Amazon-Aurora-Ressourcen

Technische Dokumentation und ein Leitfaden für die ersten Schritte, der alle Amazon-Aurora-Konzepte beschreibt und Anweisungen zur Verwendung der verschiedenen Features sowohl mit der Konsole als auch mit der Befehlszeilenschnittstelle bietet.

Prescriptive Guidance bietet bewährte Strategien, Leitfäden und Muster, um Ihre Cloud-Migrations-, Modernisierungs- und Optimierungsprojekte zu beschleunigen. Diese Ressourcen wurden von AWS-Technologieexperten und der globalen Community von AWS-Partnern entwickelt.

Hier finden Sie Informationen zu allgemeinen bewährten Methoden und Optionen für die Nutzung oder Migration von Daten zu einem Amazon-Aurora-DB-Cluster.

Überblick und Schritt-für-Schritt-Anleitung der allgemeine Verfahren und Entscheidungen, die für die Durchführung eines Machbarkeitsnachweises für Amazon Aurora erforderlich sind.

In dieser Übung wird gezeigt, wie ein PostgreSQL-DB-Cluster von Amazon Aurora Serverless v2 erstellt wird. Erfahren Sie, wie Aurora Serverless v2 je nach Workload hoch- und herunterskaliert wird und wie Sie eine Aurora-Serverless-v2-Instance zu einem vorhandenen Aurora-Cluster hinzufügen.

In dieser Übung wird gezeigt, wie ein MySQL-DB-Cluster von Amazon Aurora Serverless v2 erstellt wird. Erfahren Sie, wie Aurora Serverless v2 je nach Workload hoch- und herunterskaliert wird und wie Sie eine Aurora-Serverless-v2-Instance zu einem vorhandenen Aurora-Cluster hinzufügen.

Erstellen Sie einen Aurora PostgreSQL-Cluster in einer Multi-AZ-Umgebung. Erfahren Sie mehr über Hochverfügbarkeit, Failover, Verschlüsselung, Alarme und Benachrichtigungen.

Erstellen Sie einen Aurora-MySQL-Cluster mit Datenbankknoten, die über mehrere AZs repliziert wurden, um die Leseskalierbarkeit und den Failover-Schutz zu verbessern.

Erstellen Sie eine Aurora-Datenbank und konfigurieren Sie sie für die automatische Skalierung, indem Sie in diesem 10-minütigen Lernprogramm Lesereplikate hinzufügen oder entfernen.

Bewährte Methoden für das Planen, Ausführen und die Problembehandlung von Datenbankmigrationen zu Amazon Aurora

In diesem Handbuch finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die den Prozess der Schemakonvertierung und Datenmigration zu Amazon Aurora beschreiben.

Migrieren Sie in diesem stufenweisen und interaktiven Projekt Daten von einer Quelldatenbank von Oracle nach Amazon und verwenden Sie dabei AWS Database Migration Service.

Babelfish ist ein Open-Source-Tool und eine Funktion für Aurora PostgreSQL, mit der Benutzer SQL-Server-Migrationen zu Aurora PostgreSQL beschleunigen können, indem sie Befehle von Anwendungen verstehen, die für Microsoft SQL Server geschrieben wurden.

Diese Schnittstellenreferenz enthält die Dokumentation für eine Programmierung oder CLI, die Sie zur Verwaltung von Amazon RDS verwenden können. Sie enthält alle Amazon-RDS-CLI-Befehle, die Syntax und Beispiele für häufig verwendete Befehle.

Amazon RDS ermöglicht es Ihnen mit einen einfachen Satz von Webservices-APIs Instances zu erstellen, zu löschen und zu ändern. Sie können den Zugriff und die Instance-Sicherheit steuern und Datenbank-Backups und Snapshots verwalten.

Diese AWS-Dokumentation enthält mehrere Tutorials, die Sie durch gängige Amazon-Aurora-Anwendungsfälle führen. Viele dieser Tutorials zeigen Ihnen, wie Sie Amazon Aurora mit anderen AWS-Services verwenden. Darüber hinaus können Sie in GitHub auf Beispielcode zugreifen.

Erfahren Sie, wie Sie die PostgreSQL-Erweiterung pgvector verwenden, um generative KI-Anwendungsfälle in Ihrer Aurora-PostgreSQL-Datenbank zu ermöglichen.