Anpassen Ihrer Anwendungen
Passen Sie Anwendungen und Agenten der generativen KI sicher an Ihre Daten an
Erstellen Sie sichere, maßgeschneiderte KI-Anwendungen mit Unternehmensdaten
Unternehmen können ihre einzigartigen Unternehmensdaten nutzen, um differenzierte Erlebnisse für ihr Unternehmen zu schaffen. Mithilfe von Techniken wie Retrieval Augmented Generation (RAG), Modellfeinabstimmung, Modelldestillation und multimodaler Datenverarbeitung können Sie generative KI-Anwendungen erstellen, die auf Ihren spezifischen Anwendungsfall zugeschnitten sind. Behalten Sie die vollständige Kontrolle über sensible Informationen – Ihre Daten werden niemals für das Training von Basismodellen verwendet oder an Modellanbieter, einschließlich Amazon, weitergegeben.
Differenzieren Ihrer Anwendungen
Kombinieren Sie mehrere Tools zur Datenanpassung, um Modelle für domainspezifische Genauigkeit zu optimieren
Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken
Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken bieten durchgängige Workflows von Retrieval Augmented Generation (RAG), mit denen Sie hochgenaue, latenzarme, sichere und benutzerdefinierte Anwendungen der generativen KI durch die Integration kontextbezogener Informationen aus Ihren Datenquellen erstellen können.
- Durchgängige RAG-Workflows
- Sichere Verbindung von FMs (Basismodellen) und Agenten mit Datenquellen
- Stellen Sie genaue Antworten zur Laufzeit bereit
Feinabstimmung des Modells
Trainieren Sie ein Basismodell, um die Leistung bei bestimmten Aufgaben zu verbessern (bekannt als Feinabstimmung), oder trainieren Sie ein Modell vorab, indem Sie es mit bestimmten Arten von Eingaben vertraut machen (bekannt als kontinuierliches Vortraining). Passen Sie die Basismodelle an Ihre spezifischen Bedürfnisse an, um die Leistung bei speziellen Aufgaben zu verbessern.
Datenautomatisierung
Amazon Bedrock Data Automation ist eine vollständig verwaltete API, die sich problemlos in Ihre Anwendungen integrieren lässt. Es optimiert die Entwicklung generativer KI-Anwendungen und automatisiert Arbeitsabläufe mit Dokumenten, Bildern, Audio und Videos.
- Entwickeln intelligenter Dokumentenverarbeitungs-, Medienanalysen- und andere multimodale datenzentrierte Automatisierungslösungen
- Branchenführende Genauigkeit zu geringeren Kosten sowie Funktionen wie visuelle Erdung mit Zuverlässigkeitswerten für Erklärbarkeit und integrierter Halluzinationsminderung
- Integriert in die Amazon Bedrock Knowledge Bases, was es einfacher macht, aussagekräftige Informationen aus unstrukturierten, multimodalen Inhalten zu generieren, um relevantere Antworten für RAG bereitzustellen
Modelldestillation
Mit Amazon Bedrock Model Distillation können Sie kleinere, schnellere und kostengünstigere Modelle verwenden, die eine anwendungsspezifische Genauigkeit bieten, die mit den fortschrittlichsten Modellen in Amazon Bedrock vergleichbar ist. Destillierte Modelle in Amazon Bedrock sind bis zu 500 % schneller und bis zu 75 % günstiger als Originalmodelle, mit einem Genauigkeitsverlust von weniger als 2 % für Anwendungsfälle wie RAG.
- Optimieren Sie ein „Schüler“ -Modell mit einem „Lehrer“ -Modell, das die von Ihnen gewünschte Genauigkeit hat
- Die Leistung destillierter Modelle mit proprietärer Datensynthese maximieren
- Senken der Kosten durch einfache Bereitstellung Ihrer Produktionsdaten. Mit der Modelldestillation können Sie Eingabeaufforderungen bereitstellen und diese dann verwenden, um Antworten zu generieren und die Schülermodelle zu optimieren.
- Genauigkeit der Vorhersage von Feature-Aufrufen für Agenten erhöhen. Ermöglicht kleineren Modellen, Feature-Aufrufe genau vorherzusagen, um so wesentlich schnellere Reaktionszeiten zu erzielen und die Betriebskosten zu senken.
Hast du die gewünschten Informationen gefunden?
Dein Beitrag hilft uns, die Qualität der Inhalte auf unseren Seiten zu verbessern.