Training von autonomen Fahrzeugen erforderlich sind.
Weitere Informationen zu den neuen 3D-Punkt-Cloud-Beschriftungs-Workflows finden Sie im Blog-Post und in der Dokumentation.