AuthBridge verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Identitätsüberprüfung in AWS

AuthBridge nutzt künstliche Intelligenz (KI), um die Identität in Echtzeit für verschiedene Zwecke zu überprüfen, darunter Arbeitgeber, die Stellenbewerber überprüfen, Online-Gaming-Unternehmen, die neue Mitglieder überprüfen, und Banken, die Kreditantragsteller überprüfen. Der Überprüfungsprozess hat sich seit der Gründung des Unternehmens erheblich weiterentwickelt. „Vor fünfzehn Jahren war das ganz anders. Wir waren bei der Eingabe und Überprüfung physischer Einträge stark von Menschen abhängig“, sagt Ajay Trehan, Gründer und Chief Executive Officer (CEO) von AuthBridge.

Die COVID-19-Pandemie führte 2020 zu einem Anstieg der Nachfrage nach den KI-gestützten Identitätsprüfungsservices von AuthBridge. Viele IT-Unternehmen in Indien wollten schnell neue Mitarbeiter einstellen, um die beschleunigte Digitalisierung ihrer Kunden zu unterstützen. Es gab auch einen deutlichen Anstieg der Anfragen von Bank- und Finanzdienstleistungsunternehmen, die die Identität von Kreditantragstellern überprüfen mussten, die ihr Zuhause nicht physisch verlassen konnten.

AuthBridge beschloss 2020, seine IT-Infrastruktur von seinem On-Premises-Rechenzentrum zur Cloud zu migrieren. „Unsere On-Premises-Server verarbeiteten täglich mehr als 2–3 Millionen Transaktionen, und die Verwaltung der gesamten Infrastruktur war komplex geworden“, sagt Shyam Sunder Prawal, Vice President of Engineering bei AuthBridge. Dies veranlasste AuthBridge, Cloud-Optionen zu evaluieren. Shyam Prawal erinnert sich: „Wir wollten Hunderte von Gigabyte an Daten nahtlos und ohne Probleme von unserem Rechenzentrum in die Cloud übertragen.“

Nach einem gründlichen Evaluierungsprozess entschied sich AuthBridge für die Migration zur Amazon Web Services (AWS) Cloud. „Ich hatte das Gefühl, dass AWS in seinem Serviceangebot anderen Clouds voraus war, und ich denke, das gilt auch heute noch“, sagt Singh. Um Migrationsprobleme auszuräumen, nutzte AuthBridge AWS Snowball. Dieser Service bietet Kunden robuste Speichergeräte für die Übertragung großer Datenmengen in den Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), wobei das AWS-Personal für den Daten-Upload-Prozess verantwortlich ist. 

AuthBridge verfolgte eine Lift-and-Shift-Strategie und migrierte Anwendungen von On-Premises-Servern zu Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) und verlagerte seine MySQL-Datenbanken in den Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL. „Mit Amazon RDS konnten wir unseren Betrieb problemlos skalieren, als die Transaktionen zunahmen, und gleichzeitig ein Höchstmaß an Sicherheit gewährleisten. Darüber hinaus ermöglichten uns die von Amazon RDS bereitgestellten Managed Services, einen Großteil der administrativen Komplexität zu verringern“, sagt Shyam Prawal. 

Die Migration zu AWS hat die Entwicklung innovativer Methoden zur Überprüfung der von Stellenbewerbern bereitgestellten Informationen ausgelöst. Zunächst verifizierte AuthBridge Papierformulare zusammen mit Fotokopien von Dokumenten, aus denen die Identität, Adresse, Ausbildung, der Stellenverlauf und andere Faktoren einer Person hervorgingen. Das Unternehmen begann daraufhin mit der Prüfung digitalisierter Versionen dieser Dokumente, die an E-Mails angehängt waren. Mit AWS hat AuthBridge die Überprüfung auf die nächste Ebene gebracht und iBRIDGE entwickelt, eine eigene benutzerdefinierte Plattform zur Angabenüberprüfung, auf der Stellenbewerber alle ihre Bewerbungsdetails einreichen können. „Durch die Nutzung von iBRIDGE in AWS können wir unseren Kunden die Zuverlässigkeit, Leistung und KI-gestützte Funktionen bieten, um ihre Einstellungsprozesse zu beschleunigen und eine Belegschaft der nächsten Generation aufzubauen, die die indische Wirtschaft vorantreibt“, sagt Singh.

iBRIDGE nutzt jetzt zusammen mit anderen AuthBridge-Produkten KI und Machine Learning, um Prozesse zu automatisieren und Abläufe zu beschleunigen. AuthBridge setzte Amazon Rekognition und Amazon Textract ein, um den manuellen Arbeitsaufwand für die Untersuchung von Bildern und das Extrahieren bestimmter Daten erheblich zu reduzieren. „Wir verwenden Amazon Rekognition, um das Selfie einer Person mit einem Foto in einem digitalisierten Ausweisdokument zu vergleichen“, sagt Singh. Darüber hinaus verwendet AuthBridge Amazon Textract, um Details wie das Geburtsdatum und den Namen des Vaters zu extrahieren. Durch die Integration beider AWS-Services war AuthBridge in der Lage, die Verarbeitungsgenauigkeit in mehreren Anwendungsfällen auf fast 100 Prozent zu erhöhen.

Derzeit entwickelt AuthBridge einen auf Amazon S3 basierenden Data Lake mit Amazon Redshift als Data Warehouse und Amazon QuickSight für die Business-Intelligence-Ebene. „Wir erstellen Berichte und Dashboards, um Kunden Erkenntnisse aus ihren Daten zu bieten. Zu diesen Informationen können die Anzahl der Neueinstellungen pro Abteilung und alle Bereiche gehören, in denen die Angaben der Kandidaten nicht bestätigt werden können. Kunden können diese Daten nutzen, um ihre Einstellungspraktiken zu verbessern“, erklärt Shyam Prawal.