Vorteile
Übersicht
Stellen Sie sich vor, Sie haben über 5 Millionen Kunden, die täglich 5 000 Papierformulare einsenden. Um Ihren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten – und um die gesetzlichen Vorschriften zu erfüllen – brauchen Sie eine Möglichkeit, all diese Dokumente schnell und präzise zu verarbeiten. Um dieser Herausforderung zu begegnen, modernisierte das Finanzdienstleistungsunternehmen Legal & General (L&G) mithilfe von Amazon Web Services (AWS) die tägliche Erfassung von Tausenden von Rentendokumenten für seine britische Retail Retirements Division (RRD). Die britische RRD von L&G migrierte von ihrer alten Scanlösung zu AWS und nutzte dabei von künstlicher Intelligenz (KI) unterstützte Services. Dadurch konnte die Abteilung die Geschwindigkeit der Dokumentenverarbeitung, die Einhaltung der gesetzlichen Service Level Agreements (SLAs) und die Produktivität der Mitarbeiter verbessern.
Legal & General ist eine führende britische Finanzdienstleistungsgruppe und ein wichtiger globaler Investor.
Ihre drei Geschäftsbereiche ermöglichen es ihr, Kapital langfristig zu investieren. Neben dem Ausbau des Geschäfts mit Rentenrisiken konzentriert sich die Strategie auf die Vermögensverwaltung, unter anderem durch die Öffnung der privaten Märkte für mehr Kunden. In der Zwischenzeit konzentriert sich das Einzelhandelsgeschäft darauf, lebenslange Beziehungen zu Kunden aufzubauen, während diese für den Ruhestand sparen.
Modernisierung der Dokumentenverwaltung mit AWS
Die britische RRD von L&G hat 5,2 Millionen Mitglieder der betrieblichen Altersversorgung, die jedes Jahr mehr als 1 Million Papierdokumente einsenden, um beispielsweise eine Adressänderung oder eine Änderung des Begünstigten zu beantragen. Die Abteilung muss jedes dieser Dokumente innerhalb einer bestimmten Frist bearbeiten und beantworten. Sie wollte den Prozess effizienter, skalierbarer und kostengünstiger gestalten. „Mit AWS haben wir jetzt eine deutlich keistungsfähigere, elastische und ereignisgesteuerte Architektur“, sagt Tariq Surty, IT Director für die RRD bei L&G.
Das britische RRD hat zusammen mit seinem lokalen AWS-Team einen internen Machbarkeitsnachweis erstellt, um die Nutzung von Amazon Textract zu bestätigen, einem Service für maschinelles Lernen (ML), der automatisch Text, Handschrift, Layoutelemente und Daten aus gescannten Dokumenten extrahiert. Die Abteilung beauftragte daraufhin AWS Professional Services — ein globales Expertenteam, das Unternehmen bei der Nutzung von AWS unterstützt —, ihr Projekt schnell und zuverlässig abzuschließen, von der Entwicklung des Machbarkeitsnachweises bis hin zur Skalierung bis hin zur vollständigen Produktion.
Verbesserung der Verarbeitungsgeschwindigkeit und Mitarbeiterproduktivität mit ML
Die auf die Cloud ausgerichtete Lösung von L&G für das Dokumentenmanagement ist Docusort. Es verarbeitet Dokumente mit ML mithilfe von Amazon Textract und Amazon SageMaker, einem vollständig verwalteten Service, der eine breite Palette von Tools für leistungsstarkes, kostengünstiges ML vereint. Docusort klassifiziert Dokumente, extrahiert die relevanten Datensätze und überträgt diese Daten an Backend-Systeme, um Kundeninformationen zu aktualisieren.
Mit AWS kann L&G jetzt innerhalb von 30 Minuten 1 000 Dokumente gleichzeitig verarbeiten. Dank der Serverless-Architektur kann die Lösung für jeden Workload skaliert werden. Zuvor war die Anzahl der Personen, die die Dokumente bearbeiten konnten, das begrenzende Element im Bearbeitungsprozess. Dank dieser Zeitersparnis kann die britische RRD die SLA-Anforderungen genauer und konsistenter erfüllen. Infolgedessen konnte die Abteilung fünf Mitarbeiter umsetzen und so die Produktivität des Unternehmens steigern.
Mit generativer KI vorankommen
L&G plant, seine Docusort-Lösung als Vorlage für andere Anwendungsfälle zu nutzen, in denen ML nützlich sein könnte. Insbesondere untersucht das Unternehmen, wie generative KI bei Prozessen wie dem Beschwerdemanagement, der Unterstützung des Underwriting-Prozesses und der Analyse von Kundenfeedback zum Einsatz kommen kann.
„Wir haben gelernt, wie man ML-Modelle verwaltet, trainiert und pflegt, und jetzt, da wir eine bewährte modulare, elastische und Serverless-Architektur haben, sind wir in einer hervorragenden Position, um generative KI für neue Anwendungsfälle zu nutzen, was wirklich aufregend ist“, sagt Surty.
Mit AWS verfügen wir jetzt über eine viel robustere, elastischere und ereignisgesteuerte Architektur.
Tariq Surty
IT-Direktor, Abteilung für Altersvorsorge im EinzelhandelGenutzte AWS-Services
Führende Cloud-Innovatoren in Europa
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