Amazon DynamoDB ist ein NoSQL-Datenbankservice, der konsistente Latenz im einstelligen Millisekundenbereich für alle Größenordnungen bietet. Mit DynamoDB können Sie Gerätedaten einfach speichern und abfragen und sich dadurch auf die Entwicklung innovativer AWS IoT-Lösungen fokussieren.
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Get started with Amazon DynamoDB on the AWS Free TierAWS Free Tier offers 25 GB of storage, up to 200 million requests per month with Amazon DynamoDB.
Mithilfe unseres Handbuchs Erste Schritte können Sie DynamoDB innerhalb weniger Minuten nutzen. Nachstehend finden Sie weitere Ressourcen für den Start Ihrer IoT-Lösung in AWS:
Skalierbare und Serverless Back-Ends für mobile und IoT-Anwendungen erstellen
Ajay Nair, Senior Product Manager, AWS Lambda, Amazon Web Services
Oliver Klein, Solutions Architect, Amazon Web Services
AWS Lambda ist ein Datenverarbeitungsservice, der Ihren Code beim Eintreten bestimmter Ereignisse ausführt und automatisch für Sie die zugrunde liegenden Datenverarbeitungsressourcen verwaltet. Zusammen mit Amazon Cognito, Amazon SNS-Push-Benachrichtigungen und Amazon DynamoDB bietet AWS Lambda ein leistungsstarkes Tool, um hoch skalierbare Back-Ends für mobile oder IoT-Anwendungen zu erstellen. In dieser Sitzung wird gezeigt, wie Sie reale IoT- und mobile Anwendungen mit AWS erstellen. Das verwendete Serverless Back-End kann auf eine unbeschränkte Anzahl von Nutzern skaliert werden, ohne dass Infrastruktur oder Server verwaltet werden müssen. Diese Sitzung richtet sich an alle, die schnell loslegen möchten. Sie beinhaltet unter anderem eine Übersicht über wichtige Konzepte. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mit AWS SDKs leistungsstarke Anwendungen für ein dynamisches Umfeld erstellen können.
Amazon DynamoDB für Big Data
Nate Slater, Solutions Architect, Amazon Web Services
NoSQL ist ein wichtiger Bestandteil vieler Big Data-Strategien. In dieser Sitzung erfahren Sie, wie Sie mit Amazon DynamoDB schnell einlesbare Datensätze mit einer kurzen Reaktionszeit erstellen. Wir zeigen Ihnen zunächst, wie Sie DynamoDB für die Batch-basierte Abfrageverarbeitung und ETL-Abläufe (mithilfe einer SQL-ähnlichen Sprache) verwenden, indem Sie den Service in Amazon EMR und Hive integrieren. Anschließend erfahren Sie, wie Sie Kosten sparen und die Skalierbarkeit erhöhen. Um hohe Lesevolumen zu erzielen, verknüpfen Sie dabei Daten mit Amazon ElasticCache. Außerdem wird erläutert, wie für die Freitextsuche Indizes von DynamoDB-Daten hinzugefügt werden. Hierfür integrieren Sie den Service mithilfe von AWS Lambda- und DynamoDB-Streams in Elasticsearch. Schließlich erfahren Sie, wie Sie Ihre umfangreichen Hochgeschwindigkeitsdaten (z. B. IoT-Daten) in DynamoDB hinzufügen und mit einem Data Warehouse (Amazon Redshift) verknüpfen, um BI-Analysen durchzuführen.
Implementing a Serverless AWS IoT Backend with AWS Lambda and Amazon DynamoDB (Blogpost)
Erfahren Sie, wie Sie bei der Geräteregistrierung mithilfe von AWS IoT-Regeln eine bestimmte Logik auslösen. Dabei wird AWS Lambda zum Ausfüllen einer Amazon DynamoDB-Tabelle verwendet. Weitere Informationen »
Vernetztes Zuhause – Befehl und Steuerung (Referenzarchitekturdiagramm)
Integrieren Sie Alexa in Ihre vernetzten Geräte zu Hause. Siehe Diagramm »
Amazon Kinesis Streams Aggregators (GitHub-Repository)
Ermöglicht die automatische Erstellung und Visualisierung aggregierter Zeitreihendaten aus Amazon Kinesis Streams. Weitere Informationen »
Scaling Writes on Amazon DynamoDB Tables with Global Secondary Indexes (Ian Meyers, AWS Big Data Blog, 17. Sept.)
„Für unsere Zeitreihentabelle erstellen wir eine Tabelle mit einem Hash und einem primären Bereichsschlüssel, mit dem wir Elemente jederzeit über zwei diskrete Werte aufrufen können." Weitere Informationen »
From PostgreSQL to DynamoDB (Brad Van Vugt, Blog "sendwithus", 1. Mai)
„Unsere Tabellen enthielten Hunderte von Millionen an Zeilen. Unsere Indizes wuchsen exponentiell und uns ging der Speicher langsam aus. Die Schreibdurchsatz stieß stets an die Obergrenze einer einzelnen Datenbank-Instance." Weitere Informationen »
Amondawa
Amondawa bietet eine REST-Oberfläche zum Speichern und Abfragen von Daten in Echtzeit. Weitere Informationen »