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2023
Mewtant

Mewtant entwickelt eine generative AI-Bilder-Anwendung in AWS und zieht monatlich 1 Million aktive Benutzer an

Mithilfe von AWS entwickelte Mewtant seinen AI-Bildgenerator Pixai.Art innerhalb von 3 Monaten, senkte die Kosten um 50 %, erhöhte die Skalierbarkeit und gewann 1 Million aktive Benutzer pro Monat.

3 Monate

3 Monate vom Konzept bis zur Markteinführung

50 %

50 % Kostenreduktion

100 TB

100 TB an AI-generierten Bildinhalten werden gespeichert und verteilt

1 Mio.

1 Million aktive Benutzer pro Monat weltweit

Übersicht

Der Pixai.Art-Bildgenerator für künstliche Intelligenz (AI), der von Mewtant Inc. auf den Markt gebracht wurde. (Mewtant) hilft Animationsliebhabern, mit Textaufforderungen eine Vielzahl von Anime-Bildern zu erstellen und sie mit Community-Benutzern zu teilen. Das Unternehmen hat weltweit 1 Million aktive Benutzer pro Monat gewonnen.

Pixai.Art wurde in Amazon Web Services (AWS) entwickelt, um die Inferenzleistung zu beschleunigen. Dabei wurde das Modelltraining von Amazon SageMaker – einem verwalteten Service zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen für jeden Anwendungsfall – und Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Inf2-Instances verwendet, die speziell für Deep-Learning-Inferenz entwickelt wurden und von Amazon Inferentia2 unterstützt werden, das die höchste Leistung zu den niedrigsten Kosten in Amazon EC2 bietet. Mewtant veröffentlichte die erste Version von Pixai.Art innerhalb von 3 Monaten und bot Anime-Enthusiasten und Kunstschaffenden durch kontinuierliche, schnelle Iterationen mehr neue Erlebnisse.

Mewtant – Fallstudie

Gelegenheit | Bereitstellen von Services zur Bildgenerierung und der Freigabe von Bildern für Anime-Enthusiasten

Das Aufkommen generativer AI bietet mehr technische Unterstützung für das künstlerische Schaffen und bringt mehr Komfort. Das Ziel von Mewtant ist es, Benutzern ein hervorragendes Erlebnis bei der virtuellen Charaktergenerierung zu bieten. Die langfristige Vision ist es, die Möglichkeiten zur Bildgenerierung zu übertreffen und eigene Bild- und Videomodelle zu entwickeln, um die Grenzen visueller Erzählungen auszuloten und den Benutzern mithilfe mehrerer Modalitäten ein brandneues Geschichtenerlebnis zu bieten.

Als Startup-Team möchte Mewtant Geschäftsmöglichkeiten schnell nutzen und mit generativer AI einen Geschäftswert schaffen. „Das ist eine Herausforderung für uns“, sagt Raven Gao, CEO von Mewtant. „Wir müssen mit Cloud-Serviceanbietern zusammenarbeiten, die über umfangreiche Fähigkeiten verfügen, um die Konstruktion und Veröffentlichung innerhalb einer begrenzten Zeit auf kostengünstige Weise abzuschließen.“

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AWS-Lösungen bieten umfangreiche Services wie grundlegende Modellkonstruktion, Schulung und Inferenzbeschleunigung. Diese gehosteten Services vereinfachen die Entwicklung generativer AI-Anwendungen und helfen Startups wie uns, Ideen schnell in Anwendungen umzusetzen.“

– Raven Gao, CEO,
Mewtant Inc.

Lösung | Entwickeln von Pixai.Art in AWS, um das künstlerische Potenzial der Benutzer zu entfachen

Bei der Konzeption des Pixai.Art AI-Bildgenerators hoffte Mewtant, eine Lösung zu entwickeln, mit der Benutzer ihre Fantasie nahtlos und kostenlos in bezaubernde Kunstwerke umsetzen können. Daher waren die Auswahl eines geeigneten Cloud-Serviceanbieters und die Kontrolle der Kosten von entscheidender Bedeutung. Mit diesen Zielen vor Augen entschied sich Mewtant, Pixai.Art in AWS zu entwickeln. Mewtant war der Ansicht, dass die umfassenden Anwendungsfälle und Services sowie die professionellen generativen AI-Lösungen von AWS ihre Ideen schnell in die Realität umsetzen könnten. „Wir wussten, dass Pixai.Art nach dem Start weltweit genutzt werden würde“, sagt Gao. „Wir waren der Meinung, dass die umfangreichen Investitionen von AWS in die Infrastruktur, ein gutes Netzwerk, die einfache Integration verschiedener Services und die Unterstützung durch professionelle Teams uns helfen würden, unser Geschäft im Bereich der generativen AI weiterzuentwickeln.“

