PureTech Global nutzt KI zur Optimierung der Fakturierungseinnahmen

Angesichts der Deregulierung in der Branche und neuer Technologien wie 5G suchen Telekommunikationsunternehmen zunehmend nach Möglichkeiten, ihre Einnahmequellen zu diversifizieren. Mobile Apps, die Mehrwert bieten, und Over-the-Top-Unterhaltungsservices (OTT) sind eine Möglichkeit für Telekommunikationsunternehmen, Abonnenten zu binden und zusätzliche Einnahmen zu erzielen.

PureTech Global entwickelt mobile Werbelösungen und Inhalte wie Spiele, Hintergrundbilder und Videostreaming für Telekommunikationskunden in 13 Ländern. Das 2008 in Malaysia gegründete Unternehmen vertraut für seine IT-Infrastruktur seit 2014 auf Amazon Web Services (AWS).

Angesichts der Disruption in der Telekommunikations- und Mobilfunkbranche und der Chancen, die diese Disruption mit sich bringt, beschloss PureTech, modernere Technologieanwendungen wie künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in der Cloud zu nutzen. 2020 startete das Unternehmen sein erstes KI-Projekt und integrierte KI-Funktionen in seine nativen Workflows, um Verbraucherdaten zu nutzen und personalisiertere, wirkungsvollere Apps bereitzustellen, die den Umsatz des Unternehmens und seiner Telekommunikationskunden steigern sollten.

Ohne ein eigenes Datenteam oder vorherige Erfahrung mit KI beauftragte PureTech das Unternehmen eCloudvalley, einen AWS-Premier-Beratungspartner, mit der Planung und Umsetzung der ersten Phase der KI-Initiative für Telekommunikationskunden in Malaysia. Das Ziel war, mithilfe von KI die Erfolgsquoten von Transaktionen für Benachrichtigungen zur Verlängerung monatlicher Abonnements vorherzusagen.

Zuvor hatte PureTech für alle Abonnenten seiner Apps jeden Tag zur gleichen Zeit automatische Verlängerungsanfragen gesendet. Das Unternehmen spekulierte jedoch darauf, den Umsatz steigern zu können, wenn die Benachrichtigungen je nach App zu bestimmten Zeiten gesendet würden, die auf KI-generierten Erkenntnissen aus früheren Abonnementdaten basierten. Beispielsweise neigen Gaming-Kunden möglicherweise eher abends dazu, Mitteilungen zu lesen und Abonnements zu verlängern, während Kunden, die Nachrichten-Apps verwenden, dies eher morgens tun.

Mithilfe von Amazon Forecast implementierte eCloudvalley ein Zeitreihen-Prognosemodell, um die optimalen Zeiten für den Versand von Verlängerungsbenachrichtigungen für die verschiedenen PureTech-Apps zu ermitteln. Die Techniker nutzten historische Daten aus einem Zeitraum von zwei Jahren zu 300 000 Telekommunikationsabonnenten in 10–20 Apps und von 4 verschiedenen Telekommunikationsunternehmen. Nach sechs Wochen Planung und Modelltraining wurden die Modelle im September 2020 in Betrieb genommen.

PureTech hat jetzt einen Data Lake, der auf Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) basiert und die historischen Rohdaten speichert, die von KI-Modellen eingespeist werden, sowie die nach Prognosen generierten Erkenntnisse. PureTech verwendet AWS Lambda als Serverless-Compute-Engine, um Rechenressourcen für Analysen und Prognosen bereitzustellen. Anschließend werden die Daten zur Integration an AWS Glue gesendet. Außerdem nutzt PureTech Amazon DynamoDB als Datenbank mit niedriger Latenz zum Speichern von Prognosedaten und AWS AppSync entwickelt die Programmierschnittstellen, über die Verlängerungsbenachrichtigungen automatisch an Kunden gesendet werden.

