Metas Llama in Amazon Bedrock
Die Zukunft der KI mit Llama gestalten
Jetzt neu: Llama 4
Die Llama-4-Modelle markieren den Beginn einer neuen Ära für das Lama-Ökosystem und bieten die skalierbarste Generation von Llama. Mit nativer Multimodalität, einer Architektur aus Experten, erweiterten Kontextfenstern, erheblichen Leistungsverbesserungen und optimierter Datenverarbeitungseffizienz ist Llama 4 so konzipiert, dass es den unterschiedlichsten Anwendungsanforderungen gerecht wird. Die Llama-4-Modelle sind in einfach zu installierenden Größen erhältlich, sodass sie an verschiedene Anwendungsfälle angepasst werden können.
Lama 4 Maverick 17B
Llama 4 Maverick ist ein natives multimodales Modell für Bild- und Textverständnis mit fortschrittlicher Intelligenz und schnellen Reaktionen zu niedrigen Kosten.
Lama 4 Scout 17B
Llama 4 Scout ist ein natives multimodales Modell, das fortschrittliche Text- und visuelle Intelligenz mit effizienten Verarbeitungsfunktionen kombiniert. Das Modell ermöglicht eine umfassende Analyse mehrerer Dokumente, eine robuste Codebasis-Argumentation und eine ausgefeilte Datenverarbeitung durch seine umfangreiche Kontextverarbeitung.
Vorteile
Personalisiert und leistungsstärker
Llama 3.2 bietet ein personalisierteres KI-Erlebnis mit einer gerätegebundenen Verarbeitung. Die Llama-3.2-Modelle sind effizienter, haben eine geringere Latenz sowie eine bessere Leistung und eignen sich daher für eine Vielfalt von Anwendungen.
Kontextfenster mit 128 000 Token
Dank einer Kontextlänge von 128 000 kann Llama noch differenziertere Beziehungen in Daten erfassen.
Mit über 15 Billionen Token vortrainiert
Llama-Modelle werden mit über 15 Billionen Tokens aus öffentlichen Online-Datenquellen trainiert, um sprachliche Feinheiten besser zu verstehen.
Unterstützung für mehrere Sprachen
Llama 3.2 ist mehrsprachig und unterstützt acht Sprachen: Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Hindi, Spanisch und Thailändisch.
Kein Infrastrukturmanagement
Die verwaltete API von Amazon Bedrock macht die Verwendung von Lama-Modellen einfacher als je zuvor. Unternehmen aller Größen können auf die Leistungsfähigkeit von Llama zugreifen, ohne sich Gedanken über die zugrunde liegende Infrastruktur machen zu müssen. Da Amazon Bedrock Serverless ist, müssen Sie keine Infrastruktur verwalten. Sie können generative KI-Funktionen von Llama sicher in Ihre Anwendungen integrieren und bereitstellen, indem Sie die AWS-Services nutzen, mit denen Sie bereits vertraut sind. Das bedeutet, dass Sie sich auf das konzentrieren können, was Sie am besten können – die Entwicklung Ihrer KI-Anwendungen.
Llama kennenlernen
In den letzten zehn Jahren hat sich Meta darauf konzentriert, Entwicklern Tools zur Verfügung zu stellen und die Zusammenarbeit und Weiterentwicklung zwischen Entwicklern, Forschern und Organisationen zu fördern. Lama-Modelle sind in einer Reihe von Parametergrößen erhältlich, sodass Entwickler das Modell auswählen können, das ihren Anforderungen und ihrem Inferenzbudget am besten entspricht. Lamamodelle in Amazon Bedrock eröffnen eine Welt voller Möglichkeiten, da sich Entwickler keine Gedanken über Skalierbarkeit oder Verwaltung der Infrastruktur machen müssen. Amazon Bedrock ist eine sofort einsatzbereite Möglichkeit für Entwickler, mit Llama zu beginnen.
Anwendungsfälle
Llama-Modelle überzeugen durch gutes Bildverständnis und visuelles Denken, sprachliche Nuancen und gutes kontextuelles Verständnis. Sie können sehr gut komplexe Aufgaben wie die Analyse visueller Daten, die Beschriftung von Bildern, Generierung von Dialogen sowie Übersetzungen ausführen und mühelos mehrstufige Aufgaben bewältigen. Zu den weiteren Anwendungsfällen, für die sich Llama-Modelle hervorragend eignen, gehören anspruchsvolles visuelles Denken und Verständnis, das Auffinden von passenden Bildern zu textlichen Beschreibungen, Visual Grounding und die Beantwortung von Fragen zu Bildern in Dokumenten. Weitere Stärken sind die Zusammenfassung von Texten und die Textgenauigkeit, die Klassifizierung von Texten, die Stimmungsanalyse und nuancierte Argumentation, die Sprachmodellierung, Dialogsysteme, die Codegenerierung und die Befolgung von Anweisungen.
Modellversionen
Nomura verwendet Lama-Modelle von Meta in Amazon Bedrock, um generative KI zu demokratisieren
Aniruddh Singh, Executive Director und Enterprise Architect von Nomura, skizziert den Weg des Finanzinstituts zur unternehmensweiten Demokratisierung generativer KI mithilfe der Amazon Bedrock- und Lama-Modelle von Meta. Amazon Bedrock bietet wichtigen Zugriff auf führende Basismodelle wie Llama und ermöglicht so eine nahtlose Integration. Llama bietet Nomura wichtige Vorteile, darunter schnellere Innovation, Transparenz, Vorurteile und eine robuste Leistung bei der Textzusammenfassung, Codegenerierung, Protokollanalyse und Dokumentenverarbeitung.
TaskUs revolutioniert das Kundenerlebnis mit Lama-Modellen von Meta in Amazon Bedrock
TaskUs, ein führender Anbieter von ausgelagerten digitalen Diensten und Kundenerlebnissen der nächsten Generation für die innovativsten Unternehmen der Welt, hilft seinen Kunden, ihre Marken zu vertreten, zu schützen und zu erweitern. Die innovative TaskGPT-Plattform, die auf den Modellen Amazon Bedrock und Llama von Meta basiert, ermöglicht es Teamkollegen, außergewöhnlichen Service zu bieten. TaskUs baut Tools auf TaskGPT auf, die Amazon Bedrock und Llama für kosteneffektives Paraphrasieren, Generieren, Verstehen und Bearbeiten komplexer Aufgaben nutzen.