Mit Unterstützung des AWS-Architect-Teams verwendete Mewtant zunächst eine Reihe von vortrainierten Modellen, die in Amazon SageMaker und Amazon SageMaker JumpStart – einem ML-Hub mit Basismodellen, integrierten Algorithmen und vorgefertigten ML-Lösungen – integriert waren, um den Machbarkeitsnachweis von AI-Bildgeneratoren zu erstellen, mit denen die vom Team erwarteten Ergebnisse erzielt wurden. Dies war eine stabile Grundlage für die Entwicklung der gesamten Anwendung und half Mewtant, Erfahrungen in der cloudbasierten ML- und AI-Anwendungskonstruktion zu sammeln. „Die Benutzerfreundlichkeit von Amazon SageMaker übertraf unsere Erwartungen, und einige integrierte, vortrainierte, textgenerierte Bildmodelle in Amazon SageMaker JumpStart waren einfach zu verwenden“, sagt Alvin Li, ein leitender technischer Mitarbeiter bei Mewtant. „Nach dem Testen begannen wir mit der Bereitstellung unserer eigenen Modelle in Amazon SageMaker, die für Anime abgestimmt und optimiert waren und für die Pixai.Art-Konstruktion verwendet wurden. Wir haben zufriedenstellende Ergebnisse erzielt.“ Um den Inferenzprozess der generativen AI zu beschleunigen, entschied sich Mewtant für die Inf2-Instances von Amazon EC2, die von Amazon Inferentia2 unterstützt werden, da sie für generative AI-Szenarien geeignet sind und Mewtant die erforderliche Inferenzleistung bieten können.

Mewtant plante, Pixai.Art sowohl im Web als auch in mobilen Anwendungen synchron zu starten. Nach der Bereitstellung eines geeigneten textgenerierten Bildmodells musste das Team eine stabile Unterstützung sowohl für das Web als auch für mobile Anwendungen entwickeln. Mewtant hat Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), einen verwalteten Kubernetes-Service, eingeführt, um einen automatisch skalierbaren Cluster für Anwendungen bereitzustellen. Mit dieser Methode kann das Backend der Anwendung die Ressourcen je nach Anzahl der Benutzer und Größe des Workloads nach Bedarf anpassen und so eine stabile Ressourcenunterstützung für den ersten Betrieb und das langfristige Benutzerwachstum von Pixai.Art bieten. Das Team von Mewtant entschied sich außerdem für Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) – eine Sammlung von verwalteten Services, mit denen Datenbanken in der Cloud einfach eingerichtet, betrieben und skaliert werden können –, um relationale Datenbanken für die Speicherung von Pixai.Art-Benutzerdaten zu hosten. Seine Managementerfahrung, die der von Open-Source-Datenbankprodukten ähnelt, half Mewtant, schnell loszulegen, während die hohe Verfügbarkeit und Sicherheit des Services Benutzerdaten schützt.

Die Speicherung und Verwaltung von Bildern ist für Pixai-Art auch wichtig. Daher verwendet Mewtant Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) – einen Objektspeicherservice, der modernste Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet –, um verschiedene Arten von Anime-Bildern zu speichern, die von Benutzern generiert wurden. Um mithilfe von Serverless-Services und ereignisausgelösten Code automatisch Vorschaubilder zu generieren und die Auflösung anzupassen, verwendet Mewtant auch AWS Lambda, einen ereignisgesteuerten Serverless-Rechenservice. Mit diesen beiden Services und Amazon CloudFront – einem Netzwerk-Service zur Inhaltsbereitstellung, der auf hohe Leistung, Sicherheit und Komfort für Entwickler ausgelegt ist – werden die generierten Bilder schnell in den Browsern oder mobilen Anwendungen der Benutzer angezeigt.

Nach dem offiziellen Start von Pixai.Art begannen Benutzer auf der ganzen Welt, ihre künstlerischen Kreationen mit diesem leistungsstarken generativen AI- und Bildbearbeitungswerkzeug zu präsentieren. Mit nur wenigen einfachen Schritten können Bilder erstellt und mit Community-Benutzern geteilt werden, was mehr künstlerisches Potenzial und Kreativität anregt und gleichzeitig Spaß macht.

