Scaleup Enerbrain entwickelt ein intelligentes Energiemanagementsystem für Gebäude in AWS

Das italienische Proptech-Scaleup Enerbrain entschied sich vom ersten Tag an, eine cloudnative Architektur in AWS zu entwickeln. Es verwendet Amazon Lambda und Amazon Athena als Schlüsselelemente seiner herstellerunabhängigen IoT-Energieoptimierungslösung, um riesige Mengen an Sensordaten zu verarbeiten, die von den Gebäudemanagementsystemen (BMS) der Kunden generiert werden. Das wichtigste Unterscheidungsmerkmal von Enerbrain ist der Einsatz von Machine Learning. Es verwendet Amazon SageMaker, um seine Algorithmen zu trainieren und die beste Strategie zur Reduzierung des Energieverbrauchs und der CO2-Emissionen zu entwickeln. Außerdem wird es in die ESG-Berichterstattung einfließen, was für die Datentransparenz in großen Unternehmen unerlässlich ist. 

Der Klimawandel hat für Behörden und Unternehmen weltweit höchste Priorität, wobei Energieeffizienz sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor ein wichtiges Ziel ist. Zunehmend sind es die aufgeklärtesten Unternehmen, die ihre eigenen Umwelt-, Sozial- und Unternehmensführungsmaßnahmen (ESG) umsetzen, die die Vorreiterrolle übernehmen.

Da der Energieverbrauch von Gebäuden einen enormen Anteil der CO2-Emissionen ausmacht, sah Enerbrain, ein in Italien ansässiges Scaleup, eine Möglichkeit, um ESG-bewussten Unternehmen dabei zu helfen, ihre Energieeffizienz zu verbessern und ihre CO2-Reduktionsziele zu erreichen. Die Vision bestand darin, eine digitale Lösung zu entwickeln, um die riesigen Datenmengen, die von Gebäudemanagementsystemen (BMS) generiert werden, zu nutzen, um Benchmarks zur Reduzierung des Energieverbrauchs, zur Verbesserung des internen Komforts und zur Einspeisung in die ESG-Berichterstattung zu erstellen. 

2015, als Enerbrain noch ein Startup war, wollte das Unternehmen sicherstellen, dass es mit den technologischen Veränderungen Schritt halten kann. Deshalb entschied es sich von Anfang an dafür, eine cloudnative Plattform zu verwenden, anstatt in On-Premises-IT-Ausrüstung zu investieren. Durch den Einsatz einer Serverless-Cloud-Architektur konnte sich das Unternehmen auf die Geschäftsentwicklung konzentrieren, anstatt seine Zeit in die Verwaltung seines eigenen Rechenzentrums zu investieren. 

Enerbrain entschied sich, sein System mit Amazon Web Services (AWS) zu entwickeln, um von der breiten Palette an verwalteten Services zu profitieren und die Betriebskosten so gering wie möglich zu halten. „Die Zusammenarbeit mit AWS ermöglichte es uns, als Unternehmen schneller zu wachsen“, sagt Marco Martellacci, CTO und Mitgründer von Enerbrain. „Es ist wichtig, dass wir einfach skalieren können, damit wir schnell mehr Gebäude verwalten können. Seit der Entwicklung unserer Plattform in AWS konnten wir diese Zahl in relativ kurzer Zeit problemlos von 10 auf 450 erhöhen.“ 

Für das Unternehmen war es wichtig, große Datenmengen verarbeiten und analysieren zu können, die von zahlreichen Geräten generiert wurden, z. B. von Umweltsensoren und Aktuatoren, die Enerbrain an Kundenstandorten nachrüstet. Es musste auch in der Lage sein, verschiedene Modelle für verschiedene vertikale Märkte wie Schulen, Flughäfen, Einkaufszentren und Büros sowie große Industriegebäude zu erstellen. 

