Amazon MWAA
Sichere und hochverfügbar verwaltete Workflow-Orchestrierung für Apache Airflow
Setzen Sie Apache Airflow in großem Umfang ein, ohne dass Sie sich um die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur kümmern müssen.
Führen Sie Apache-Airflow-Workloads in Ihrer eigenen isolierten und sicheren Cloud-Umgebung aus.
Überwachen Sie Umgebungen durch die Integration von Amazon CloudWatch, um Betriebskosten und technischen Aufwand zu reduzieren.
Verbinden Sie sich mit AWS-, Cloud- oder On-Premises-Ressourcen über Apache-Airflow-Anbieter oder benutzerdefinierte Plugins.
Funktionsweise
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) orchestriert Ihre Workflows mithilfe von in Python geschriebenen gerichteten azyklischen Graphen (DAGs). Sie stellen MWAA einen Amazon-Simple-Storage-Service-Bucket (S3) zur Verfügung, in dem sich Ihre DAGs, Plugins und Python-Anforderungen befinden. Dann führen Sie Ihre DAGs über die AWS-Managementkonsole, eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI), ein Software Development Kit (SDK) oder die Apache Airflow-Benutzeroberfläche (UI) aus und überwachen sie.
Anwendungsfälle
Unterstützen Sie komplexe Workflows
Erstellen Sie geplante oder On-Demand-Workflows, die komplizierte Daten von Big-Data-Anbietern vorbereiten und verarbeiten.
Koordinieren Sie Extract, Transform, und Load (ETL)-Aufträge
Orchestrieren Sie mehrere ETL-Prozesse, die verschiedene Technologien innerhalb eines komplexen ETL-Workflows verwenden.
Bereiten Sie ML-Daten vor
Automatisieren Sie Ihre Pipeline, um Machine Learning (ML)-Modellierungssysteme beim Erfassen und Trainieren von Daten zu unterstützen.
Erste Schritte
Funktionen erkunden »
Erfahren Sie mehr über die unkomplizierte Bereitstellung von Apache Airflow, automatische Skalierung, Sicherheit und mehr.
Einstieg in die Entwicklung mit einem kostenlosen Konto
Sie erhalten sofort Zugriff auf das kostenlose Kontingent von AWS.
Beginnen Sie mit der Nutzung von MWAA
Beginnen Sie mit dem Erstellen mit Amazon MWAA in der Konsole.