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AWS Certified Generative AI Developer – Professional

Zeigen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten in der Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen mithilfe von AWS-Services wie Amazon Bedrock

AWS Certified Generative AI Developer – Professional

AWS Certified Generative AI Developer – Professional zertifiziert fortgeschrittene technische Fachkenntnisse in der Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen unter Verwendung von AWS-Services wie Bedrock. Ideal für Entwickler mit mindestens zwei Jahren Cloud-Erfahrung, die ihre Karriere vorantreiben möchten. Für Unternehmen, die in KI-Initiativen investieren, bietet diese Zertifizierung eine zuverlässige Möglichkeit, Entwickler zu identifizieren und zu überprüfen, die über Proof-of-Concepts hinausgehen und produktionsreife generative KI-Lösungen entwickeln können, die greifbare Geschäftsergebnisse liefern und gleichzeitig Sicherheit und Kosteneffizienz gewährleisten. 

Prüfungstermin vereinbaren
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Prüfungsübersicht

AWS Certified Generative AI Developer – Professional

Kategorie

Professional

Dauer der Prüfung

180 Minuten

Prüfungsformat

75 Fragen, entweder Multiple Choice oder Mehrfachantworten

Prüfungsgebühren

300 USD. Weitere Informationen zu den Kosten, einschließlich Wechselkursen, finden Sie unter Prüfungspreise

Prüfungsoptionen

Pearson-VUE-Prüfzentrum oder Prüfung mit Online-Beaufsichtigung

Angebotene Sprachen

Englisch, Japanisch, Koreanisch und vereinfachtes Chinesisch

Bereiten Sie sich auf die Prüfung vor

Lassen Sie sich zertifizieren - auch als Neueinsteiger. Folgen Sie unserem Exam Prep Plan auf AWS Skill Builder, unserem Online-Lernzentrum, damit Sie den Prüfungstag mit Zuversicht angehen können.

1. Mehr über die Prüfung und die Prüfungsfragen erfahren

Folgen Sie dem 4-Stufen-Plan.

Arbeiten Sie den Prüfungsleitfaden durch.

Machen Sie sich mit dem AWS Certification Official Practice Question Set vertraut, um prüfungsähnliche Fragen zu verstehen.

2. Frischen Sie Ihr AWS-Wissen und Ihre AWS-Fähigkeiten auf

Melde dich für digitale Kurse an, um Wissenslücken zu schließen, und übe mit AWS Builder Labs, AWS Cloud Quest und AWS Jam.

3. Prüfungen durcharbeiten und für Prüfung üben

Überprüfen Sie den Umfang der Prüfung. Informieren Sie sich über die Themen der einzelnen Prüfungsbereiche und wie sie zu den AWS-Services passen. Folgen Sie den Kursleitern bei der Beantwortung von Fragen im Prüfungsstil und geben Sie Strategien für die Durchführung von Tests an. Weiter üben mit AWS SimuLearn.

4. Prüfungsvorbereitung beurteilen

Legen Sie den AWS Certification Official Pretest ab.

Wichtige FAQs für den Einstieg

    Der ideale Kandidat sollte über mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Anwendungen auf AWS oder mit Open-Source-Technologien, allgemeine Erfahrung im Bereich KI/ML oder Data Engineering sowie ein Jahr praktische Erfahrung in der Implementierung generativer KI-Lösungen verfügen. Der ideale Kandidat sollte über folgende AWS-Kenntnisse verfügen:

    • Erfahrung mit AWS-Computing-, Speicher- und Netzwerkdiensten
    • Verständnis der AWS-Sicherheits-Best-Practices und der Identitätsverwaltung
    • Erfahrung mit AWS-Bereitstellungs- und -Infrastructure-as-Code-Tools
    • Vertrautheit mit AWS-Überwachungs- und Beobachtbarkeitsdiensten
    • Verständnis der AWS-Kostenoptimierungsprinzipien

    Die Zertifizierung „AWS Certified Generative AI Developer – Professional“ versetzt Kandidaten in die Lage, in einem schnell wachsenden Markt, in dem laut Wall Street Journal mittlerweile jeder vierte Technologie-Job KI-Kenntnisse erfordert, eine bedeutende Karriereentwicklung zu erzielen. Da Unternehmen zunehmend dazu übergehen, KI in bestehende Rollen zu integrieren, anstatt völlig neue KI-orientierte Positionen zu schaffen, zeigt diese Zertifizierung, dass Sie in der Lage sind, praktische KI-Lösungen zu liefern, die den Geschäftswert steigern. 

    Sie müssen keine spezifischen Zertifizierungen erlangen, bevor Sie sich auf diese Zertifizierung vorbereiten. Bewerber könnten jedoch von der Ausbildung zum AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate und/oder AWS Certified Data Engineer – Associate profitieren, bevor sie sich mit dem AWS Certified Generative AI Developer – Professional bewerben. 

Relevante Qualifikationen

Vorschau von AWS Agentic AI

Microcredentials ergänzen die AWS Certifications, indem sie Ihre praktischen Implementierungsfähigkeiten unter Beweis stellen. Stellen Sie Ihre praktischen Fähigkeiten bei der Implementierung von KI-Lösungen mithilfe von AWS-Services unter Beweis. 

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