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Lösungen für die Datenübertragung und -speicherung
Reduzieren Sie die Speicherkosten und beschleunigen Sie genomische Innovationen durch sichere Datenübertragung, globale Zusammenarbeit und Zugang zu genomischen Datensätzen.
Ready2Run-Workflows von AWS HealthOmics
Umwandlung genomischer und biologischer Daten in Erkenntnisse
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Förderung von Genomik-Innovationen mit AWS for Genomics Ausgewählte Partnerlösungen Ausgewählte Ressource
Führende Genomikorganisationen wie Ancestry , DNAnexus, Illumina, Genomics England und GRAIL nutzen AWS, um Genomikdaten zur Speicherung, Analyse und Zusammenarbeit sicher in die Cloud zu migrieren. AWS bietet mit AWS HealthOmics Sequence Store eine genomikbewusste Objektspeicherung, die dazu beiträgt, kurz- und langfristige Speicherkosten zu reduzieren. Mit der größten globalen Infrastruktur können Genomforschungsunternehmen sicher zusammenarbeiten und auf Branchendaten zugreifen, während sie gleichzeitig die Anforderungen an die Datenunabhängigkeit einhalten.
Datenübertragung und -migration
Lösungen und Services für die sichere Migration und Übertragung von Genomikdaten auf AWS aus Kostengründen. Mit AWS-Lösungen können Sie Genomikdaten in großem Umfang übertragen und speichern und die Vorteile von Datenerfassung mit hohem Durchsatz, kosteneffizienten Speicheroptionen und sicherem Zugriff auf eine sichere, konforme Weise nutzen. AWS HealthOmics bietet genomikspezifische Objektspeicherung, mit der Sie Speicherkosten senken, Datenlebenszyklen verwalten und Daten sicher austauschen können.
Vorgestellte Kunden
Illumina speichert Petabytes an Daten, auf die nur selten zugegriffen wird, in Amazon S3 Glacier Deep Archive und spart damit über 90 % der Speicherkosten.
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Genomics England migriert Daten aus seinem 100 000-Genom-Projekt mit AWS Professional Services und AWS-Partner Kainos im Rahmen des AWS Migration Acceleration Program (MAP).
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Paradigm4 bietet Forschern schnellen Zugriff und skalierbare Analysen für komplexe wissenschaftliche Daten auf AWS.
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Vorgestellte Beratungspartner
AWS Marketplace
NetApp Cloud Manager ist die Management- und Automatisierungsplattform für die Bereitstellung und den Betrieb der NetApp Cloud Data Services.
Sichere Zusammenarbeit
Lösungen, die eine sichere Zusammenarbeit in der Branche und einen sicheren Datenaustausch ermöglichen. AWS HealthOmics Storage und AWS-Partner bieten skalierbare, kosteneffiziente und wartbare Lösungen für eine schnelle und sichere globale Zusammenarbeit.
Vorgestellte Kunden
Lifebit entwickelt ein System, mit dem Forscher sicher und in Sekundenschnelle an großen Datenbeständen zusammenarbeiten können.
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Die AWS-Architektur von Biogen ermöglicht die mühelose Zusammenarbeit mit Partnern bei der Analyse von Daten für 500 000 Teilnehmer.
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Die Melbourne Genomics Health Alliance baut GenoVic auf AWS auf, um die gemeinsame Nutzung von Genomdaten durch die Mitglieder der Allianz zu ermöglichen.
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Vorgestellte Beratungspartner
AWS Marketplace
DataEz ist eine modulare, skalierbare, sichere und konforme Datenanalyseplattform für die Biowissenschaften. Kunden können die Basisinfrastruktur bereitstellen, verwaltete Datenservices konfigurieren und mehrere Datenservices miteinander verknüpfen, um benutzerdefinierte Data Pipelines zu erstellen.
Gemeinsame Nutzung genomischer Daten
Lösungen für die verantwortungsvolle und sichere gemeinsame Nutzung von Genomdaten. AWS und seine Partner bieten die Tools, Lösungen und Sicherheit, die für das Hosten, den Zugriff und die Mitarbeit an Genomikdaten weltweit erforderlich sind.
AWS-Lösungen
Das Register für offene Daten in AWS hostet über 70 biowissenschaftliche Datenbanken, darunter den Cancer Genome Atlas und die Genome Aggregation Database.
Erkunden Sie die Registry
Vorgestellte Kunden
Biobank
DNAnexus und AWS treiben die Technologie der Forschungsanalyseplattform UK Biobank voran.
University of British Columbia
Die University of British Columbia nutzt das AWS Registry für offene Daten, um innerhalb von 11 Tagen 130 000 neue Viren zu identifizieren. Weitere Informationen
Stanford University
Mit Hilfe von AWS erstellt das Wall Lab den iHART-Datensatz und nimmt ihn in die Registry of Open Data auf AWS auf. Weitere Informationen
Vorgestellte Partnerlösungen
DNAnexus
„Die Forschungsanalyseplattform der UK Biobank, die von DNAnexus auf AWS entwickelt wurde, demokratisiert den Zugang zu genomischen Daten und verbessert die Zusammenarbeit, indem sie dazu beiträgt, die Vorstellungskraft der weltbesten wissenschaftlichen Köpfe - wo auch immer sie sind - zu entfesseln, um Entdeckungen zu machen, die die menschliche Gesundheit verbessern.“ Weitere Informationen
Illumina
„Bei Illumina befähigen wir Forscher, ihre Entdeckungen durch globale Zusammenarbeit mit Illumina Connected Analytics auf AWS zu beschleunigen, wo Forscher große Mengen an Multi-omics-Daten in einer sicheren, skalierbaren und flexiblen Umgebung einfach verwalten, analysieren und interpretieren können.“ Weitere Informationen
Seven Bridges
„Seven Bridges nutzt die Leistungsfähigkeit von AWS, um sicherzustellen, dass die wertvollsten Daten der Welt - Genom- und Gesundheitsdaten, die von Menschen auf der ganzen Welt gesammelt werden - sicher bleiben und gleichzeitig für die gemeinsame Nutzung durch Forscher und Arzneimittelentwickler in der Biopharmazie, in klinischen Einrichtungen, in der Wissenschaft und in Behörden zugänglich sind.“ Weitere Informationen
Vorgestellte Beratungspartner
AWS Marketplace
DataEz ist eine modulare, skalierbare, sichere und konforme Datenanalyseplattform für die Biowissenschaften. Kunden können die Basisinfrastruktur bereitstellen, verwaltete Datenservices konfigurieren und mehrere Datenservices miteinander verknüpfen, um benutzerdefinierte Data Pipelines zu erstellen.
Ausgewählte Ressource: Whitepaper: Übertragung von Genomdaten, Analysen und maschinelles Lernen mithilfe von AWS-Services
Whitepaper: Übertragung genomischer Daten, Analytik und Machine Learning mit AWS Services
Dieses Whitepaper beschreibt, wie mithilfe von AWS-Services eine Sequenzierungsplattform der nächsten Generation (NGS) vom Instrument bis zur Interpretation aufgebaut wird. Es enthält Empfehlungen und Referenzarchitekturen für die Entwicklung der Plattform, darunter: 1) Übertragung von Genomdaten an AWS und Festlegung von Datenzugriffsmustern, 2) Ausführung von Sekundäranalyse-Workflows, 3) Durchführung von Tertiäranalysen mit Data Lakes und 4) Durchführung von Tertiäranalysen mithilfe von maschinellem Lernen. Whitepaper lesen
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