Erstellen Sie Ihre Managed Workflow-Umgebung
Teilen Sie Managed Workflows mit, wo sich Ihre DAGs, Plugins und Python-Abhängigkeiten innerhalb des S3-Buckets befinden.
Schreiben Sie Ihren Workflow-Code und laden Sie ihn hoch
Verpacken Sie Ihren Code und laden Sie ihn in S3 hoch. Verwenden Sie eine Code-Pipeline, um den Prozess zu automatisieren, wenn Sie eine Änderung vornehmen.
Betreiben und überwachen Sie Ihre DAGs in Airflow
Managed Workflows laden Ihren Code in Airflow. Führen Sie Ihre DAGs über die CLI, das SDK oder die Airflow-Benutzeroberfläche aus.
Video
Amazon Managed Workflows für Apache Airflow: Erste Schritte (6:48)
Dokumentation
Wichtige Konzepte und Anweisungen zur Verwendung von Funktionen
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