AWS IoT SiteWise-Funktionen

Konfigurieren, implementieren, verwalten und überwachen Sie aktive Edge-Gateways in allen Einrichtungen über die SiteWise-Konsole oder APIs. Sehen Sie sich den Status aller Produktionslinien an, indem Sie den Zustand Ihrer einzelnen Gateways per Fernzugriff über die SiteWise-Konsole oder vor Ort mit AWS OpsHub for SiteWise überwachen. Sie können auch die Amazon-CloudWatch-Metrics-Konsole verwenden, um Gateway-Metriken, mit denen Sie den Zustand, den Status und die Leistung Ihrer Gateway-Ressourcen überwachen können, anzeigen zu lassen.

AWS IoT SiteWise umfasst AWS IoT SiteWise Edge, eine lokale Software, mit der Gerätedaten lokal erfasst, organisiert und verarbeitet werden, bevor sie an die AWS-Cloud gesendet werden. SiteWise Edge läuft auf lokaler Hardware wie industriellen Gateways und Computern von Drittanbietern und automatisiert die sichere Verbindung zu Ihren Industrieanlagen, Datenservern vor Ort oder historischen Datenbanken sowie das Lesen von Daten aus diesen. SiteWise Edge sammelt Daten mithilfe mehrerer Industrieprotokolle, darunter OPC-UA und MQTT, sowie einer Vielzahl von Protokollen, die von Partnern unterstützt werden. Sobald die Daten erfasst wurden, können Sie Datenströme filtern (z. B. Lufttemperaturen über einem benutzerdefinierten Schwellenwert), Anlagenkennzahlen wie die Gesamtanlageneffektivität (OEE) definieren oder anpassen, wie Daten verarbeitet werden. Nach der Verarbeitung können Sie Daten an die Cloud senden. Zur längerfristigen Speicherung und Analyse können Sie die Daten an andere AWS-Services wie Amazon S3 und Amazon Timestream senden.

AWS IoT SiteWise verfügt auch über MQTT-fähige SiteWise Edge-Gateways, die eine Publish and Subscribe-Datentopologie (Pub-Sub) und eine Hub-and-Spoke-Integrationsmethodik zwischen Softwarekomponenten am Edge ermöglichen. Die Pub-Sub- und Hub-and-Spoke-Konzepte verwenden den Open-Source-MQTT-Standard für den Datentransport und vereinfachen so die Integration zwischen vorhandenen Geräten, Middleware und Produktionssystemen, ohne dass Sie proprietäre APIs erlernen oder über tiefgreifende Programmierkenntnisse verfügen müssen. AWS IoT SiteWise verwendet außerdem REST-APIs, damit jede Edge- oder Cloud-Anwendung, Daten an AWS IoT SiteWise senden kann.

Definieren Sie, welche Datensätze in der Cloud mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten (heiß, warm oder kalt) benötigt werden, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu unterstützen – von der Überwachung nahezu in Echtzeit bis hin zu analytischen Erkenntnissen. AWS IoT SiteWise kümmert sich um die Erfassung von Daten auf dem kosteneffizientesten Weg.

Der AWS-IoT-SiteWise-Speicher unterstützt drei Speicherebenen für Gerätedaten: eine heiße Speicherebene, die für Echtzeitanwendungen optimiert ist, eine warme Speicherebene, die für analytische Workloads optimiert ist, und eine vom Kunden verwaltete kalte Speicherebene, die Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) für Betriebsdatenanwendungen mit hoher Latenztoleranz verwendet. SiteWise hilft Ihnen dabei, die Speicherkosten zu senken, indem aktuelle Daten mindestens 30 Tage lang in der heißen Speicherebene aufbewahrt werden und historische Daten auf der Grundlage benutzerdefinierter Datenaufbewahrungsrichtlinien in eine kostenoptimierte warme Speichereben verschoben werden.

Nutzen Sie AWS IoT SiteWise, um Modelle zu Ihrer Produktion zu entwickeln, die Ihre Komponenten, Prozesse und Einrichtungen repräsentieren und Ihnen so helfen werden, die industriellen Daten im Kontext Ihrer Ausrüstungen zu verstehen. Sobald Ihre Modelle erstellt wurden, können Sie eine Anlagen-Hierarchie definieren, um Beziehungen zwischen Geräten und Ausrüstungen innerhalb einer einzelnen Einrichtung oder über mehrere Einrichtungen hinweg genau darzustellen. SiteWise bietet APIs, mit denen Sie Metadaten, die derzeit in anderen Systemen verfügbar sind, massenweise importieren können. Sie können beispielsweise Ihre Anlagendefinitionen und Hierarchien für ein Ausrüstungsmodell importieren, das derzeit in Ihren Historians oder SCADA definiert ist. Diese Funktion kann dazu beitragen, den Zeitaufwand für die Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Asset-Modellen und -Hierarchien in SiteWise zu reduzieren. Sie können auch wiederverwendbare Komponenten erstellen, um neue verschachtelte Asset-Modelle abzuleiten und Variationen zwischen Asset-Modellen einfach auszudrücken.

