Amazon Aurora ist eine relationale Datenbank-Engine, die die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit einer hochwertigen kommerziellen Datenbank mit der Wirtschaftlichkeit einer Open Source-Datenbank verbindet. Der Durchsatz ist bis zu fünf Mal höher als bei Standard-MySQL und bis zu drei Mal höher als bei Standard-PostgreSQL. Amazon Aurora ist so konzipiert, dass es mit MySQL und PostgreSQL kompatibel ist. Daher können vorhandene Anwendungen und Tools ohne Änderung ausgeführt werden. Es ist über den Amazon Relational Database Service (RDS) verfügbar und befreit Sie von zeitraubenden Verwaltungsaufgaben wie Bereitstellung, Patching, Sicherung, Wiederherstellung, Fehlererkennung und Reparatur.

Amazon Aurora bietet eine Verfügbarkeit von über 99,99 %; es erhöht die Leistung und Verfügbarkeit von MySQL und PostgreSQL durch eine enge Integration der Datenbank-Engine in ein SSD-gesichertes, virtuelles Speicher-Layer, das speziell für Datenbank-Arbeitslasten konzipiert wurde. Der Speicher von Amazon Aurora ist fehlertolerant und repariert sich selbst; Datenträgerfehler werden ohne Verlust der Datenbankverfügbarkeit im Hintergrund behoben. Amazon Aurora ist so konzipiert, dass es Datenbankausfälle erkennt und automatisch neu startet, und zwar ohne dass Crash Recovery oder eine Neuerstellung des Datenbank-Cache erforderlich wäre. Schlägt die ganze Instance fehl, führt Amazon Aurora automatisch einen Failover zu einer von bis zu 15 Read Replicas durch.

Sie können eine Amazon Aurora-Datenbankinstanz mit ein paar Klicks in der RDS Management Console starten. Amazon Aurora skaliert den Speicher automatisch, indem es den Speicher erweitert und die E/As neu ausgleicht, und bietet so konstante Leistung, ohne dass Überkapazitäten bereitgestellt werden müssten. Beispielsweise können Sie mit einer 10 GB-Datenbank beginnen und können Sie automatisch auf bis zu 64 TB anwachsen lassen, ohne dass dazu Unterbrechungen der Verfügbarkeit für die Anpassung oder den Restripe der Daten erforderlich sind.

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