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Intelligente Dokumentenverarbeitung
Generative KI-gestützte Automatisierung in Dokumentenarbeitsabläufe integrieren
Dokumentenverarbeitung mit generativer KI optimieren
Die Menge unstrukturierter Daten wie Dokumente, Audio, Video und Bilder nimmt rasant zu. AWS Intelligent Document Processing (IDP) nutzt optische Zeichenerkennung (OCR), Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Machine Learning, um die Verarbeitung dieser Daten zu automatisieren. Durch die Integration großer Sprachmodelle (LLMs) und Funktionen für generative KI kann IDP nicht nur Informationen aus unstrukturierten Daten extrahieren und klassifizieren, sondern auch präzise Zusammenfassungen erstellen und umsetzbare Erkenntnisse ableiten. Durch die Nutzung der leistungsstarken Sprachverständnis- und Generierungsfunktionen von LLMs bietet IDP Abstraktionen auf höherer Ebene und synthetisiert Informationen aus mehreren Quellen, sodass Sie das Wesentliche komplexer Datenrepositorys schnell verstehen können. Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit, steigern Sie die betriebliche Effizienz und steigern Sie die Unternehmensleistung durch intelligente Automatisierung auf Basis generativer KI. Mit gebrauchsfertigen APIs macht es IDP einfach, unstrukturierte Daten in großem Maßstab effizient zu verarbeiten, Dokumente zu klassifizieren, wichtige Informationen zu extrahieren, Erkenntnisse zu validieren und aufschlussreiche Zusammenfassungen und Berichte zu erstellen.
Vorteile
Die manuelle Bearbeitung von Dokumenten ist teuer und zeitaufwändig. Sie müssen Ressourcen für die Verarbeitung umfangreicher Dokumente zuweisen, was die Agilität beeinträchtigt. Intelligente Dokumentenverarbeitung auf Basis generativer KI hilft Ihnen, diese Herausforderungen zu meistern. Generative KI hilft dabei, Dokumentendaten schnell zu klassifizieren, zu extrahieren und zu analysieren und so sich wiederholende manuelle Arbeiten zu automatisieren. Auf diese Weise können Sie Kosten senken, Ressourcen wichtigen Aufgaben zuweisen und schnellere Entscheidungszyklen ermöglichen.
Generative KI-gestützte Dokumentenverarbeitung vereinfacht das Auffinden bestimmter Informationen in Dokumenten. Im Gegensatz zu herkömmlichen OCR-Lösungen, denen es an Skalierbarkeit mangelt, passt sich generatives KI-gestütztes IDP intelligent an wechselnde Dokumentenmengen und -typen an. Entdecken Sie Muster, Trends und Korrelationen in Ihren Daten aus unterschiedlichen Dokumenten – strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert – und wandeln Sie sie in umsetzbare Erkenntnisse um.
Sorgen Sie für Effizienz und Genauigkeit bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, indem Sie generative KI nutzen, um vertrauliche Informationen in Dokumenten automatisch zu redigieren. Mit ihrer Fähigkeit, den Kontext zu verstehen, kann generative KI vertrauliche Daten in großem Umfang in großen Mengen unstrukturierter Texte identifizieren und schützen. Dies verbessert den Datenschutz und garantiert die Einhaltung der sich ändernden Branchenvorschriften – ohne dass manuelle Überprüfungen erforderlich sind.
Anwendungsfälle
Erfahren Sie, wie IDP in verschiedenen Branchen genutzt werden kann, um unstrukturierte Daten in großem Maßstab effizient zu verarbeiten.
Ganz gleich, ob es sich bei Ihren Dokumenten um Leistungsansprüche, Arztbriefe, Risikoanpassungen oder Berichte über klinische Studien handelt, mit der intelligenten Dokumentenverarbeitung in AWS können Sie diese verschiedenen Dokumenttypen schnell und präzise verarbeiten und nützliche Daten erhalten, um Geschäftsentscheidungen zu beschleunigen.
Die Datenextraktion kann im Versicherungssektor aufgrund der unterschiedlichen Dokumentlayouts und -formate für Angebote, Versicherungsformulare, Ansprüche und Belege eine besondere Herausforderung darstellen. Mit der intelligenten Dokumentenverarbeitung von AWS können Sie relevante Informationen wie die Fallnummer und die Adresse der Immobilie schnell und präzise extrahieren.
Die Bearbeitung von Dokumenten, z. B. Verträgen, Gerichtsakten oder Schriftsätzen, ist eine schwierige Aufgabe für juristische Teams. Vertragsdokumente haben oft ein nicht standardisiertes Format. Der typische Arbeitsablauf für die Überprüfung von Gerichtsakten umfasst das Laden, Lesen und Extrahieren von Fallnummern, beteiligten Parteien oder juristischen Personen aus den Dokumenten, was Stunden an manuellem Aufwand erfordert. Durch Benutzen von OCR und NLP zur Extraktion von Text und bestimmten Begriffen kann dieser Prozess automatisiert und mit höherer Genauigkeit durchgeführt werden.
Unvollständige Kreditpakete, Steuerformulare, Gehaltsabrechnungen und andere fehlende Daten, die während des Kreditprüfungsprozesses gefunden werden, verursachen oft mehr Arbeit und erhöhen das Potenzial für fehlerhafte Kredite, was kostspielig und riskant ist. Verwenden Sie die intelligente Dokumentenverarbeitung von AWS, um die wichtigsten Informationen aus Hypothekenanträgen zu extrahieren und die Antwortzeiten für Kunden zu verkürzen.
Damit Ihre Organisationen im öffentlichen Sektor schnellere und präzisere Entscheidungen treffen können, steht Ihnen die intelligente Dokumentenverarbeitung in AWS zur Verfügung. Sie können Rechnungen, Steuern, Leistungsanträge, Lizenzen und Finanzunterlagen verarbeiten, um die für eine Entscheidung erforderlichen Datenpunkte zu extrahieren.