Ankündigung der Vektorsuche für Amazon ElastiCache
Die Vektorsuche für Amazon ElastiCache ist jetzt allgemein verfügbar. Kunden können jetzt ElastiCache verwenden, um Milliarden von hochdimensionalen Vektor-Einbettungen von beliebten Anbietern wie Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Anthropic und OpenAI mit einer Latenzzeit von nur Mikrosekunden und bis zu 99 % Wiedererkennung zu indizieren, zu suchen und zu aktualisieren.
Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören das semantische Caching für große Sprachmodelle (LLMs) und Multi-Turn-Konversations-Kundendienstmitarbeiter, die durch das Zwischenspeichern semantisch ähnlicher Anfragen die Latenzzeit und die Kosten erheblich reduzieren. Die Vektorsuche für ElastiCache unterstützt auch agentische KI-Systeme mit Retrieval Augmented Generation (RAG), um hochrelevante Ergebnisse und eine gleichbleibend niedrige Latenzzeit über mehrere Abrufschritte hinweg zu gewährleisten. Weitere Anwendungsfälle sind Empfehlungsmaschinen, die Erkennung von Anomalien und andere Anwendungen, die eine effiziente Suche über mehrere Datenmodalitäten hinweg erfordern.
Die Vektorsuche für ElastiCache ist mit Valkey Version 8.2 auf knotenbasierten Clustern in allen AWS-Regionen ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Um loszulegen, erstellen Sie einen Valkey 8.2-Cluster mit der AWS-Managementkonsole, dem AWS Software Development Kit (SDK) oder der AWS Befehlszeilenschnittstelle (CLI). Sie können die Vektorsuche auch auf Ihren bestehenden Clustern verwenden, indem Sie ein Upgrade von einer beliebigen Version von Valkey oder Redis OSS auf Valkey 8.2 mit wenigen Klicks und ohne Ausfallzeiten durchführen. Wenn Sie mehr über die Vektorsuche für ElastiCache für Valkey erfahren möchten, lesen Sie diesen Blog und eine Liste der unterstützten Befehle finden Sie in der ElastiCache-Dokumentation.