Amazon Aurora ist durch Amazon Relational Database Service (RDS) als vollständig verwaltete Datenbank-Engine verfügbar. Nach dem Starten einer Aurora-Instance können Sie diese mit einem Datenbankclient verbinden, der MySQL oder PostgreSQL unterstützt. Nachstehend finden Sie die Ressourcen für die ersten Schritte mit Amazon Aurora, die Migration Ihrer bestehenden Datenbanken und Anwendungen sowie die bewährten Praktiken.

Einführung

Informieren Sie sich über die Grundlagen von Amazon Aurora und wie es zu anderen AWS-Diensten passt.

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Einführung in Amazon Aurora (1:45)

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Erstellen Sie Ihren ersten Amazon Aurora-Datenbank-Cluster (4:15)

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Neuerungen in Amazon Aurora (45:00)

Erste Schritte

Dokumentationen und Whitepapers für die ersten Schritte mit Amazon Aurora

DOKUMENTATION


Offizielles Benutzerhandbuch zu Amazon RDS und Amazon Aurora.

BENUTZERHANDBUCH


Performing a Proof of Concept with Amazon Aurora (Durchführen eines Proof of Concept mit Amazon Aurora)

Überblick und Schritt-für-Schritt-Anleitung der allgemeine Verfahren und Entscheidungen, die für die Durchführung eines Proof of Concept für Amazon Aurora erforderlich sind.

ANLEITUNG DURCH EXPERTEN


Bewährte Strategien, Anleitungen und Muster zur Beschleunigung Ihrer Cloud-Migrations-, Modernisierungs- oder Optimierungsprojekte mit Aurora.

Tutorials und Schnellstarts

Machen Sie sich mit Amazon Aurora vertraut. Nutzen Sie diese Schulungen und Handbücher, um schnell loslegen zu können.

TUTORIAL


In diesem zehnminütigen Tutorial erfahren Sie, wie Sie eine serverlose Aurora MySQL-Datenbank konfigurieren und sich mit ihr verbinden.

TUTORIAL


Erstellen Sie einen Aurora MySQL-Cluster mit Datenbankknoten, die über mehrere AZs repliziert wurden, um die Leseskalierbarkeit und den Failover-Schutz zu verbessern.

QUICK START


Erstellen Sie einen Aurora PostgreSQL-Cluster in einer Multi-AZ-Umgebung. Erfahren Sie mehr über Hochverfügbarkeit, Failover, Verschlüsselung, Alarme und Benachrichtigungen.

TUTORIAL


In diesem 10-minütigen Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit der Amazon Aurora Global Database eine schnelle, regionenübergreifende Notfallwiederherstellung und latenzarme globale Lesezugriffe erhalten.

TUTORIAL


Erstellen Sie eine Aurora-Datenbank und konfigurieren Sie sie für die automatische Skalierung, indem Sie in diesem 10-minütigen Lernprogramm Lesereplikate hinzufügen oder entfernen.

TUTORIAL


Beschleunigen Sie die Anwendungsentwicklung mit dem Klonen und Backtracking von Aurora-Datenbanken in diesem 10-minütigen Lernprogramm.

Developing auf Aurora

Aurora ist kompatibel mit den MySQL- und PostgreSQL-Tools, die Sie heute verwenden, und bietet zusätzliche Funktionen zur Steigerung Ihrer Produktivität.

WEBINAR


Erfahren Sie mehr über produktivitätssteigernde Funktionen: Serverless, Fast Database Cloning, Backtrack und Performance Insights.

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Detaillierter Einblick zu Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität (51:56)

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Detaillierter Einblick zu Amazon Aurora mit MySQL-Kompatibilität (1:02:23)

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Aurora Serverless: skalierbare, kostengünstige Anwendungsbereitstellung (55:04)                         

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Mit Amazon Aurora Datenbankanwendungen schneller entwickeln (18:56)                                 

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Mit Amazon Aurora Datenbankentwicklung und Tests beschleunigen (1:00:48)

Migrieren zu Aurora

Es ist jetzt noch einfacher als je zuvor, von Ihrer lokalen oder Cloud-basierten Datenbank zu Amazon Aurora zu migrieren. Sehen Sie sich unsere Ressourcen an und erfahren Sie, wie Sie Aurora noch heute nutzen können.

