Erfahrungsberichte von Kunden / Werbung und Marketing / Vereinigte Staaten
Steigern der Kundenrendite mithilfe generativer KI in AWS mit Marketing Evolution
Erfahren Sie, wie Marketing Evolution mit seiner generativen Attributionslösung unter Verwendung von AWS Glue
die Effizienz und Kostenoptimierung in der Werbebranche gesteigert hat.
85 %
Einsparungen bei den Datenverarbeitungskosten, die in die Entwicklung neuer Produkte reinvestiert wurden
40 %
Senkung der Arbeitskosten
Reduzierung des Zeitaufwands
für die Erstellung von Trainingsdatensätzen von einem Tag auf einige Stunden
Bis zu 20 %
mehr Konversionen bei 15 % weniger Kosten
Übersicht
Um zu wissen, wofür sie ihr Marketingbudget ausgeben, müssen Marketer bewerten, wie ihre Werbekampagnen die Kunden beeinflussen. Marketer können Verbraucherdaten analysieren, aber immer strengere Datenschutzbestimmungen erschweren diese Aufgabe.
Marketing Evolution löst dieses kritische Problem bei der Marketing-Attribution mithilfe generativer künstlicher Intelligenz (KI), einer Art von KI, die einen neuartigen Datensatz erstellt. „Wir nutzen generative KI, um Kundenerlebnisse wiederherzustellen, die sonst nicht wiederhergestellt werden könnten“, sagt Stephen Williams, CEO von Marketing Evolution.
Das Unternehmen entwickelte eine innovative Mess- und Attributionslösung in Amazon Web Services (AWS). Um zeitaufwändige manuelle Prozesse zu reduzieren, begann Marketing Evolution 2019 mit der Verwendung von AWS Glue, einem Serverless-Datenintegrationsservice, der das Auffinden, Aufbereiten, Migrieren und Integrieren von Daten aus mehreren Quellen für Analysen, Machine Learning (ML) und Anwendungsentwicklung vereinfacht. Durch den Einsatz von AWS Glue und anderen Serverless-Lösungen senkte Marketing Evolution die Kosten und erhöhte die Effizienz seiner Lösung, wodurch die Ergebnisse beschleunigt und die Kapitalrendite für die Kunden erhöht wurden. „Mithilfe von AWS haben wir in weniger als 2 Jahren eine einzigartige, vollautomatische Lösung entwickelt“, sagt Williams.
Chance | Verwenden von AWS Glue zur Automatisierung von ETL für Marketing Evolution
Marketing Evolution wurde im Jahr 2000 gegründet und bot seinen Unternehmenskunden eine Multitouch-Attributionslösung, die mehrere Datensätze mit benutzerdefinierten ML-Modellen kombinierte, um Kundenerlebnisse nachzubilden. „Wir arbeiten daran, vorherzusagen, wie stark eine bestimmte Medienpräsenz diesen Kunden dazu veranlasst hat, diese Website zu besuchen oder diesen Artikel zu kaufen“, sagt Williams. Die Datensätze, auf die sich Marketing Evolution stützte, waren jedoch unvollständig, und mit den zunehmenden Datenschutzbestimmungen wurde es schwieriger, Kundenidentitäten abzugleichen. Diese Multitouch-Attributionslösung war auch ziemlich arbeitsintensiv. Mehr als 20 Mitarbeiter führten manuelle Prozesse zur Entwicklung und Schulung von ML-Modellen und zur Überarbeitung von Datensätzen durch. Das Erstellen eines Trainingsdatensatzes dauerte einen ganzen Tag, und es dauerte Wochen, bis den Kunden Ergebnisse geliefert wurden.
2018 begann Marketing Evolution mit der Neustrukturierung seiner Lösung als skalierbare Software-as-a-Service-Lösung mithilfe von AWS. Das Unternehmen nutzte bereits Amazon EMR, eine cloudbasierte Big-Data-Lösung für Datenverarbeitung im Petabyte-Bereich, interaktive Analysen und ML unter Verwendung von Open-Source-Frameworks.
Die Software-as-a-Service-Lösung wäre automatisiert, und statt Dateningenieure für jeden Kunden ein neues Modell erstellen zu lassen, würde sie generative KI verwenden, um die Modelle zu erstellen und die Lücken in den Datensätzen mithilfe von ML zu schließen. Daher benötigte Marketing Evolution eine ETL-Lösung (Extrahieren, Transformieren, Laden), um seine Daten aus über 300 Quellen in einem Data Warehouse zusammenzuführen, auf das über den gesamten Stack zugegriffen werden konnte. „AWS Glue war die perfekte Schnittstelle aller Produkte, die wir brauchten. Es erledigt die ETL-Arbeit, die zuvor ein ganzes Data-Engineering-Team erforderte, und es bietet Indizierung, sodass wir mit nur dieser einen Lösung ein Data Warehouse aufbauen konnten“, sagt Williams. „Und AWS Glue ist Serverless, was die Kosten senkt.“
AWS Glue war die perfekte Schnittstelle aller Produkte, die wir brauchten. Es erledigt die ETL-Arbeit, die zuvor ein ganzes Data-Engineering-Team erforderte.“
Stephen Williams
Chief Executive Officer, Marketing Evolution
Lösung | Steigern der Effizienz bei gleichzeitiger Senkung der Datenverarbeitungskosten um 85 % und der Arbeitskosten um 40 %
Marketing Evolution brachte im Mai 2020 die erste Version von Mevo, seiner automatisierten, auf AWS Glue basierenden Lösung, auf den Markt. Mevo verwendet aggregierte Datensätze, z. B. Fernseheindrücke in einer bestimmten Postleitzahl, und verwendet ein prädiktives Expositionsmodell, um das Kundenerlebnis zu rekonstruieren. „Diese generative KI erstellt repräsentative Verbrauchererlebnisse für die gesamte amerikanische Bevölkerung, sodass wir Ergebnisse liefern können, die die Entscheidungsfindung einer einzelnen Person oder Gruppe dem Einfluss des Marketings zuschreiben“, sagt Williams.