Die entwickelten KI-Modelle sind mit geringem Wartungsaufwand verbunden. „Wir benötigen nur einen Techniker, der unser KI-gestütztes System für die Abonnementverlängerung verwaltet. KI-Erfahrung ist dabei nicht einmal erforderlich. Ohne die Hilfe von AWS und eCloudvalley hätten wir umfangreiche Recherchen und Trainings sowie ein ganzes Team benötigt, um dieses Projekt abzuwickeln“, so John Lim, Chief Technology Officer bei PureTech Global.

Lim fügt hinzu: „Das Projekt hätte mindestens sechs Monate gedauert. Und selbst dann hätten wir womöglich nicht die gewünschten Ergebnisse erzielt. eCloudvalley hat die reibungslose Umsetzung eines für uns völlig neuen Projekts ermöglicht. Sie haben immer sehr schnell reagiert und jede unserer Fragen ausführlich beantwortet. Dadurch können wir unser KI-Wissen kontinuierlich verbessern.“

Seit der Implementierung des KI-Modells in AWS konnte PureTech die Erfolgsquote bei der Verlängerung von Abonnements um 20 Prozent erhöhen. Das Unternehmen nutzt die zusätzlichen Einnahmen, um neue Inhalte zu entwickeln und mehr mobile Marketingkampagnen durchzuführen – hier sollen als Nächstes KI-Technologieanwendungen eingeführt werden. Die zweite Phase des KI-Projekts mit eCloudvalley besteht darin, Daten aus vergangenen Kampagnen zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten, die dem Marketingteam helfen, in Zukunft effektivere und gezieltere Kampagnen zu erstellen.

„Schon in den ersten Monaten nach der Implementierung hat das KI-Projekt mehr Umsatz für uns generiert. Das wiederum ermöglicht uns, unseren Abonnenten mehr Mehrwertservices und hochwertige Inhalte anzubieten“, so Lim. Die KI-Modelle wurden so konzipiert, dass sie kontinuierlich aktualisiert werden können, um auf Schwankungen der Geschäfts- und Marktdynamik zu reagieren. Die verwendeten Modelle werden derzeit angepasst, da jeden Tag mehr Daten in die Pipeline aufgenommen werden – und mehr Daten sind bei dieser Art von Projekten gleichbedeutend mit präziseren Ergebnissen.

PureTech prüft auch, wie der neu geschaffene Data Lake zur Verbesserung der Berichterstellung genutzt werden kann. Vertriebs- und Umsatzberichte werden täglich überprüft, um die Geschäftsentwicklung zu überwachen. Mit einem strukturierten Data Lake in Amazon S3 profitiert PureTech von detaillierteren Datenzugriffen und -einblicken. „Uns liegen so viele Rohdaten vor und wir haben bisher nur an der Oberfläche der Möglichkeiten gekratzt. Die Umstellung auf einen Data Lake in Amazon S3 ermöglicht uns, Informationen auf einer tieferen Ebene zu analysieren und neue Geschäftsmodelle zu identifizieren“, erklärt Lim.

PureTech plant, seine internationale Präsenz auszubauen, und erwägt Möglichkeiten, sein KI-Abrechnungssystem auf andere Länder auszudehnen. Dies ist erst der Anfang – der Einsatz von KI hat das Potenzial, die Geschäftstätigkeit des Unternehmens in allen Märkten und Geschäftsbereichen maßgeblich zu verändern.

„Wir sehen KI als eine Möglichkeit, unsere bestehenden Arbeitsabläufe zu verbessern und gleichzeitig neue Chancen zu erkunden“, sagt Lim. „Nach mehreren Jahren der Nutzung können wir bestätigen, dass AWS leistungsstark und benutzerfreundlich ist. Wir erhalten viel Unterstützung von AWS und seinen Partnern und profitieren von den KI-Tools auf der Plattform.“

Das folgende Diagramm veranschaulicht die AWS-Infrastruktur bei PureTech Global:

Weitere Informationen finden Sie unter Machine Learning in AWS.