WHITEPAPER


Bewährte Methoden für das Planen, Ausführen und die Problembehandlung von Datenbankmigrationen zu Amazon Aurora

TUTORIAL


Migrieren Sie in diesem stufenweisen und interaktiven Projekt Daten von einer Quelldatenbank von Oracle nach Amazon und verwenden Sie dabei AWS Database Migration Service.

WHITEPAPER


Wichtige Faktoren, die die Leistung selbstverwalteter Export-/Importoperationen für MySQL und Amazon Aurora beeinflussen.

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Migrieren von Oracle- und SQL Server-Datenbanken nach Amazon Aurora (1:05:42)

RESSOURCEN ZUR MIGRATION


Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Playbooks zur Migration kommerzieller Datenbanken nach Amazon Aurora.

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Migrieren von Oracle-Datenbanken nach AWS (6 Webinare | 4:00:00)

Leistungsoptimierung

Hier erhalten Sie Tipps und Tricks zur optimalen Nutzung Ihres Datenbankservice. In diesen Ressourcen erfahren Sie, wie Sie einen Benchmark ausführen und welche bewährten Praktiken für die Migration und Leistung gelten.

ANALYSTENBERICHT


InfoWorld bietet eine unabhängige Bewertung von Amazon Aurora und teilt bestimmte Benchmark-Berichte.

PERFORMANCE BENCHMARK


Ein Handbuch zum Leistungsvergleich von Amazon Aurora mit der MySQL-Kompatibilität.

PERFORMANCE BENCHMARK


Ein Handbuch zum Leistungsvergleich von Amazon Aurora mit der PostgreSQL-Kompatibilität.

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Deep Dive bei Amazon Aurora PostgreSQL Performance Tuning (58:24)

Verwaltung von Aurora

Mit diesen Handbüchern stellt die Verwaltung Ihres Aurora-Services kein Problem mehr da.

DOKUMENTATION


Hier wird beschrieben, wie Sie den Zugriff auf Amazon Aurora-Instances von Ihrer lokalen Umgebung und EC2-Instances konfigurieren.

WHITEPAPER


Wichtige Faktoren, die die Leistung von Export-/Importoperationen für Amazon Aurora beeinflussen.

DOKUMENTATION


Bewährte Praktiken und Optionen zur Nutzung oder Migration von Daten zu einem Amazon Aurora-Datenbank-Cluster.

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Konfigurieren des Amazon Aurora-Datenbankclusters für Failover (3:07)

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Schnelles Datenbank-Klonen mit Amazon Aurora (1:24)                   

Andere Dokumentationen und Ressourcen

DOKUMENTATION


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Neues

Was ist neu? Bei den Ankündigungen handelt es sich um allgemeine Zusammenfassungen von Produkteinführungen und Funktionsaktualisierungen. Lesen Sie Amazon Aurora-spezifische Updates und andere AWS-Ankündigungen.

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Blog-Beiträge

Zurzeit sind keine Blogbeiträge vorhanden. Weitere Ressourcen finden Sie im AWS-Blog.

Berichte von Analysten

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Infografiken

Hohe Verfügbarkeit, Haltbarkeit und Disaster Recovery für Ihre relationalen Datenbanken
Egal, ob Sie die HA- und DR-Funktionen für eine aktuelle Datenbank erweitern müssen oder eine neue Datenbank einführen möchten, Amazon Relational Database Service (RDS) bietet Konsistenz, Skalierbarkeit und Haltbarkeit. Stellen Sie Ihr System über mehrere Availability Zones (Standorte) und Regionen hinweg bereit und seien Sie sicher, dass Ihre Daten immer in Reichweite sind.

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Erstellen Sie bessere Anwendungen und beschleunigen Sie die App-Entwicklung mit Amazon RDS
Ganz gleich, ob Sie eine Datenbank migrieren oder eine neue App erstellen, die Wahl der richtigen Datenbank kann einen erheblichen Einfluss auf Ihren Entwicklungszeitplan und die Codequalität haben. Amazon Relational Database Service (RDS) fördert eine schnellere Entwicklung, skalierbare Anwendungen und niedrige Verwaltungskosten.

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Weitere Informationen zu den Preisen von Amazon Aurora

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