Data Lakes auf AWS

Auflösen von Datensilos und Ermöglichen von Analysen in großem Umfang in einem Amazon-S3-Data-Lake

Übersicht

Data Lakes auf AWS helfen Ihnen, Datensilos aufzulösen, um End-to-End-Datenerkenntnisse zu maximieren. Mit Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) als Grundlage für Ihren Data Lake können Sie auf AWS-Analytikservices zurückgreifen, um Ihre Datenanforderungen zu unterstützen – von der Datenerfassung, -verschiebung und -speicherung bis hin zu Big-Data-Analytik, Streaming-Analytik, Business Intelligence, Machine Learning (ML) und mehr – alles zum besten Preis-Leistungs-Verhältnis. Mehr als 1 000 000 Data Lakes werden in AWS ausgeführt.

Amazon S3 ist aufgrund seiner unübertroffenen Haltbarkeit, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Compliance und Audit-Funktionen der beste Ort, um Data Lakes zu entwickeln. Mit AWS Lake Formation können Sie innerhalb von Tagen statt Monaten sichere Data Lakes entwickeln. AWS Glue ermöglicht dann eine nahtlose Datenübertragung zwischen Data Lakes und Ihren speziell entwickelten Daten- und Analytikservices.

Cloud-Objektspeicher steuert all Ihre Data-Lake-Workloads

Erfahren Sie mehr über die Entwicklung und die wachsende Bedeutung von Data Lakes bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen

Vorteile von Data Lakes mit AWS

Datenverwaltung in Data Lakes mit Amazon S3 und Amazon DataZone

Effektive Datenverwaltung ist der Schlüssel zur Gewährleistung der Integrität und Vertrauenswürdigkeit Ihrer Daten. Erfahren Sie, warum Data Lakes für Unternehmen wichtig sind, lernen Sie das AWS-Modell der Datenverwaltung kennen sowie die verschiedenen Services, die bei der Verwaltung von Data Lakes hilfreich sein können.  

Grundlegende Säulen für Data Lakes auf AWS

Daten in Ihren Data Lakes verwalten

Verwalten und skalieren Sie fein abgestufte Zugriffsberechtigungen für Daten zentral mit AWS.