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Gesundheitswesen und Biowissenschaften

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Lösungen für die Sekundäranalyse

Optimieren und beschleunigen Sie die Analyse von Genomdaten mit Zugriff auf erstklassige Tools, die für die On-Demand-Skalierung mit AWS for Genomics verfügbar sind.

Ready2Run-Workflows von AWS HealthOmics

Umwandlung genomischer und biologischer Daten in Erkenntnisse

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Automatisieren und Beschleunigen der Sekundäranalyse

Um Genomik-Organisationen bei der Optimierung von Workflows und der Verkürzung von Analysezeiten zu unterstützen, stellt AWS für die Genomik eine Vielzahl von Lösungen und Services zur Workflow-Automatisierung und Sekundäranalyse von AWS und AWS-Partnern bereit. Verwaltete Services wie AWS HealthOmics stellen vollständig verwaltete Bioinformatik-Datenverarbeitung bereit.

Workflow-Automatisierung

Für die Ausführung von Genomik-Workflows sind manuelle Bereitstellung und Konfigurationen erforderlich. Workflow-Automatisierungs- und Orchestrierungstools von AWS, AWS-Partnern und der Open-Source-Community können dazu beitragen, die Forschung zu beschleunigen und die Rechenkapazitäten zu skalieren. Managed Services wie AWS HealthOmics stellen vollständig verwaltete Datenverarbeitung für die Bioinformatik bereit. Bringen Sie einfach Ihre Daten, Tools und die Definition des Workflows mit und führen Sie Ihre Genomanalysen mit nur wenigen Klicks aus. Gehen Sie zur Lösungsbibliothek .

Solid blue icon representing a generic workflow process, used for machine learning health product categories on AWS.

Vorgestellte Kunden

Fred Hutchinson Cancer Research Center

Logo of Fred Hutchinson Cancer Research Center featuring a circular icon and the text 'FRED HUTCH CURES START HERE'. Die Fred Hutch Microbiome Research Initiative reduziert mit AWS die Rechenzeit von 7 Jahren auf 7 Tage. Die Fallstudie lesen

Gritstone Oncology

Gritstone Oncology company logo Gritstone Oncology verwendet AWS und eine Nextflow-gesteuerte gemeinsam genutzte Auftragswarteschlange, um Aufträge zu versenden und den Datenaustausch zu verarbeiten. Die Fallstudie lesen

Helix

Helix logo featuring a colorful abstract symbol and the word 'Helix' in gray text. Helix nutzt BaseSpace Sequence Hub, eine Plattform zur Analyse von Genomdaten von Illumina, um seine Arbeit voranzutreiben. Video ansehen

Die Universität von Adelaide

The official logo of the University of Adelaide, featuring a shield with blue, gold, red, and white elements. Weitere Informationen

Goldfinch Bio

Goldfinch Bio company logo featuring a stylized goldfinch bird and text. Weitere Informationen

Vorgestellte Partnerlösungen

DNAnexus

The DNAnexus logo with stylized text and a blue accent on the letter 'x'.

„Führende Diagnostik- und Biopharmaunternehmen setzen DNAnexus in AWS ein, um wiederkehrende datenintensive Aufgaben zu automatisieren und so Geschwindigkeit und Genauigkeit zu gewährleisten. Dadurch können diese Unternehmen ihre Forschungs- und Entwicklungskosten drastisch senken und die Entwicklung ihrer Pipelines von Wochen auf Stunden beschleunigen.“

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Seqera Labs

Sequera Labs horizontal logo in color, featuring a stylized icon with colored bars and the text 'sequeralabs'. „Seqera Labs und AWS haben zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass AWS die Umgebung der Wahl für biowissenschaftliche Workloads ist.“ Nextflow und Nextflow Tower sind nahtlos in AWS Batch für elastisches Computing, EKS für eine nahtlose Bereitstellung und AWS Datei- und Objektspeicher-Services für kosteneffektive und performante Datenspeicher integriert.“
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Seven Bridges

Logo of Seven Bridges featuring the company name in dark blue text. „Die Seven-Bridges-Plattform und Seven-Bridges-Analysetools wie GRAF™ und ARIA™ stützen sich auf die Flexibilität und Skalierbarkeit von AWS, um es Forschern zu ermöglichen, riesige Bestände an genomischen und phänotypischen Daten zu nutzen, die das Potenzial haben, transformative Einblicke in die Grundlagen von Krankheiten, neue therapeutische Ansätze und In-silico-Krankheitsmodelle zu liefern.“
Weitere Informationen

Vorgestellte Beratungspartner

AWS Marketplace

Die DRAGEN-Bio-IT-Plattform von Illumina ermöglicht die ultraschnelle Analyse von Next Generation Sequencing (NGS)-Daten für große Datensätze, wie ganze Genome, Exome und Gene/Panele. Die Analyse umfasst das Mapping, die Ausrichtung, die Sortierung, die Duplikatmarkierung, das Small Variant Calling und mehr.

