Datenintegration in AWS

Verbinden Sie sich mit all Ihren Daten und nutzen Sie sie, unabhängig von ihrem Speicherort

Übersicht

Die aussagekräftigsten datengestützten Erkenntnisse entstehen, wenn Sie sich ein umfassendes Bild von Ihrem Unternehmen und Ihren Kunden machen. Dies können Sie nur erreichen, wenn Sie Daten aus all Ihren Datenquellen über mehrere Abteilungen, Services, On-Premises-Tools und Drittanbieteranwendungen hinweg miteinander verbinden.

Die Datenintegration mit AWS macht es einfach, sich mit all Ihren Daten zu verbinden und auf sie zuzugreifen, unabhängig davon, wo sie sich befinden. Mit den AWS-Datenintegrationsfunktionen können Sie Daten aus mehreren Quellen zusammenführen. Sie können Daten transformieren, operationalisieren und verwalten, um qualitativ hochwertige Daten in Ihren Data Lakes und Data Warehouses bereitzustellen.

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AWS kündigt vier Null-ETL-Integrationen an, um den Datenzugriff und die Datenanalyse in allen Datenspeichern zu beschleunigen und zu vereinfachen

Grafik zur Datenintegration

Vorteile der Datenintegration mit AWS

Bewältigen der Herausforderungen der Datenintegration mit AWS

AWS Glue – Alle Ihre Daten in beliebigem Umfang entdecken, vorbereiten und integrieren

AWS Q für Datenintegration – durch generative KI gestützte AWS-Glue-Funktion, mit der Sie Datenintegrations-Aufträge in natürlicher Sprache erstellen können.

Amazon Managed Workflows für Apache Airflow – Sichere und hochverfügbare verwaltete Workflow-Orchestrierung für Apache Airflow

Amazon AppFlow – Datenfluss zwischen Software-as-a-Service (SaaS) und AWS-Services automatisieren

Amazon Aurora Null-ETL-Integrationen mit Amazon Redshift – Analysen und ML für Petabyte an Transaktionsdaten in Aurora nahezu in Echtzeit durchführen

Null-ETL-Integration von Amazon Aurora PostgreSQL in Amazon

Null-ETL-Integration von Amazon DynamoDB in Amazon Redshift

Null-ETL-Integration von Amazon RDS für MySQL in Amazon Redshift

Null-ETL-Integration von Amazon DynamoDB in Amazon OpenSearch Service

AWS Database Migration Service – Ihre Datenbank- und Analyse-Workflows schnell, sicher und mit minimalen Ausfallzeiten und ohne Datenverlust in AWS verschieben

Amazon Athena – Daten im Petabyte-Bereich einfach und flexibel dort analysieren, wo sie gespeichert sind

Amazon Redshift – bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für Cloud Data Warehousing

AWS Lake Formation – Data Lakes innerhalb weniger Tage erstellen, verwalten und sichern

AWS Data Exchange – Daten von Drittanbietern in der Cloud einfach finden, abonnieren und verwenden

AWS Glue Catalog – Metadaten in der AWS Cloud speichern, kommentieren und teilen

Amazon DataZone – Daten über Unternehmensgrenzen hinweg mit integrierter Governance freigeben