Das Unternehmen begann damit, seine Architektur in Amazon Aurora zu entwickeln, da die Fähigkeit, nach Bedarf zu skalieren, für die erste Machbarkeitsstudie von entscheidender Bedeutung war. Zu Beginn eines Vertrags wurde das Enerbrain-WebApp-System verwendet, um optimale Energieverbrauchskriterien zu entwickeln. Das Unternehmen verwendet Amazon Athena auch zusammen mit Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) für die schnelle Datenanalyse.

Für die Entwicklung von Enerbrain System, der IoT-Gesamtlösung des Unternehmens, verwendet das Unternehmen Amazon Lambda zur Bereitstellung des Datenverarbeitungselements zusammen mit Amazon SageMaker, das Machine Learning nutzt, um das Unternehmen dabei zu unterstützen, seine Algorithmen zu trainieren, um für jeden Kunden die beste Energienutzungsstrategie zu entwickeln. Durch den Einsatz dieser Kombination konnten die Kunden ihre Energiekosten um bis zu 30 Prozent senken und die CO2-Emissionen der von Enerbrain verwalteten Gebäude in einem einzigen Jahr drastisch um 9 600 Tonnen senken – das entspricht den jährlichen CO2-Emissionen von 1 894 Personenkraftwagen. 

„Machine Learning ist unser Hauptunterscheidungsmerkmal“, sagt Martellacci. „Durch die Nutzung von AWS-Services können wir leicht aus den Daten lernen, die wir von Kunden erfassen, um ein hohes Maß an Energieeffizienz und optimalen Komfort zu gewährleisten – bis hin zu bestimmten Bereichen innerhalb eines bestimmten Gebäudes.“ 

Dank AWS, das so als eine Art Gebäude- und Anlagenmanager von Enerbrain fungiert, können Kunden den Energieverbrauch einfach über Dashboards überwachen und verwalten, sodass sie wichtige tägliche Entscheidungen treffen können. Die Dashboards werden anhand von Echtzeitdaten ständig aktualisiert, um alle Probleme mit dem HLKK-System (Heizungs-, Lüftungs-, Klima- und Kältetechnik) eines Gebäudes zu verfolgen. 

„Unser System ist für die Steuerung und Regelung konzipiert, daher ist es wichtig, dass es eine HLKK-Anlage ständig überwacht, um Warnsignale wie einen Systemausfall leicht zu erkennen oder im Handumdrehen schnelle Anpassungen an Faktoren wie der Temperatur vorzunehmen“, sagt Martellacci. „Da wir uns darauf verlassen können, dass AWS die Betriebsbereitschaft und Verfügbarkeit garantiert, ist dies zu einer einfachen Aufgabe geworden.“ 

Angesichts des relativen Mangels an qualifiziertem IT-Personal in Italien bedeutet die Nutzung der AWS-Cloud, dass Enerbrain seine Mitarbeiterzahl nicht erhöhen muss und sich darauf konzentrieren kann, sicherzustellen, dass sein vorhandenes Personal über die AWS-Services auf dem Laufenden bleibt. 

„Da sich die cloudbasierten Services von AWS ständig weiterentwickeln, sind wir in der Lage, unsere Modelle kontinuierlich zu verbessern“, fügt Martellacci hinzu. „Das AWS-Team hat uns bei jedem Schritt der Entwicklung und Optimierung unseres Systems hervorragend unterstützt und uns dabei geholfen, die Kosten auf ein Minimum zu reduzieren.“

Aufgrund der bisherigen äußerst positiven Erfahrungen mit der Cloud-Technologie plant Enerbrain, AWS noch stärker zu nutzen. „Die Cloud ist die Zukunft“, schließt Martellacci. „Da wir die Datenverarbeitungsleistung hochfahren können, wenn wir sie benötigen, können wir neuronale Netzwerke im Laufe der Zeit schnell trainieren, sodass wir unseren Kunden immer intelligentere Lösungen anbieten können – das ist ein großer Vorteil.“