The AWS Marketplace logo featuring the text 'aws marketplace' with the signature Amazon smile arrow beneath the 'aws' portion.

Sekundäranalyse

Da die Einführung der Genomik immer schneller voranschreitet, wird die Sekundäranalyse oft als Einschränkung angeführt. Um Analysen zu beschleunigen und mit der steigenden Nachfrage Schritt zu halten, nutzen Genomikorganisationen die Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von AWS.

A teal-colored icon depicting a medical clipboard with a heart and heartbeat line, representing machine learning applications in healthcare.

Vorgestellte Kunden

Illumina

The Illumina company logo in black text on a transparent background. Die DRAGEN Bio-IT-Plattform von Illumina liefert präzise, ultraschnelle Sekundäranalyseergebnisse. Kunden können ihre Analysen beschleunigen und drastisch beschleunigen, wenn DRAGEN auf Amazon EC2 F1-Instances ausgeführt wird. Video ansehen

Münchner Leukämielabor (MLL)

Logo of the Munich Leukemia Lab (MLL) featuring red dots arranged to form the letters 'MLL' on a transparent background. Mit AWS reduziert Munich Leukemia Lab die Bearbeitungszeit für die Verarbeitung von Patientengenomdaten von 20 Stunden auf 3 Stunden und trägt so dazu bei, die Forschung zu beschleunigen und die Diagnose von Leukämie zu verbessern. Die Fallstudie lesen

Ancestry

Horizontal Ancestry logo in green and black on a transparent background Ancestry verlässt sich auf Amazon EFS, um mehreren Wissenschaftlern die Durchführung von Genomforschungen zu ermöglichen, die Rechen- und Speicherkapazität nach oben oder unten zu skalieren und Wissenschaftler schneller einzubinden. Die Fallstudie lesen

Vorgestellte Partnerlösungen

Illumina

Illumina company logo in black text on a transparent background. „Präzision und Schnelligkeit sind unerlässlich, um das menschliche Genom zu erschließen. Die DRAGEN Bio-IT-Plattform von Illumina liefert präzise, ultraschnelle Sekundäranalyseergebnisse. Kunden können ihre Analysen mit DRAGEN auf AWS durchführen und dramatisch beschleunigen.“ Weitere Informationen

NVIDIA

NVIDIA logo featuring the company's green eye symbol and the wordmark 'NVIDIA', representing visual computing and artificial intelligence. „NVIDIA Clara Parabricks Pipelines ist ein GPU-beschleunigtes Computing-Framework, das genomische Anwendungen unterstützt, die von DNS bis RNS reichen. Die Beschleunigung von Parabricks in Kombination mit der Skalierbarkeit von AWS ermöglicht es der Genomik-Branche, Projekte schneller und kosteneffizienter durchzuführen und den Wissenschaftlern, mehr genetische Varianten in ihren Daten zu identifizieren.“ Weitere Informationen

Seven Bridges

Logo of Seven Bridges featuring the company name in dark blue text. „Die Seven-Bridges-Plattform und Seven-Bridges-Analysetools wie GRAF™ und ARIA™ stützen sich auf die Flexibilität und Skalierbarkeit von AWS, um es Forschern zu ermöglichen, riesige Bestände an genomischen und phänotypischen Daten zu nutzen, die das Potenzial haben, transformative Einblicke in die Grundlagen von Krankheiten, neue therapeutische Ansätze und In-silico-Krankheitsmodelle zu liefern.“ Weitere Informationen

Lifebit

Lifebit logo, horizontal layout, featuring blue and black text and icon.

Vorgestellte Beratungspartner

BioTeam

Logo of BioTeam Consulting Solutions featuring a stylized molecular structure above the company name.

AWS Marketplace

Analysieren Sie Ihre gesamten Genom-, Exom- und Panel-Sequenzierungsdaten der nächsten Generation schnell und mit hoher Genauigkeit mit GPU-beschleunigten NVIDIA Clara Parabricks für die Genomanalyse auf AWS. Clara Parabricks auf AWS bietet eine Reihe speziell entwickelter Tools zur Unterstützung von End-to-End-Genomik-Workflows, zur Verbesserung der Datenliquidität, Sicherheit und Analyseengpässe. Die Beschleunigung von Parabricks in Verbindung mit der Skalierbarkeit von AWS hilft Wissenschaftlern, die Analysekosten zu senken, Ergebnisse schneller zu liefern und die Datenverarbeitung zu skalieren.
The AWS Marketplace logo featuring the text 'aws marketplace' with the signature Amazon smile arrow beneath the 'aws' portion.

Vorgestellte Ressource

Optimierung der Berechnungskosten für Sekundäranalysen

Erfahren Sie, wie Sie die Rechenkosten für Sekundäranalysen mithilfe von Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Spot-Instances und AWS Batch optimieren können. Whitepaper lesen

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