Anwendungsfälle für die klinische Entwicklung

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Dezentralisierte klinische Studien
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Dezentralisierte klinische Studien

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Lösungen, die interessante, vereinheitlichte und inklusive dezentralisierte Studien ermöglichen.

Evidation-Health-Logo

Evidation Health möchte die täglichen Verhaltensweisen verstehen, die bessere Gesundheitsergebnisse anhand Durchführung von digitalen Studien schaffen, und zwar durch Ausführung von digitalen Studien mit Daten von Smartphones und Wearables. 

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THREAD-Logo

THREAD erfasst mit AWS dezentralisierte klinische Studien über 60 Länder hinweg.

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TrialSpark-Logo

Durch den Einsatz von AWS führt die direkte Datenerfassung von TrialSpark zu keinerlei Transkriptionsfehlern und zeigt, dass die Personalbeschaffung an Standorten 40 Prozent schneller ist als der nationale Durchschnitt.

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Philips-Logo

„Philips hat seine HealthSuite-Plattform auf Grundlage von AWS entwickelt, um virtuelle unbegrenzte Skalierbarkeit, schnellere Markteinführungen und eine vereinfachte Einhaltung der Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften zu ermöglichen. Damit können innovative Lösungen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften umgesetzt werden. Die HealthSuite-Plattform vereint die Leistungsfähigkeit, Sicherheit und Flexibilität der AWS-Services mit dem Know-how von Philips im Gesundheitswesen, wodurch Innovationen in der Branche ermöglicht werden.“

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Veeva-Logo

„Die branchenführende Entwicklungs-Cloud von Veeva Systems vereint klinische, regulatorische, Qualitäts- und Sicherheitsanwendungen für Unternehmen, um Silos zu beseitigen und End-to-End-Prozesse in der gesamten Produktentwicklung voranzutreiben. Die auf AWS aufgebaute Vault-Plattform von Veeva verwaltet Inhalte und Daten auf einer einzigen Plattform und ermöglicht so die schnelle Bereitstellung von Anwendungen für durchgängige Prozesse.“

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Optimierung von Versuchen

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Entwicklung von mehr datengesteuerten klinischen Studien mit Analytik und ML, um klügere Studien-Protokolle, Studien-Standorte und um optimale Patientenkohorte anzuvisieren.

Logo des Fred Hutchinson Cancer Research Center

Mit Amazon Comprehend Medical ist Fred Hutch in der Lage, Berge von unstrukturierten Krankenaktendaten anzuzeigen und zu kennzeichnen, wodurch die Zeit für deren Katalogisierung von Stunden auf Sekunden reduziert wird.

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Pfizer-Logo

Pfizer entwickelt (und verwendet) digitale Biomarker, die sich von Daten ableiten, die mit Wearables in mehreren großen klinischen Studien ableiten.

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Deep-6-AI-Logo

Deep 6 AI arbeitet in Richtung Demokratisierung von klinischen Studien. Die KI und die natürliche Sprachverarbeitung werden angewendet, um den Benutzern denn Zugriff auf Analytik zu erleichtern, damit sie den Studienprozess erffizienter gestalten können.

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Huma-Logo

„Huma ist ein globales Unternehmen für Gesundheitstechnologie, das sich dafür einsetzt, Menschen durch bessere Pflege und Forschung zu einem längeren und erfüllteren Leben zu verhelfen. In Zusammenarbeit mit AWS verwendet Huma digitale Biomarker, Vorhersagealgorithmen und Daten aus der realen Welt, um digitale „Krankenhäuser zu Hause“ und dezentrale klinische Studien und Forschungsstudien zu betreiben.“

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Logo von PwC

„PwC arbeitet zusammen mit AWS, um die Art und Weise zu verändern, wie klinische Studien durchgeführt werden, indem innovative Technologien genutzt werden. Unsere Lösung nutzt AWS KI-geführte datengesteuerte Erkenntnisse und intelligente Automatisierung, um Studien zu entwickeln, die schneller, effizienter und gerechter für den Patienten sind.“

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Veeva-Logo

„Die branchenführende Entwicklungs-Cloud von Veeva Systems vereint klinische, regulatorische, Qualitäts- und Sicherheitsanwendungen für Unternehmen, um Silos zu beseitigen und End-to-End-Prozesse in der gesamten Produktentwicklung voranzutreiben. Die auf AWS aufgebaute Vault-Plattform von Veeva verwaltet Inhalte und Daten auf einer einzigen Plattform und ermöglicht so die schnelle Bereitstellung von Anwendungen für durchgängige Prozesse.“

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Zulassungsverfahren

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Lösungen für behördliche Zulassungsverfahren ermöglichen es Pharmaunternehmen, Workflows zu optimieren und zu automatisieren – die traditionell hochspezialisiert und manuell sind – um klinische Studienergebnisse rationalisierter an die Aufsichtsbehörden zu übermitteln.

OpenText-Logo

Otsuka nutzt AWS, um den Prozess der Einreichung von Zulassungsanträgen zu beschleunigen und zu rationalisieren, ihn kosteneffizienter zu gestalten und die Qualität zu verbessern.

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OpenText-Logo

„OpenText und AWS arbeiten zusammen, um die Migration von Customer Information Management (IM)-Workloads in die Cloud zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu optimieren. Die Kombination aus cloudnativen Anwendungen von OpenText und von Experten verwalteten Services bietet zusammen mit der Skalierbarkeit und Leistung von AWS sicherere, zuverlässigere und konformere Lösungen für Kunden, die cloudbasierte Anwendungen bereitstellen möchten."

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SAS-Logo

„Die branchenführende Lösung von SAS für die klinische Analyse und Einreichung, die in einer sicheren und skalierbaren AWS-Umgebung angeboten wird, hilft Ihnen, sich einen Wettbewerbsvorteil in der Welt der klinischen Forschung zu verschaffen.“

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Veeva-Logo

„Die branchenführende Entwicklungs-Cloud von Veeva Systems vereint klinische, regulatorische, Qualitäts- und Sicherheitsanwendungen für Unternehmen, um Silos zu beseitigen und End-to-End-Prozesse in der gesamten Produktentwicklung voranzutreiben. Die auf AWS aufgebaute Vault-Plattform von Veeva verwaltet Inhalte und Daten auf einer einzigen Plattform und ermöglicht so die schnelle Bereitstellung von Anwendungen für durchgängige Prozesse.“

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Der eDataValidator von PointCross validiert SDTM-, ADaM- und SEND-Datensätze und Define.xml-Dateien, die zur Einreichung bestimmt sind, anhand der neuesten von FDA, PMDA und CDISC veröffentlichten Geschäfts-, Compliance- oder Validierungsregeln.

Durchführung hybrider und virtueller klinischer Studien der nächsten Generation auf AWS

Erhöhen Sie die Geschwindigkeit und Wirksamkeit der klinischen Studien, indem Sie an hybriden oder virtuellen Studien teilnehmen..

Erste Schritte

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