Ergebnis | Einführen von Pixai.Art innerhalb von 3 Monaten und Verkürzung funktionaler Iterationen auf 1–2 Tage

Mithilfe von AWS veröffentlichte Mewtant Pixai.Art innerhalb von nur 3 Monaten im Internet und auf Mobilgeräten und zog erfolgreich die erste Gruppe von Benutzern an, die sich für Anime-Kultur und generative AI interessieren, und sammelte schnell 1 Million aktive Benutzer pro Monat an. „Die effiziente Integration von Amazon SageMaker und einer Reihe von AWS-Services und -Funktionen hilft uns, uns stärker auf Innovationen auf der Funktionsebene zu konzentrieren, ohne uns Gedanken über die Konfiguration und Verwaltung der zugrunde liegenden Services machen zu müssen“, sagt Li. „Jetzt können wir die Iteration einer einzelnen Funktion auf 1–2 Tage verkürzen, was auch bedeutet, dass unsere Benutzer jederzeit Optimierungsideen entwickeln und neue Erfahrungen sammeln können.“

Da die Anzahl der aktiven Benutzer steigt, sind die Geschäftskosten für Mewtant ein zentrales Anliegen. Um die Infrastrukturkosten zu optimieren, hat Mewtant Amazon-EC2-Spot-Instances eingeführt, mit denen Sie ungenutzte Amazon-EC2-Kapazitäten in der AWS Cloud nutzen können. Damit spart das Team 50 % an Rechenkosten. In Bezug auf Betrieb und Wartung muss das Team aufgrund der umfassenden Anwendung von verwalteten Services in Pixai.Art nur ein technisches Personal bereitstellen, um das Betriebs- und Wartungsmanagement der gesamten Lösung zu übernehmen. Dies hilft Mewtant, mehr Technik in die Forschung und Entwicklung generativer AI zu investieren.

Pixai.Art profitiert auch von der Größe von AWS und der elastischen Skalierbarkeit der AWS-Services, die Mewtant dabei geholfen haben, mit dem kontinuierlichen Wachstum der Datenmenge und der Anzahl der Benutzer Schritt zu halten. „Derzeit verwalten wir Hunderte Millionen benutzerbezogener Datenpunkte für unsere Anwendungen, und Amazon RDS verlangt von uns keine zusätzlichen Anstrengungen in Bezug auf die Erweiterung der Rechenleistung oder der Speichererweiterung“, sagt Li. „In Bezug auf die Speicherung und Verwaltung von Bildern hilft uns Amazon S3 dabei, über 100 TB an Bildern zu angemessenen Kosten zu speichern und in Amazon CloudFront zu integrieren, um eine schnelle Inhaltsbereitstellung zu erreichen, was den Benutzern eine schnellere Bilderfassung ermöglicht. In den letzten 6 Monaten, als die Anzahl der Benutzer um das 15-fache gestiegen ist, hat uns AWS die Zuversicht gegeben, dass unser Geschäft reibungslos läuft.“

In Zukunft wird Mewtant die Entwicklung generativer AI-Anwendungsszenarien, die auf den AI-Bildgeneratoren von Pixai.Art basieren, weiter vertiefen und weiterhin innovative Services von AWS in Lösungen für multimodale Anwendungen wie Bilder, Videos und Storytelling integrieren. Diese werden gehostete Services wie Amazon Bedrock nutzen, einen vollständig verwalteten Service, der eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen führender AI-Unternehmen bietet, um die Inferenzgeschwindigkeit zu verbessern und die Kosten zu senken, um den Benutzern interessantere generative AI-Erlebnisse zu bieten.

Über Mewtant Inc.

Mewtant wurde von einer Gruppe von Anime- und Virtual-World-Enthusiasten gegründet, die ein großartiges Erlebnis bei der virtuellen Charaktergenerierung bieten wollten. Es hat seinen Hauptsitz in Singapur und ist ein globales Team mit Mitgliedern, die in Singapur, den Vereinigten Staaten, Kanada und Japan arbeiten. Mit der Hilfe von Pixai.Art können Benutzer in Sekundenschnelle virtuelle Charaktere generieren, indem sie einfach ein paar Zeilen eingeben.

Genutzte AWS-Services

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, der eine breite Palette von Tools vereint, um leistungsstarkes, kostengünstiges Machine Learning (ML) für jeden Anwendungsfall zu ermöglichen.

AWS Lambda

AWS Lambda ist ein Rechenservice, der Ihren Code als Reaktion auf Ereignisse ausführt und die Rechenressourcen automatisch verwaltet. Dies ist der schnellste Weg, eine Idee in eine moderne, Serverless-Produktionsanwendung umzusetzen.

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Objektspeicher-Service mit branchenführender Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung.

Amazon CloudFront

Amazon CloudFront ist ein Service für Content Delivery Network (CDN), der auf hohe Leistung, Sicherheit und Entwicklerkomfort ausgelegt ist.

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