Durch den Einsatz von Serverless-Lösungen und die Implementierung von Good Governance senkte das Unternehmen seine monatlichen Datenverarbeitungskosten im Zeitraum 2020–2022 um 85 %. „Durch die Migration zu AWS Glue haben wir 20 % Kosteneinsparungen erzielt und durch die Migration zu AWS Glue 2.0 noch einmal über 20 %“, sagt Williams. „Wir waren in der Lage, die Lohnnebenkosten zu senken, um preislich wettbewerbsfähig zu werden, und zwar mit Angeboten, die viel weniger anspruchsvoll sind als unsere.“ Diese Kostenreduzierung half Marketing Evolution, eine optimierte Version von Mevo zu einem niedrigeren Preis zu entwickeln. Dieses mittelständische Produkt, Mevo Link, wurde im Juli 2022 in AWS Marketplace eingeführt, einem Ort zum Suchen, Testen, Kaufen und Bereitstellen von Software, die in AWS ausgeführt wird.
Marketing Evolution senkte durch die Migration zu AWS Glue auch die Arbeitskosten für den Betrieb seiner Lösung um 40 %. Anstatt zeitaufwändige manuelle Prozesse durchzuführen, übernahmen die Mitarbeiter Rollen mit stabileren Arbeitszeiten und effizientem Einsatz ihres Fachwissens. „Sie können ihre Gehirnleistung steigern und zur Forschungs- und Entwicklungsarbeit beitragen, um Geschäftsprobleme von Kunden zu lösen“, sagt Williams.
Die Lösung ist auch effizienter. Das Erstellen eines Trainingsdatensatzes nahm früher mindestens einen Tag an Datenverarbeitungszeit in Anspruch; jetzt dauert es mit AWS Glue einige Stunden. Marketing Evolution gewinnt in nur 30 Tagen neue Kunden und kann wöchentlich neue Ergebnisse erzielen. Zwischen Mai 2022 und Mai 2023 verzeichnete Marketing Evolution eine 100-prozentige Kundenbindung, verglichen mit 44 % Kundenumsatz im Vorjahr. „Unsere Kunden vertrauen den Zahlen, die sie in unserer Lösung sehen können“, sagt Williams. „Sie schätzen die Konsistenz der regelmäßigen Updates, die sie erhalten.“
Ein Kunde, ein Gesundheitsdienstleister, der sich direkt an Verbraucher richtet, verwendet Mevo, um die Leistung von Anzeigen auf zwei Social-Media-Websites zu vergleichen. Der Kunde stellte fest, dass eine der Websites höhere Konversionen bei niedrigeren Kosten pro Akquisition erzielte, weshalb er sein Budget auf diese Website verlagerte. Das Ergebnis: ein Anstieg der Konversionen um 20 % bei gleichzeitiger Senkung der Kosten pro Akquisition um 15 %.
Ergebnis | Ausbauen von Funktionen auf einer Serverless-Architektur
Im Jahr 2023 begann Marketing Evolution mit der Migration zu einer vollständigen Serverless-Architektur, einschließlich Amazon EMR Serverless, einer Serverless-Option in Amazon EMR. „Wir sahen so viele Vorteile darin, ETL Serverless mit AWS Glue einzusetzen, dass es nur Sinn macht, den Rest des Stacks Serverless zu verwenden“, sagt Williams. Das Unternehmen arbeitet auch an der Entwicklung einer umbenannten Version seiner Lösung, die in neuen Regionen eingesetzt werden soll.
„In den letzten Jahren konnten wir mithilfe von AWS das tun, was wir zuvor für unvorstellbar hielten“, sagt Williams.
Über Marketing Evolution
Marketing Evolution bietet Marketern, die ML-Technologie verwenden, Einblicke in Attributionen, die auf mit dem Nobelpreis ausgezeichneten Forschungsergebnissen basieren. Das Unternehmen hilft seinen Kunden dabei, Kundenerlebnisse wiederzuentdecken und befähigt sie, selbstbewusst Maßnahmen zu ergreifen.
Genutzte AWS-Services
AWS Glue
AWS Glue ist ein Serverless-Datenintegrationsservice, der das Erkennen, Aufbereiten, Verschieben und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen, Machine Learning (ML) und Anwendungsentwicklung vereinfacht.
Amazon EMR
Amazon EMR ist die branchenführende Cloud-Big-Data-Lösung für die Datenverarbeitung in Petabyte-Größe, interaktive Analyse und Machine Learning mit Open-Source-Frameworks wie Apache Spark, Apache Hive und Presto.
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Amazon EMR Serverless
Amazon EMR Serverless ist eine Serverless-Option in Amazon EMR, die es Datenanalysten und Technikern einfach macht, Open-Source-Big-Data-Analytik-Frameworks auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen.
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