Sie können Datenströme zuordnen und statische oder berechnete Eigenschaften für Geräte oder Prozesse in allen Einrichtungen definieren, sodass diese jederzeit für die Analyse zur Verfügung stehen. Mithilfe einer integrierten Bibliothek von Operatoren und Funktionen können Sie zwei Arten von benutzerdefinierten Berechnungen erstellen – Transformationen und Metriken. Sie können Transformationen definieren, die ausgelöst werden, wenn Ausrüstungsdaten eintreffen und Metriken,die für ein Asset konfiguriert oder aus einer Gruppe von Assets zusammengeführt werden können. AWS IoT SiteWise berechnet außerdem automatisch häufig verwendete statistische Aggregate wie Durchschnitt, Summe und Anzahl über mehrere Zeiträume (z. B. eine Minute, eine Stunde) für Gerätedaten, -Transformationen und -Metriken. Visualisieren Sie automatisch berechnete Aggregate mithilfe von AWS-IoT-SiteWise-Monitor-Webanwendungen oder rufen Sie diese ab, um sie von Ihren industriellen Anwendungen verwenden zu lassen.

SiteWise unterstützt den performanten Abruf von Betriebsdaten für Einblicke und analytische Workloads nahezu in Echtzeit. Sie können SQL für Ad-hoc-Analysen oder zum Auslagern von Daten für Business Intelligence (BI) und künstliche Intelligenz (KI) /Machine Learning (ML) verwenden. Sie können auch einen ODBC-Treiber verwenden, der eine direkte Integration mit BI-Tools wie Tableau, Power BI und Excel ermöglicht, um die Datenvisualisierung und Berichterstattung über Betriebsdaten zu verbessern, ohne dass der Kunde Middleware entwickeln muss.

Darüber hinaus können benutzerdefinierte Edge- und Cloud-Anwendungen Abfrage-APIs verwenden, um Asset-Daten und berechnete Metriken aus dem AWS-IoT-SiteWise-Zeitreihendatenspeicher einfach abzurufen oder eine Veröffentlichungs-/Abonnementschnittstelle verwenden, um einen Strom strukturierter IoT-Daten nahezu in Echtzeit zu konsumieren. Sie können erweiterte SQL-Operationen wie Zeichenkettenmanipulation, Aggregationsfunktionen, Mehrfeldsortierung und Datetime-Operationen für zeitbasierte Analysen nutzen. Benutzerdefinierte Edge-Anwendungen können auch die gleichen AWS-IoT-SiteWise-Abfrage-APIs auf der AWS-IoT-SiteWise-Edge-Software aufrufen, die vor Ort ausgeführt wird, um Anlagendaten und Metriken abzurufen, ohne auf eine Verbindung zur Cloud angewiesen zu sein.

Um die Geräteleistung zu bewerten, definieren und aktualisieren Sie Alarme mithilfe einer Integration mit Amazon CloudWatch. Legen Sie bestimmte Alarmregeln fest, wählen Sie deren Schweregrad und wählen Sie Benachrichtigungsmethoden wie E-Mail oder SMS aus. Die Bediener können diese Alarme dann verwalten und sie sogar mit anderen AWS-Services verknüpfen, um integrierte Benachrichtigungen zu erhalten. AWS IoT SiteWise Monitor und/oder das SiteWise Grafana-Plugin ermöglichen eine visuelle Darstellung dieser Alarme, vergleichen sie mit Echtzeit- und historischen Daten und bieten einen umfassenden Überblick anhand von Diagrammen und Tabellen, was die Geräteüberwachung und die Planung von Korrekturmaßnahmen vereinfacht.

Identifizieren und visualisieren Sie Änderungen an Geräten oder Betriebsbedingungen mit nativer Anomalieerkennung und nutzen Sie so Anwendungsfälle für vorausschauende Wartung. AWS IoT SiteWise verwaltet Modelle für maschinelles Lernen automatisch und ermöglicht es Kunden, Geräteanomalien ohne Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen zu erkennen. Sie können die Modellgenauigkeit verbessern, indem Sie historische Geräteanomaliedaten verwenden. Ein flexibler Inferenzplan ermöglicht es Ihnen, die Häufigkeit und die Kosten von Erkenntnissen zu optimieren. Sobald Sie die Inferenz geplant haben, überwacht das Prognosemodell die Daten, die es von Ihren Geräten erhält, und identifiziert Anomalien und Trends.

Gewinnen Sie Einblicke, ergreifen Sie Maßnahmen und lösen Sie Probleme direkt aus Ihren in AWS IoT SiteWise gespeicherten Betriebsdaten mit dem auf generative KI gestützten Branchenassistent AWS IoT SiteWise Assistant. AWS IoT SiteWise Assistant nutzt Ihre Betriebsdaten, Produktdokumentationen, Standardverfahren und semantischen Beziehungen, um Zusammenfassungen von Ereignisalarmen zu erstellen und kontextbezogene Antworten auf Fragen zu geben. Rufen Sie den generativen KI-Assistenten mithilfe von APIs in Ihrem IoT AppKit-Dashboard, Partnerlösungen oder einer verwalteten Dashboard-Oberfläche in der neuen KI-Portalvorschau in SiteWise Monitor auf. Integrieren Sie bestehende Amazon-Kendra-Wissensdatenbanken in den Kontext des Assistenten und erweitern Sie so dessen Wissen und Fähigkeiten. Verwenden Sie KI-fähige IoT-AppKit-Widgets, um Ihre eigene Anwendung mit IoT AppKit zu erstellen. Verwenden Sie AWS IoT SiteWise Assistant, um Probleme zu diagnostizieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen, um Ausfallzeiten zu reduzieren, Prozesse zu optimieren und die Produktivität zu verbessern.