Kundengeschichten / Öl und Gas
bpx energy nutzt AWS, um dem Netto-Null-Ziel näher zu kommen
Reduzierte IT-
Verstärkte
Verwendete Echtzeit-Datenlösungen,
Integriert
Erhöht
Übersicht
Chance | „Unsere Vision erforderte Veränderungen um den Faktor 10 statt einer schrittweisen Veränderung“
Die wesentlichen Vorteile von AWS Control Tower bestanden in der Optimierung des Sicherheitsstatus von bpx energy, der umfassenden Unterstützung der Unternehmens-Governance und in der Bereitstellung einer verbesserten Skalierbarkeit.“
Grant Matthews
Chief Technology Officer, bpx energy
Lösung | Echtzeitdaten und mehr erreichen
In Zusammenarbeit mit Lösungsarchitekten von AWS begann bpx energy mit der Entwicklung eines vollständigen Datensystems in der Cloud, das seine SCADA-Systeme und Historians zu einem Data Lake in der Cloud konsolidierte. Das Unternehmen nutzte diesen Data Lake, um die Produktion mittels ML zu optimieren und an den Ölquellen Edge Intelligence in Echtzeit zu erhalten. Die neue Infrastruktur erforderte ein komplexes Array von AWS-Services und die frühe Einführung von AWS Control Tower. Diese Lösung bietet die einfachste Möglichkeit für Einrichtung und Steuerung einer sicheren AWS-Umgebung mit mehreren Konten. „Die wesentlichen Vorteile von AWS Control Tower bestanden in der Optimierung des Sicherheitsstatus von bpx energy, der umfassenden Unterstützung der Unternehmens-Governance und in der Bereitstellung einer verbesserten Skalierbarkeit“, stellt Matthews fest.
Amazon SageMaker, ein vollständig verwalteter ML-Service, spielte eine zentrale Rolle für das Erreichen des Ziels von bpx energy, in Echtzeit Daten von den Ölfeldern abzurufen. Früher konnte das Unternehmen aufgrund der Legacy-Hardware und der niedrigen Bandbreite an den Feldern keine ML-basierten Lösungen ausführen. Amazon SageMaker stellte eine praktisch unbegrenzte Datenverarbeitungsleistung bereit, die eine schnelle Entwicklung von ML-Algorithmen ermöglichte.
Anschließend kombinierte bpx energy Amazon SageMaker und AWS IoT Greengrass. Dieser Service erweitert AWS nahtlos auf Edge-Geräte, sodass diese anhand der von ihnen generierten Daten lokale Prozesse ausführen können. Basierend auf den von Amazon SageMaker generierten Ölquellendaten kann AWS IoT Greengrass Mitarbeitern in Echtzeit Aktionen anzeigen, wenn beispielsweise ein Techniker den Sollwert eines Geräts manuell ändern muss. Der Service kann auch automatisierte Steuerungsreaktionen ausführen, beispielsweise Notfallabschaltungen.
Matthews erklärt, dass sich die Vorteile der Einführung von AWS-Services kontinuierlich im gesamten Unternehmen zeigen. Die Betriebskosten für Informations- und Produktionstechnologien sind erheblich gesunken. Gleichzeitig wurden die Cybersicherheit des Unternehmens verbessert, die Kapazitäten für die KI-basierte Echtzeitsteuerung und Optimierung erweitert und ein effizienterer Business-Intelligence-Datenfluss generiert. Der größte Vorteil besteht jedoch darin, dass bpx energy jetzt über Lösungen verfügt, die Echtzeitdaten bereitstellen, sodass Ingenieure oder Algorithmen sofort Entscheidungen treffen können.
Ergebnis | Schaffung einer Netto-Null-Welt
Über bpx energy
bpx energy ist für die Onshore-Öl- und Gasproduktion von bp in den kontinentalen Vereinigten Staaten verantwortlich. bp ist ein weltweit tätiges Energieunternehmen mit einer großen Reichweite innerhalb der Energiesysteme der Welt.
Genutzte AWS-Services
AWS Control Tower
AWS Control Tower bietet eine einfache Methode für die Einrichtung und Steuerung einer neuen und sicheren AWS-Umgebung mit mehreren Konten auf der Grundlage bewährter Methoden, die AWS durch seine langjährige Begleitung von vielen tausend Unternehmen bei der Migration in die Cloud entwickelt hat.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker unterstützt Datenwissenschaftler und Entwickler bei der Vorbereitung, der Erstellung, dem Training und der Bereitstellung hochwertiger Machine Learning (ML)-Modelle durch eine breite Palette von speziell für ML entwickelten Funktionen.
AWS IoT Greengrass
AWS IoT Greengrass ist ein Open-Source-Edge-Laufzeit- und Cloud-Service für das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT), mit dem Sie Gerätesoftware entwickeln, bereitstellen und verwalten können.
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