Amazon Rekognition Face Liveness

Während der Gesichtsüberprüfung innerhalb von Sekunden echte Benutzer erkennen und böswillige Akteure mithilfe von Spoofing abzuhalten

Warum Amazon Rekognition Face Liveness?

Amazon Rekognition Face Liveness stellt sicher, dass nur echte Benutzer und keine bösartigen Akteure, die Spoofing verwenden, auf Ihre Services zugreifen können. Amazon Rekognition Face Liveness analysiert ein kurzes Selfie-Video, um Fälschungen zu erkennen, die der Kamera vorgelegt werden, z. B. gedruckte Fotos, digitale Fotos, digitale Videos oder 3D-Masken, sowie Fälschungen, die die Kamera umgehen, z. B. voraufgezeichnete Videos oder Deepfake-Videos. Face Liveness ist ein vollständig verwaltetes Feature, das einfach zu Ihren React-Web-, nativen iOS- und nativen Android-Anwendungen hinzugefügt werden kann, die auf den meisten Geräten mit einer Frontkamera ausgeführt werden. Es ist kein Infrastrukturmanagement, keine hardwarespezifische Implementierung und kein Fachwissen über Machine Learning erforderlich. Das Feature wird je nach Bedarf automatisch nach oben oder unten skaliert und Sie zahlen nur für die von Ihnen durchgeführten Gesichtstests.

Anwendungsfälle

Funktionen

 
Hohe Sicherheit Erkennung von Präsentationsangriffen Erkennt gefälschte Angriffe auf die Kamera, z. B. gedruckte 2D-Fotos, ausgeschnittene 2D-Papiermasken und hochauflösende Fotos oder Videos auf einem digitalen Bildschirm.

Erkennung von Umgehungsangriffen

Erkennt Spoofing-Angriffe, die die Kamera umgehen, z. B. vorab aufgezeichnete, synthetische und Deepfake-Videos, die direkt in das Videoaufnahme-Subsystem eingespeist werden.

Erkennung von 3D-Maskenangriffen

Erkennt Spoofing-Angriffe, bei denen 3D-Masken aus Silikon, Latex, Kunststoff, Stoff und mehr verwendet werden.

Konfigurierbarer Konfidenzwert 

Stellt einen Konfidenzwert zwischen 0 und 100 für anpassbare Sicherheitsstufen bereit, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind.
Niedrige Benutzerfriktion

Nahezu passive Benutzeraktion

Erfordert eine einfache Aktion, bei der das Gesicht in ein Oval bewegt wird, das auf dem Bildschirm des Geräts des Benutzers gerendert wird, ähnlich wie beim Aufnehmen eines Selfie-Videos.

Schnelle verifizierung

Analysiert Benutzer-Selfie-Videos in Echtzeit, um die End-to-End-Latenz zu minimieren und Ergebnisse innerhalb von Sekunden zu liefern.

Benutzeranleitung und Feedback

Bietet Anleitungen auf dem Bildschirm und kontextbezogene Anleitungen, damit Endbenutzer die Live-Überprüfungen schnell durchführen können.

Einhaltung der Barrierefreiheit

Entspricht den Richtlinien zur Barrierefreiheit von Webinhalten (WCAG) 2.1 für die farbigen Bildschirme, die in der Face Liveness User Challenge angezeigt werden, wodurch die Auswirkungen auf lichtempfindliche Benutzer minimiert werden.
Einfache Integration

Unterstützung mehrerer Plattformen

Integriert in AWS Amplify SDKs für Web (React) und Mobilgeräte (natives iOS und natives Android). Keine hardwarespezifische Implementierung erforderlich.

Vorgefertigte Benutzeroberflächenkomponenten (UI)

Bietet vorgefertigte Benutzeroberflächen, um Face Liveness schnell in Ihre Anwendung zu integrieren.

Optimierte Videoaufnahme und optimiertes Videostreaming

Minimiert die Größe von Selfie-Videos auf unter 1 MB für eine effiziente Datenübertragung.

Selfie-Rahmen mit Qualitätsprüfungen

Bietet einen hochwertigen Selfie-Rahmen zum Abgleichen von Gesichtern oder zur Altersschätzung.
Einfache Verwaltung

Vollständig verwaltet

Sie müssen Liveness-Software nicht in ihrer On-Premises- oder gehosteten Infrastruktur bereitstellen oder verwalten. 

Bild prüfen

Gibt bis zu vier Frames für manuelle Inspektions- oder Audit-Trail-Zwecke zurück.

Nutzungsabhängige Zahlung und Auto Scaling

Zahlen Sie pro Liveness-Überprüfung und skalieren Sie automatisch auf bis zu Millionen von Liveness-Überprüfungen pro Tag.

Open-Source-Geräte-SDKs

Vollständige Transparenz und Sichtbarkeit der AWS Amplify SDKs.

Kunden

  • Software Colombia

    Software Colombia ist ein führendes Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in Bogotá, Kolumbien, das weltweit modernste Technologielösungen anbietet.

    AWS-Identitätsüberprüfung und das neue Amazon Rekognition Face Liveness haben dazu beigetragen, dass unsere neue biometrische Lösung von eLogic Betrug und Risiko um 95 % reduziert und gleichzeitig unser Produkt inklusiver und zugänglicher gemacht hat.

    Alex Chacón, CEO, Software Colombia

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