Baxter nutzt Amazon Monitron, um die betriebliche Effizienz mit prädiktiver Wartung zu verbessern

Baxter hat seinen Hauptsitz in den Vereinigten Staaten und Einrichtungen auf der ganzen Welt und ist bestrebt, qualitativ hochwertige Produkte für die Behandlung von Patienten in Krankenhäusern, ambulanten Praxen und Einrichtungen sowie im häuslichen Umfeld zu liefern.

Um Unterbrechungen in der Lieferkette zu vermeiden und die Qualität aufrechtzuerhalten, musste Baxter seine Betriebsabläufe robuster gestalten und seine Anlagen ohne unerwartete Ausfallzeiten in Betrieb halten, damit das Unternehmen lebensrettende Produkte pünktlich an Kunden und Patienten liefern und seine Mission erfüllen konnte, Leben zu retten und zu erhalten. Baxter setzt in den Bereichen Versorgung, Verarbeitung und Verpackung eine Vielzahl von Industrieanlagen ein, um medizinische Geräte und Pharmazeutika herzustellen. Angesichts eines Betriebs, der rund um die Uhr läuft, und präziser Anforderungen während der Produktion in Bezug auf Faktoren wie Temperatur und Produktbewegung, ist ein zuverlässiger Betriebsablauf von entscheidender Bedeutung.

Das frühere System zur Überwachung der Ausrüstung von Baxter basierte auf manuellen, zeitbasierten Inspektionen, bei denen die Techniker die Anlagen zu Fuß überprüfen mussten. Die Inspektion von Tausenden von Produktionsanlagen in einer Einrichtung konnte einige Wochen in Anspruch nehmen. Zwischen diesen Inspektionszyklen können Geräteausfälle auftreten und ungeplante Ausfallzeiten verursachen. Für die Inspektion einiger Geräte mussten die Techniker enge Räume betreten, sodass das Unternehmen den Betrieb aus Sicherheitsgründen unterbrechen musste.

Eine Task Force für die prädiktive Wartung bei Baxter überprüfte die Ausfallprognosen und die geplanten Wartungsprotokolle und stellte fest, dass Vibrations- und Temperatursensoren, wenn sie in großem Maßstab eingesetzt werden, in Kombination mit ML-Technologie eine leistungsstarke Lösung für die Erkennung von Anomalien sein könnten, die zu Ausfällen von Systemkomponenten führen könnten. Im Jahr 2021 begann Baxter mit einem Proof-of-Concept-Projekt zur Nutzung von Amazon Monitron, bei dem drahtlose Sensoren zur Erfassung von Vibrations- und Temperaturdaten installiert wurden. Bei dieser ersten Bereitstellung installierte das Unternehmen 400 Amazon-Monitron-Sensoren in einem Monat in einer seiner größten Einrichtungen in den Vereinigten Staaten.

Amazon Monitron erkennt automatisch anormale Betriebszustände von Maschinen durch die Analyse von Vibrations- und Temperatursignalen unter Verwendung von Standards der International Organization for Standardization und ML-Modellen. So konnte Baxter schnell expandieren, ohne dass ein Team mit ML-Kenntnissen erforderlich war. Baxter-Techniker können alle Probleme sofort über die App von Amazon Monitron überprüfen und Maßnahmen ergreifen. Nach dem Erfolg des Proof-of-Concept-Projekts setzte Baxter 2 500 Amazon-Monitron-Sensoren in seiner Leuchtturm-Anlage ein und plant, Zehntausende von Sensoren in weiteren Anlagen in den Vereinigten Staaten, Europa und Asien zu installieren. „Amazon Monitron kostet ein Zehntel dessen, was andere Produkte auf dem Markt kosten, und Baxter muss nicht Dutzende von ML-Ingenieuren beschäftigen“, sagt A.K. Karan, Global Senior Director of Digital Transformation bei Baxter. „Amazon Monitron ist eine der wenigen Lösungen auf dem Markt, die unsere Anforderungen an Geschwindigkeit, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit für unsere globale Betriebsbreite erfüllen kann.“

Baxter erkannte sofort einen Mehrwert durch die Verkürzung der manuellen Inspektionszeit der Techniker und die Möglichkeit, schnell auf zusätzliche Einrichtungen zu skalieren. „Die Geschwindigkeit, mit der wir die Amazon-Monitron-Geräte bereitstellen konnten, war unglaublich“, sagt Tim Marini, Senior Director of Operations bei Baxter. „Das Anbringen der Sensoren, das Herunterladen der Amazon-Monitron-Anwendung und die ersten Schritte waren in wenigen Minuten erledigt.“ Zu diesem Mehrwert gehört auch ein kultureller Wandel im Hinblick auf eine proaktive statt reaktive Vorgehensweise der Techniker. „Der Einsatz von Amazon Monitron hat uns geholfen, das Muster ungeplanter, unerwarteter, kritischer Ausfälle zu durchbrechen und wichtige Systeme nahezu in Echtzeit zu überwachen“, sagt Krizay Elenitoba-Johnson, Standortleiter in der Produktionsstätte von Baxter in Alabama. „Wir können ungeplante Geräteausfälle in planbare und sorgfältig verwaltete Ergebnisse umwandeln.“

Ein wichtiger Motivationsfaktor für den Wechsel von einer reaktiven zu einer prädiktiven Wartungsstrategie war die Erhöhung der Betriebszeit und die Senkung der Wartungskosten, indem die Wartung geplant wurde, anstatt auf Notreparaturen zu reagieren. „Die Leistungsfähigkeit von ML in Kombination mit umsetzbaren Daten, die sofort auf einer mobilen App bereitgestellt werden, hat die Produktivität des Teams erheblich verbessert. Das ist wirklich ein Wendepunkt für uns“, sagt Adam Aldridge, Reliability Engineering Manager.

„Die Zeit bis zur Wertschöpfung war unglaublich schnell und hat den Bemühungen von Baxter um die digitale Transformation mehr Momentum verliehen. Amazon Monitron hat uns die für die Wartung der Tausenden von Produktionsanlagen in unseren Einrichtungen erforderlichen durchführbaren Daten geliefert, die es uns ermöglichen, ungeplante Anlagenausfälle vorherzusagen und zu verhindern“, sagt Karan. „Das verschafft uns einen großen Vorteil bei der Schaffung einer zuverlässigen und nachhaltigen Versorgung für unsere Kunden, was angesichts der Herausforderungen in der Lieferkette, die in der gesamten Branche zu spüren sind, besonders wichtig ist.“

Seit Baxter Amazon Monitron einsetzt, hat das Unternehmen mehr als 500 Stunden ungeplanter Maschinenausfälle aufgrund von über 40 Alarmen in einer kurzen Zeitspanne in seiner Leuchtturm-Anlage vermieden. Diese Anzahl von Maschinenstunden entspricht etwa 7 Millionen Produktionseinheiten, sodass Baxter das Leben von etwa 10 000 Patienten positiv beeinflussen konnte.

Aufgrund des bisherigen Erfolgs plant Baxter, die Nutzung von Amazon Monitron in einigen Jahren auf sein gesamtes Netzwerk von 70 Produktionsstandorten weltweit auszuweiten. Baxter geht davon aus, dass die Einführung eines Programms zur prädiktiven Wartung einen weiteren Kulturwandel in seinen Einrichtungen bewirken und die digitale Transformation des Unternehmens vorantreiben wird, um Daten und Erkenntnisse zur Verbesserung der Geschäftsprozesse zu nutzen.