Generative KI in AWS
Von Startups bis hin zu Unternehmen vertrauen Organisationen auf AWS, wenn es um Innovationen mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) geht. Mit Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau, Zugriff auf branchenführende Basismodelle und generativen KI-gestützten Anwendungen macht es AWS einfach, generative KI zu erstellen und zu skalieren, die für Ihre Daten, Ihre Anwendungsfälle und Ihre Kunden entwickelt wurde.
Einfachste Art, mit führenden Basismodellen zu bauen
Mit AWS können Sie generative KI-Anwendungen erstellen und skalieren, bei denen Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvolle KI vom ersten Tag an integriert sind. Greifen Sie auf führende Basismodelle zu, passen Sie sie mit Ihren eigenen Daten an und nutzen Sie die führenden Sicherheits-, Zugriffskontrollen- und Funktionen von AWS, denen Sie vertrauen — alles in Amazon Bedrock.
Leistungsfähigste und kostengünstigste Infrastruktur
Ganz gleich, ob Sie Ihre eigenen Modelle trainieren, Modelle anpassen oder ML-Anwendungen ausführen, AWS ist der beste Ort, um Inferenz in großem Maßstab mit einer speziell für Machine Learning entwickelten Infrastruktur zu trainieren und auszuführen. Von den leistungsstärksten GPU-basierten Amazon EC2 P5-Instances bis hin zu unseren speziell entwickelten Beschleunigern AWS Trainium und AWS Inferentia – Sie erhalten die leistungsstärkste und kostengünstigste Infrastruktur für generative KI.
Generative KI-gestützte Anwendungen zur Transformation der Benutzererlebnisse
AWS bietet leistungsstarke neue Anwendungen wie Amazon Q und Amazon CodeWhisperer, mit denen Sie die Produktivität steigern, die Programmierung optimieren und Business Intelligence vereinfachen können. Mit integrierter Sicherheit und Datenschutz, einfacher Anpassung und nahtloser Datenintegration können Sie schnell die Vorteile generativer KI nutzen, die an die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst ist.
Daten als Unterscheidungsmerkmal
Mit den umfassendsten Daten- und KI-Services können Sie die Daten Ihres Unternehmens verwenden, um ein Basismodell auf AWS sicher anzupassen, um differenzierte Anwendungen zu erstellen, die Ihr Unternehmen, Ihre Daten und Ihre Kunden kennen.