Analytik-Migrationen

Sparen Sie Zeit und Kosten durch die Umstellung auf vollständig verwaltete Analyselösungen

Migrationstools

Database Freedom ist ein einzigartiges Programm, das Ihnen bei der Migration zu AWS-Datenbank- und Analyse-Services hilft. Im Rahmen des Programms unterstützen wir Sie bei der Verwaltung und Reduzierung der Lizenzverpflichtungen von Altanbietern, bieten fachkundige Beratung und Tools für die Umstrukturierung Ihrer Lösungen und Anwendungen und finanzieren und fördern die Migration auf kostenneutrale Weise.

Für berechtigte Kunden bietet das Database Freedom-Programm:

Fachkundige Beratung

Begleitung durch den Machbarkeitsnachweis (POC) und den Migrationsprozess.

Tools

Praktische Unterstützung durch eine Kombination aus den folgenden Möglichkeiten: AWS-Partner oder AWS Professional Services.

Finanzielle Anreize

Geldmittel zur Beschleunigung des Fortschritts in allen Phasen einer Migration.

Dienstleistungen des Programms

Elasticsearch- und OpenSearch-Migrationen

Die Verwaltung von Elasticsearch, OpenSearch oder anderen Such- und Analyselösungen On-Premises ist kompliziert, ressourcenintensiv und teuer. Neben der Bereitstellung von verwaltetem Open Source Elasticsearch und Kibana (Versionen 1.5 bis 7.10), OpenSearch und OpenSearch-Dashboards umfasst Amazon OpenSearch Service eine ganze Reihe fortschrittlicher Funktionen wie die skalierbare Speicherebene UltraWarm, fein abgestufte Zugriffskontrolle, Anomalieerkennung, Warnmeldungen, Remote-Neuindizierung, ML-gestütztes Ranking von Suchergebnissen, Trace-Analytik und mehr.

Data-Warehouse-Migrationen

Durch den Wechsel zu einem Cloud-Data-Warehouse wie Amazon Redshift werden Ihre Analysen von Einschränkungen befreit. Sie können Abfragen mit vielen Petabyte an Daten in Ihrem Data Warehouse ausführen und diese auf Ihren Data Lake erstrecken, was wir als „Lake House“-Ansatz bezeichnen. Erfahren Sie mehr über die Migration zu Redshift in unserem Leitfaden für die Self-Service-Migration oder nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihre Migration beschleunigen können.

Spark- und Hadoop-Migrationen

Migrieren Sie Ihre Big Data und Anwendungen. Unser Apache Hadoop- und Apache Spark-Migration Acceleration Program für Amazon EMR bietet zwei Möglichkeiten, um Sie schnell und sicher ans Ziel zu bringen.

Service-spezifische Analyse-Migrationsressourcen erkunden

  • Amazon Redshift
  • Kundengeschichten zur Migration

    Nielsen betrieb ein On-Premises-Data-Warehouse mit einem Legacy-System auf Basis von Netezza, bis das Unternehmen mit Amazon Redshift eine neue, auf Data Lakes basierende Architektur erstellte.

    Erfahren Sie, wie Nielsen zu Redshift migrierte »

    Die On-Premises-Oracle-Infrastruktur von Amazon.com war schwer zu warten und zu betreiben, daher entschied sich das Unternehmen für den Wechsel zu Amazon Redshift.

    Erfahren Sie, wie Amazon.com zu Redshift migrierte »

     

    Equinox Fitness migrierte von seinem Teradata On-Premises-Data-Warehouse zu Redshift, um die Zeit zur Erkenntniserlangung zu reduzieren und die Infrastrukturkosten zu kontrollieren.

    Erfahren Sie, wie Equinox Fitness zu Redshift migrierte »

    Intuit hat seine missionskritischen Workloads von der On-Premises-Umgebung auf Amazon Redshift verlagert, um die Entwicklung zu beschleunigen, Innovationen schneller voranzutreiben und die Anforderungen der Kunden besser zu erfüllen.

    Erfahren Sie, wie Intuit zu Redshift migrierte »

     

    re:Invent Vorträge, Summits, und AWS Online Tech Talks

    AWS re:Invent 2019: Migrieren Sie Ihr Data Warehouse in die Cloud mit Nielsen
    AWS Chicago Summit 2018: Wie die Equinox Fitness Clubs zu einem modernen Data Warehouse migrierten
    AWS re:Invent 2019: Migrieren Sie Ihr Data Warehouse in die Cloud mit Fannie Mae
    Praktische Tipps für die Migration Ihres IBM-Netezza-Data-Warehouses in die Cloud
    AWS re:Invent 2019: [REPEAT 1] Migrieren Sie Ihre Data Warehouses zu Amazon Redshift
    Beschleunigen Sie Ihre Analysen durch die Migration zu einem Cloud Data Warehouse - AWS Online Tech Talks

    Kundenberichte

    Nielsen entwickelt eine innovative, cloudnative Datenberichtsplattform auf AWS
    Equinox treibt personalisierte Kundenerlebnisse mit einer AWS-Data-Lake-Architektur voran
  • Amazon EMR
  • Kundengeschichten zur Migration

    Erfahren Sie, wie Integral Ad Science, ein weltweit führender Anbieter von digitaler Anzeigenüberprüfung, zu Amazon EMR migriert ist, um die Vorteile einer schnelleren und effizienteren Cloud-basierten Infrastruktur auf AWS zu nutzen.

    IAS-Fallbeispiel lesen »

    re:Invent Vorträge und Summit

    AWS re:Invent 2018: Erstellen von Datentechnikplattformen mit Amazon EMR
    AWS re:Invent 2019: Amazon EMR verwenden, um ein Spark-Ökosystem bei Opendoor zu entwickeln
    AWS re:Invent 2018: Hadoop/Spark zu Amazon EMR, Architektur für Sicherheit und Governance
    AWS re:Invent 2019: Migrieren von Apache Spark und Hive vom On-Premises-Speicherort zu Amazon EMR
  • Amazon OpenSearch Service
  • Kundengeschichten zur Migration

    Erfahren Sie, wie Pinterest durch die Migration zu Amazon OpenSearch Service seine Kosten senken konnte und schneller und effizienter skalieren konnte.

    Pintrest-Fallbeispiel lesen » 

    Erfahren Sie, wie Pearson durch die Migration von seiner selbst verwalteten Open-Source-Elasticsearch-Architektur zu Amazon OpenSearch Service schnell Verbesserungen erzielen konnte.

    Pearson-Fallbeispiel lesen»

    Erfahren Sie, wie Autodesk, ein führender Anbieter von 3D-Design- und Konstruktionssoftware, zu Amazon OpenSearch Service migrierte, um seine Protokollanalysefähigkeiten zu verbessern.

    Rutodesk-Fallbeispiel lesen »

     

     

    Erfahren Sie, wie Compass, ein weltweit tätiges Immobilienunternehmen, zu Amazon OpenSearch Service migrierte, um seinen Kunden hochwertige Immobiliensuchen und gespeicherte Suchen anbieten zu können.

    Compass-Fallbeispiel lesen » 

OpenSearch enthält bestimmten von Apache lizenzierten Elasticsearch-Code von Elasticsearch B.V. und anderen Quellcode. Elasticsearch B.V. ist nicht die Quelle dieses anderen Quellcodes. ELASTICSEARCH ist eine eingetragene Marke von Elasticsearch B.V.

Verfolgen Sie bei Ihrer Analyse-Architektur einen Lake-House-Ansatz

Integrieren Sie nahtlos Ihren Data Lake, Ihr Data Warehouse und speziell entwickelte Datenspeicher.