Amazon Kendra

Finden Sie schneller Antworten mit der intelligenten Unternehmenssuche auf der Basis von Machine Learning

Bis zu 750 Stunden kostenlose Nutzung für 30 Tage

Implementieren Sie schnell eine einheitliche Suchfunktion für mehrere strukturierte und unstrukturierte Inhaltsspeicher.

Nutzen Sie natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um hochpräzise Antworten zu erhalten, ohne dass Sie über Fachwissen im Bereich Machine Learning (ML) verfügen müssen.

Stimmen Sie Ihre Suchergebnisse auf der Grundlage von Inhaltsattributen, Aktualität, Nutzerverhalten und mehr ab.

Liefern Sie ML-gestützte Sofortantworten, FAQs und Dokumenten-Rankings als vollständig verwalteten Service.

Funktionsweise

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchdienst für Unternehmen, der es Benutzern ermöglicht, mit Hilfe von integrierten Konnektoren in verschiedenen Inhalts-Repositories zu suchen.

Diagramm, das zeigt, wie Amazon Kendra Daten aus Datenquellen aufnimmt, um die Suchgenauigkeit, das Kundenerlebnis und die Mitarbeiterproduktivität zu verbessern.
Was ist Intelligente Suche? (2:57)
Warum Amazon Kendra?
In diesem Video vergleichen wir Amazon Kendra, einen intelligenten Suchservice für Unternehmen, mit herkömmlichen Suchlösungen. Wir erläutern, wie die ML-Modelle, die Genauigkeit und die Benutzerfreundlichkeit von Amazon Kendra es Kunden und Mitarbeitern erleichtern, die benötigten Informationen zu finden, wenn sie sie brauchen.
Warum Amazon Kendra?
In diesem Video vergleichen wir Amazon Kendra, einen intelligenten Suchservice für Unternehmen, mit herkömmlichen Suchlösungen. Wir erläutern, wie die ML-Modelle, die Genauigkeit und die Benutzerfreundlichkeit von Amazon Kendra es Kunden und Mitarbeitern erleichtern, die benötigten Informationen dann zu finden, wenn sie sie brauchen.

Anwendungsfälle

Verbessern Sie die interne Sucherfahrung für Mitarbeiter

Ermöglichen Sie Ihren Kunden, mühelos Antworten auf Fragen zu Ihren Produkten und
Dienstleistungen über eine einzige Suchoberfläche zu finden.

Weitere Informationen zur intelligenten Suche »

Verbessern Sie die Kundeninteraktionen

Reduzieren Sie die Kosten Ihres Kontaktcenters mit intuitiven Self-Service-Bots, Lösungen zur Unterstützung von Kundendienstmitarbeitern und reibungslosem Zugriff auf Dokumenten.

Weitere Informationen zur Verbesserung von Kundeninteraktionen »

Integrieren Sie die Suche in SaaS-Anwendungen

Ermöglichen Sie es Benutzern, Informationen mit der ML-gestützten In-App-Suche schneller zu finden.

Weitere Informationen zur Integration der Suche in SaaS-Anwendungen »

Integrationen

Intelligentes Ranking von Amazon Kendra für selbstverwaltetes OpenSearch

Mit dem Plugin von Amazon Kendra für Intelligentes Ranking für selbstverwaltetes OpenSearch können Entwickler die ML-gestützte semantische Ranking-Technologie von Kendra nutzen, um die Qualität ihrer OpenSearch-Suchergebnisse schnell zu verbessern, ohne dass sie über ML-Kenntnisse verfügen müssen. Der Plugin wurde speziell für Anwendungen zur Dokumentensuche entwickelt wie Hilfeseiten, Dokumentationen, informativen Webseiten und internen Wikis.

Erfahren Sie, wie sie mit dem Intelligenten Ranking beginnen können in der Dokumentation.

Engage360: Intelligente Suche für Salesforce CRM, angetrieben durch Amazon Kendra

Engage360, entwickelt von Persistent Systems Ltd. und angetrieben durch Amazon Kendra, ist eine Anwendung auf Salesforce AppExchange, die Ihnen hilft um ML-gestützte Suche und Empfehlungen direkt in Salesforce Sales Cloud, Salesforce Service Cloud und Salesforce Financial Services Cloud anzubieten. Die Anwendung bietet kontextbezogene Antworten und den Abgleich mit häufig gestellten Fragen, eingebettet in den Workflow von Mitarbeitern des Vertriebs und des Kontaktcenters, um ihre Produktivität und ihr Engagement zu steigern.

Erste Schritte

Erste Schritte mit Amazon Kendra

Erfahren Sie, wie der intelligente Suchdienst Amazon Kendra Ihrem Unternehmen helfen kann.

Starten Sie mit einem kostenlosen Konto

Testen Sie Amazon Kendra für 750 Stunden in den ersten 30 Tagen.

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Sprechen oder chatten Sie live mit einem Vertriebsmitarbeiter, um mehr zu erfahren.


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